财通证券-建筑装饰行业人工智能在建筑的应用现状和前景-230415

ChatGPT的应用场景来看，文本类工作效率更容易得到提升。ChatGPT是基于2017年Google开发的Transformer构架上发展的，在这种数据关联的方式下数据产生的运算量较大，并且ChatGPT是一种基于Data-centric训练出的模型，目前已经接受了45TB的高质量文本语料。综上，基于模型的天然特性、当前算力的限制、AI已经接受的训练来看，ChatGPT更适合于文本类息的处理，短期来看生产的效率提升或主要集中文本处理的领域。应用领域上看，它可以在教育行业中提供大量的语言和知识学习的资源，协助师生之间的交流和学生的评估；商业领域，可以帮助去进行一些营销策略的创作、提供客户服务、或者从事数据分析等工作；媒体领域可以协助创意工作者去生产或者编辑脚本、外发的文稿等内容。

   AI在建筑的一些领域已经初步尝试，但受限于发展水平短期应用仍相对有限。目前，AI在建筑业的应用已经有很多相关研究，并且已经有部分项目落地。北京和深圳已经作为试点城市，在现有数字化审图系统基础上引入人工智能相关技术并形成可复制的经验。但是受限于发展水平，AI的应用领域还是相对有限。参考ChatGPT发展路径，AI在建筑业的应用主要受限于1）模型仍需进一步迭代以处理更多类型数据，建筑业务涉及到的数据种类繁多，除了文字最常见的还有图形、时间序列，高维度数据等；2）高质量数据集的建立，鉴于当前训练ChatGPT所使用的数据集的量与质量，建筑业想要实现AI的应用还需要时间；3）资源投入训练过程中需要大量的人工去给数据进行标注，并且需要长期的技术积累。

  展望未来，AI在建筑领域大有可为，提前布局AI且积累大量数据的建筑公司有望脱颖而出。AI技术成熟后在建筑领域大有可为，比如在建筑设计中，使用AI可以帮助建筑师确定最佳的建筑形态、优化结构、材料及构件的选择，以及提高建筑的能源效率等；智能制造领域，人工智能可以深度参与自动化生产流程、供应链管理、品质检验等环节。往终局去看，1）已经布局人工智能并积累经验；2）能够提供足够的资源、数据集的企业有望最早实现人工智能应用于建筑领域的突破，之后凭借效率大幅提升快速出清行业内效率较低的企业。

  风险提示AI技术发展不及预期、AI技术应用到产业不及预期、地缘政治风险。