研究报告浙商证券-医疗行业AI产业链深度研究AI大模型+医疗龙头公司-230410

研究报告内容摘要

  1、医疗AI平台整体框架迈入大模型时代，多模态AI通用化成为未来趋势

  医疗人工智能平台包括数据资源层、人工智能平台和医疗应用层。开源框架和算法占有重要地位，如选择工程化能力较强的TensorFlow或在图像方面表现良好的Caffe等开源框架，选择在图像识别方面常用的卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）算法模型等。

  GPT开启多模态通用AI大模型时代，NLP、CV、科学计算多模态大模型AI通用时代来临。

  2、AI大模型将在医疗息化、互联网医疗、医卫和医保息化等领域产生生产力变革性推动

  AI大模型+插件模式推进AI应用领域进入全新发展阶段。OpenAI大模型推出插件可以对接下游应用程序，为开发者提供接入平台，极大助力了AI大模型下游应用的落地。OpenAI与微软Azure合作助力ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4对接企业，提供toB服务，推动了AI应用端发展浪潮。

   GPT-4已实现医疗领域商用合作。微软旗下Nuance Communications发布与OpenAI的GPT-4集成的支持语音的医疗病历生成应用程序DAX（ Dragon Ambient eXperience ）。GPT-4对于事实的阐述精度对比GPT-3.5高出40%，在医学知识自测评论考试表现更优秀，支持多模态输入，预测会对医疗息化、互联网医疗、公卫、医保息化细分领域产生效率的变革性推动。

  百度文心一言前期有很多互联网医疗、医疗息化、创新药械、医保等接入进行内测和工具开发，预计随着百度千帆的企业服务大模型发布，将会进一步推动医疗AI的发展。

  3、我国积极推动息技术在医疗行业应用，建议关注医疗息化、互联网医疗、医保息化龙头厂商

  我国积极推动发挥息技术对于医疗行业的支撑作用。发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。提升服务便捷性。积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。建设智慧医院。

  建议关注卫宁健康、东软集团、医渡科技、创业慧康、万达息、久远银海、山大地纬、平安好医生、嘉和美康

  风险提示

  1、宏观经济下行风险。

  2、医疗AI应用市场推广不及预期风险。

  3、支持医疗AI政策发展落地不及预期风险。

  4、行业竞争加剧风险。