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金融界2024年1月6日消息,据国家知识产权局公告,中控技术股份有限公司申请一项名为“一种基于专家经验的工业硅炉炉况诊断方法”,公开号CN117349680A,申请日期为2023年10月。
专利摘要显示,本发明涉及工业硅炉生产控制技术领域,尤其涉及一种基于专家经验的工业硅炉炉况诊断方法,其中,实时获取工业硅炉炉况中各变量的实时数据;对各变量的实时数据进行标准化处理,得到标准化处理的各变量实时数据息,将标准化处理的每一变量的实时数据息与离线阶段确定的各变量在无故障阶段的均值/方差息进行分析,确定当前变量是否正常还是异常的结论;若存在至少一个变量异常的结论,则基于离线阶段构建的故障检测模型,将存在异常的变量与故障检测模型中的异常工况进行匹配;若匹配到,则选择匹配的异常工况的自动化处理方式进行智能处理。上述方法使炉况诊断过程更准确,避免异常炉况识别不及时造成炉况持续恶化。
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中控技术申请工业硅炉炉况诊断专利,实现炉况诊断过程更准确
金融界2024年1月6日消息,据国家知识产权局公告,中控技术股份有限公司申请一项名为“一种基于专家经验的工业硅炉炉况诊断方法”,公开号CN117349680A,申请日期为2023年10月。
专利摘要显示,本发明涉及工业硅炉生产控制技术领域,尤其涉及一种基于专家经验的工业硅炉炉况诊断方法,其中,实时获取工业硅炉炉况中各变量的实时数据;对各变量的实时数据进行标准化处理,得到标准化处理的各变量实时数据息,将标准化处理的每一变量的实时数据息与离线阶段确定的各变量在无故障阶段的均值/方差息进行分析,确定当前变量是否正常还是异常的结论;若存在至少一个变量异常的结论,则基于离线阶段构建的故障检测模型,将存在异常的变量与故障检测模型中的异常工况进行匹配;若匹配到,则选择匹配的异常工况的自动化处理方式进行智能处理。上述方法使炉况诊断过程更准确,避免异常炉况识别不及时造成炉况持续恶化。
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