腾景科技营收利润双增长，拟10股派1.4元红利

集微网报道 4月7日，腾景科技股份有限公司(证券简称腾景科技，证券代码688195）召开2022年年度股东大会，就《2022年度董事会工作报告》、《2022年度监事会工作报告》、《2022年度财务决算报告》、《2023 年度财务预算报告》、《2022 年度利润分配预案》 、《2022年年度报告及摘要》、《关于续聘公司 2023 年度审计机构的议案》 等议案进行审议投票。爱集微作为其机构股东参会，同时与腾景科技管理层就关注话题进行交流。

腾景科技是专业从事各类精密光学元组件、光纤器件研发、生产和销售的高新技术企业，公司产品主要应用于光通、光纤激光等领域，部分应用于量子息科研、生物医疗、消费类光学等领域。

营收利润双增长，拟10股派1.4元红利

2022 年年度报告显示，腾景科技2022年营收约为3.44亿元，同比增长13.74%；归属于母公司所有者的净利润约为0.58亿元，同比增长11.67%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润约为0.48亿元，较上年同期增长21.92%。

对于报告期内，营收和利润实现双双增长背后原因，腾景科技表示，本报告期，营业收入同比增长13.74%，主要系公司积极把握市场结构性调整机遇，并稳步推进募投项目的实施和结项，提升订单的柔性交付能力所致；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比增长21.92%，主要系营业收入增长，规模效应凸显，费用优化，尤其是销售和管理费用控制较好，整体效率提升所致。

从具体产品来看，腾景科技主要有两大类精密光学元组件、光纤器件。受益于光通产业景气度较高，应用于接入网光模块的非球管帽产品以及WSS元组件产品实现较大幅度的增长，2022年腾景科技精密光学元组件业务实现收入约27,947.54万元，同比增长19.76%。

按产品应用领域分类，腾景科技2022年在光通领域实现收入16,959.94 万元，同比增长 34.33%，光纤激光领域实现收入15,782.70万元，同比下降5.99%，其他应用领域实现收入 1,662.60万元，同比增长100.68%。

本次股东会上审议的议案之一《2022年度利润分配预案》显示，腾景科技拟向全体股东每10股派发现金红利1.40元（含税），预计派发现金红利总额为1810.9万元，占公司2022年度归属上市公司股东净利润的31.02%。腾景科技方面表示，这是科创板的一个要求，也是我们积极回报股东的一个表现。对此，公司独立董事认为，该利润分配方案符合公司实际和有关分红政策的规定，实现了对投资者的合理投资回报并兼顾了公司的可持续性发展，很好地维护了投资者特别是中小投资者的利益。

加大研发投入，保持在光学领域的技术优势

光电子元器件是下游各应用领域设备的重要组成部分，也是国家实施自主可控战略的主战场之一。随着5G移动通、云计算、大数据、高端装备制造、智能网联汽车等新技术、新产业的蓬勃发展，我国光电子元器件产业迎来战略机遇期，对高端、关键元器件技术的突破和国产化，将是产业发展的重点。

凭借在光学光电子领域深厚的技术沉淀，腾景科技突破并掌握积累了多项核心技术，建立了“光学薄膜类技术”、“精密光学类技术”、“模压玻璃非球面类技术”、“光纤器件类技术”、“衍射光学类技术”五大类核心技术平台，涵盖了光电子元器件制造的主要环节，形成了从光学元件到光纤器件的垂直整合能力和紧密联系的技术体系，能够为光学光电子各领域客户定制各类精密光学元组件与光纤器件。

持续创新离不开技术研发，年报显示，腾景科技2022年研发投入合计3012.27万元，在总营业收入中占比8.75%。截至 2022年12月31日，公司共拥有84项专利，其中9项发明专利，75项实用新型专利。2023年，腾景科技将持续在衍射光学领域投资，建设更加健全的衍射光学类核心技术平台，加强技术高端人才引进和培养力度。

腾景科技表示，在巩固光通和光纤激光市场的基础上，公司继续积极开发生物医疗以及AR、车载等消费类领域产品和客户，陆续在生物医疗诊断设备、车载光学和AR波导等领域完成重点客户送样，取得客户认证。

例如，在量子息科研领域，腾景科技作为科研机构客户的供应商，为我国量子计算、量子通领域重大科研项目提供了精密光学元组件产品，像我国自主研发的量子计算原型机“九章”和“九章二号”中，均使用了腾景科技的产品；在生物医疗领域，腾景科技的产品已应用于内窥镜系统、流式细胞仪、DNA 测序仪、拉曼光谱仪、眼科 OCT 等生物医疗器械和设备；在消费类光学领域，AR、车载激光雷达等都是极具潜力的应用市场。

对于2023年生产经营的总体要求及目标,腾景科技表示，将加大技术研发投入，继续保持公司在光学领域的技术优势；推进关键新产品如 FAC、VBG 和 AR 几何光波导片等产品的量产；同时积极开拓海外市场，拓宽海外市场销售渠道；继续优化生产全过程管理，提升生产自动化水平和成品率，保证产品质量可靠性和稳定性。