凌云光下阶段的AI主线之机器视觉

上个月数据还没什么人提的时候，笔者清晰的认识到，AI训练到后面必然是看数据源，尤其是我们要做自己本国的GPT，中文语料必不可少，所以这波也看见了，中国科传、中文在线这类票非常牛逼。

但是笔者又思考到，随着AI的迭代，人工智能很快学习完人类已有的公开数据，到那个时候还有多少能够一直摄取？这个时候需要的则是海量的实时数据供给，也就是机器视觉最大的作用。

上周META发布的SAM直接将人工智能的硬件落地推进了一大步，机器人以后能够识别不同场景下，各个模块的区别。重点是SAM还是开源的，机器视觉无穷无尽的回馈数据资源。

计算机视觉模拟大脑完成对图像的处理和解释，实现对相应场景的多维理解。以图像、视频为代表的视觉数据是互联网时代息的主要载体之一，赋以人工智能模型感知并理解这些海量的视觉数据的能力，有助于提高人工智能自主适应环境的能力。

视觉大模型能把任意图像从像素阵列解析为视觉结构单元，像人类视觉那样理解各类场景，这对自动驾驶、安防、智能家居、工业视觉等众多行业都将带来飞跃式提升。

笔者想这里着重说下凌云光。

表面上这家公司上市以来不温不火，股价最近也才开始有所异动，但是这公司未来的想象力不容小觑。

凌云光是中国机器视觉领域龙头厂商，技术产品及市场份额领先。公司客户资源及股东背景雄厚，进入苹果、华为、小米等公司产业链，与鸿海精密、京东方、福莱特、宁德时代等高端制造企业开展长期合作。

公司的业务分五块。

数字虚拟人、工业AI视觉、影视AI制作、工业AI算法、数字孪生AI生成。

五个领域也都是头部公司，比如虚拟人，大部分只知道汤姆猫之类的，殊不知，春晚、冬奥会其实都是凌云光落地的场景。

工业视觉公司当前工业机器视觉领域处于国内绝对龙头地位，应用于包含富士康、苹果企业的众多企业生产线。

公司在之前的调研纪要里这样说，整体而言，机器视觉是各行业迈向人工智能过程中的关键基础设施，公司已经在相关领域积极进行技术、产品与服务的布局，公司将抓住未来十年发展的战略机遇期，实现快速增长。

视觉器件与视觉系统是“机器人“的眼睛与大脑；智能视觉装备本身就是独立工作的机器人，可以替代生产与检测工人，除眼睛与大脑外，设备内还包括一个或数个多轴机械手，作为机器人的肌肉与四肢。

可以说，公司去年就非常清晰的认识到人工智能必然离不开机器视觉。

其次，我们总是谈到业务的变现，通俗的说，还得是最后要卖得出去。

无论是我们之前炒作的AI电商、AI画图、AI游戏都是公认的最好落地的应用领域，也就是降本增效。这块是TC为主，那其实TB端，工业视觉的识别、AI识物也都是降本增效的过程。GPT等大模型的出现，让机器视觉从被动识别，到主动输出，跨了一大步，发展前景不言而喻。无论是凌云光，还是其他涉足机器视觉的企业，一定是最先利用新技术创造业绩的企业。

 公司之前也是踏踏实实做事，22年已经取得过商业成功案例。