AI制药相关标的梳理1.泓博医药。公司自行搭建的

AI制药相关标的梳理

1.泓博医药。公司自行搭建的PR-GPT多模态大型语言AI模型主要用于处理和生成人类语言以及化学分子描述。公司的AIDD、CADD和GPT模型都属于人工智能和机器学习的范畴。它们都利用大量的数据来训练算法，以便在其各自的领域中做出预测或生成有用的输出。PR-GPT在药物设计和化学研究中的应用主要基于其强大的生成和预测能力。PR-GPT模型可以被训练来生成新的化学分子结构。通过将分子结构编码为一串类似文本的字符，PR-GPT可以生成有效的分子结构。这种方法可以用于探索新的化学空间，生成具有特定属性或活性的分子。在药物设计领域，PR-GPT可以用来预测和生成具有特定药理特性的分子，如更高的亲和力、更低的毒性或更好的药代动力学特性。它还可以用于生成针对特定生物标靶的候选药物分子，加速药物发现过程。PR-GPT还可以辅助虚拟筛选，快速评估大量分子的潜在活性，从而筛选出有前途的候选分子。同时，它还能预测分子的物理化学性质、生物活性和药代动力学特性。

2.成都先导。公司将DEL平台的“海量息产出”能力和AI技术的“海量息处理和学力”能力进行有机整合。公司DEL库小分子种类已突破12,000亿，是全球目前已知的化合物最多、规模最大的实体小分子化合物库。成都先导已经不局限于单纯的杂环化合物库，公司已经将库扩展到共价化合物库，蛋白降解化合物库，分子片段化合物库等应用场景更为丰富的小分子化合物库。公司通过系统化的库分子设计，增加合成分子骨架的种类超过6,000种，基本涵盖了所有当前已获批上市的小分子药物的核心骨架，以及临床在研小分子项目的大多数优势骨架，合成砌块接近40,000种。公司已经筛选超过51类靶点家族类型、几百个靶点，获得功能性的分子的成功率超70%，累积完成了71个项目的化合物知识产权（IP）转让，超过700个化合物实体，并包括很多难成药靶点，并且已经转让的化合物中85%的分子骨架和形状具有全新的分子骨架和分子形态