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作为云服务和算力提供商,硬件设备条件是构建企业竞争力的最核心要素之一,这也是为什么云服务企业需要持续加大硬件投入、进行算力“军备竞赛”,往往不能顾及经济效益而需要增大资本开支的问题。
2022年1月18日,优刻得与沐曦集成电路(上海)有限公司(简称沐曦)达成战略合作,双方将围绕云计算、智慧城市、GPU芯片研发和应用,发挥各自资源和行业优势,展开全面合作。
优刻得与沐曦将共同推进高性能GPU芯片在云计算和智慧城市等多种场景的应用,将沐曦高性能GPU产品与优刻得云平台进行软、硬件适配,共同建设广泛的云服务和人工智能生态体系。双方将在相关产品和服务领域为对方提供全方位的支持,建立全面、深度的长期战略合作关系。
大名鼎鼎的沐曦GPU
沐曦于 2020 年 9 月成立于上海,核心成员平均拥有近 20 年高性能 GPU 产品端到端研发经验,曾主导过十多款世界主流高性能 GPU 产品研发,包括 GPU 架构定义、GPU IP 设计、GPU SoC 设计及 GPU 系统解决方案的量产交付全流程。
沐曦从产品结构上来看,打造全栈通用GPU芯片产品,推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于AI训练,以及MXG系列GPU(曦彩)用于图形渲染,满足数据中心对“高能效”和“高通用性”的算力需求。AI推理芯片、AI训练推理加速和高性能科学计算等多种组合工作负载,兼顾算力与算效,为中国科技生态合作伙伴提供强大的计算加速能力,广泛赋能数字经济多个领域。
2021 年 8 月,沐曦宣布完成 10 亿元人民币 A 轮融资,由两家“国家队”国调基金和中网投经联合领投,老股东经纬中国、和利资本、红杉中国、光速中国继续超额投资,国创中鼎、智慧互联产业基金、上海科创基金、联想创投、招商金台、复星锐正、东方富海、创徒投资跟投,光源资本担任独家财务顾问。2022年 7 月,沐曦宣布完成 Pre-B 轮 10 亿元融资,由混沌投资、央视融媒体产业投资基金联合领投。
沐曦之所以受到资本市场的青睐和追捧,主要是沐曦的技术团队背景亮眼,创始人陈维良在AMD担任要职,拥有近20年的GPU芯片设计经验,曾负责全球通用计算GPU产品线的整体设计和管理。沐曦还拥有2位AMD Fellow科学家,核心团队是拥有平均超过15年的高性能GPU设计及量产经验的完整团队。GPU架构、IP设计、SoC集成、验证、后端等环节均有行业专家把关。
沐曦产品研发进度
2022年 1 月,沐曦首款采用 7nm 工艺的异构 GPU 产品已正式流片,预计2023年初量产。该产品主要用于 AI 推理场景,可在人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域应用。
沐曦与优刻得签署GPU产品战略合作的时间点正好是沐曦2022年1月GPU芯片正式流片的时段。目前时间又来到了2023年Q2,预计沐曦的GPU应该会很快部署到优刻得。
而沐曦第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI 训练等的旗舰 GPU 芯片也进入研发收尾阶段,计划于 2024 年全面量产。
沐曦产品及研发方面的重点是在今年和明年分别推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于科学计算及AI训练。之后将会是MXG系列(曦彩)用于图形渲染,逐步打造全栈高性能GPU芯片产品,满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。
落地方向,沐曦的目标和规划是数据中心,沐曦创始人陈维良曾说“得数据中心者得天下”。所有互联网巨头都在依靠强大的 GPU 加速深度学习应用,处理复杂的算法及海量的数据,提高人工智能运行速度和执行效果,未来随着人工智能的发展,数据中心的数据、流量和处理能力将继续提升,数据中心的数量和规模将会持续增长,GPU 在数据中心的市场规模将会进一步爆发和应用。
芯片量产问题
沐曦联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉认为“目前国内CPU和GPU都面临一个共同的难题,那就是先进制程的限制。对于沐曦团队来说,从55nm到7nm的GPU产品,团队均有成功开发的经验。甚至第一颗14nm的产品,团队也能够成功做出来。因此遇到先进工艺的难题,那就需要更多在系统级的架构创新,包括封装级的架构来解决。”
“如果先进工艺的难题,我们就会从多芯片互联、先进封装系统级优化上面去提高产品的竞争力。”彭莉强调。想必沐曦已经找到了解决问题的办法。
总结
作为云服务和算力服务提供商,优刻得需要高性能的GPU来提升算力储备。优刻得与沐曦的战略合作将会为双方打开更广阔的发展前景。
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优刻得与高性能通用GPU企业沐曦的战略合作
作为云服务和算力提供商,硬件设备条件是构建企业竞争力的最核心要素之一,这也是为什么云服务企业需要持续加大硬件投入、进行算力“军备竞赛”,往往不能顾及经济效益而需要增大资本开支的问题。
2022年1月18日,优刻得与沐曦集成电路(上海)有限公司(简称沐曦)达成战略合作,双方将围绕云计算、智慧城市、GPU芯片研发和应用,发挥各自资源和行业优势,展开全面合作。
优刻得与沐曦将共同推进高性能GPU芯片在云计算和智慧城市等多种场景的应用,将沐曦高性能GPU产品与优刻得云平台进行软、硬件适配,共同建设广泛的云服务和人工智能生态体系。双方将在相关产品和服务领域为对方提供全方位的支持,建立全面、深度的长期战略合作关系。
大名鼎鼎的沐曦GPU
沐曦于 2020 年 9 月成立于上海,核心成员平均拥有近 20 年高性能 GPU 产品端到端研发经验,曾主导过十多款世界主流高性能 GPU 产品研发,包括 GPU 架构定义、GPU IP 设计、GPU SoC 设计及 GPU 系统解决方案的量产交付全流程。
沐曦从产品结构上来看,打造全栈通用GPU芯片产品,推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于AI训练,以及MXG系列GPU(曦彩)用于图形渲染,满足数据中心对“高能效”和“高通用性”的算力需求。AI推理芯片、AI训练推理加速和高性能科学计算等多种组合工作负载,兼顾算力与算效,为中国科技生态合作伙伴提供强大的计算加速能力,广泛赋能数字经济多个领域。
2021 年 8 月,沐曦宣布完成 10 亿元人民币 A 轮融资,由两家“国家队”国调基金和中网投经联合领投,老股东经纬中国、和利资本、红杉中国、光速中国继续超额投资,国创中鼎、智慧互联产业基金、上海科创基金、联想创投、招商金台、复星锐正、东方富海、创徒投资跟投,光源资本担任独家财务顾问。2022年 7 月,沐曦宣布完成 Pre-B 轮 10 亿元融资,由混沌投资、央视融媒体产业投资基金联合领投。
沐曦之所以受到资本市场的青睐和追捧,主要是沐曦的技术团队背景亮眼,创始人陈维良在AMD担任要职,拥有近20年的GPU芯片设计经验,曾负责全球通用计算GPU产品线的整体设计和管理。沐曦还拥有2位AMD Fellow科学家,核心团队是拥有平均超过15年的高性能GPU设计及量产经验的完整团队。GPU架构、IP设计、SoC集成、验证、后端等环节均有行业专家把关。
沐曦产品研发进度
2022年 1 月,沐曦首款采用 7nm 工艺的异构 GPU 产品已正式流片,预计2023年初量产。该产品主要用于 AI 推理场景,可在人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域应用。
沐曦与优刻得签署GPU产品战略合作的时间点正好是沐曦2022年1月GPU芯片正式流片的时段。目前时间又来到了2023年Q2,预计沐曦的GPU应该会很快部署到优刻得。
而沐曦第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI 训练等的旗舰 GPU 芯片也进入研发收尾阶段,计划于 2024 年全面量产。
沐曦产品及研发方面的重点是在今年和明年分别推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于科学计算及AI训练。之后将会是MXG系列(曦彩)用于图形渲染,逐步打造全栈高性能GPU芯片产品,满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。
落地方向,沐曦的目标和规划是数据中心,沐曦创始人陈维良曾说“得数据中心者得天下”。所有互联网巨头都在依靠强大的 GPU 加速深度学习应用,处理复杂的算法及海量的数据,提高人工智能运行速度和执行效果,未来随着人工智能的发展,数据中心的数据、流量和处理能力将继续提升,数据中心的数量和规模将会持续增长,GPU 在数据中心的市场规模将会进一步爆发和应用。
芯片量产问题
沐曦联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉认为“目前国内CPU和GPU都面临一个共同的难题,那就是先进制程的限制。对于沐曦团队来说,从55nm到7nm的GPU产品,团队均有成功开发的经验。甚至第一颗14nm的产品,团队也能够成功做出来。因此遇到先进工艺的难题,那就需要更多在系统级的架构创新,包括封装级的架构来解决。”
“如果先进工艺的难题,我们就会从多芯片互联、先进封装系统级优化上面去提高产品的竞争力。”彭莉强调。想必沐曦已经找到了解决问题的办法。
总结
作为云服务和算力服务提供商,优刻得需要高性能的GPU来提升算力储备。优刻得与沐曦的战略合作将会为双方打开更广阔的发展前景。
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