【私募观点汇总|中公高科】“央企+科技”，背景根正

【私募观点汇总|中公高科】“央企+科技”，背景根正苗红，智能驾驶的规则制定者。作为数据财政的充分受益者，掌握高达价值近百亿的数据要素资产，随着国家数据局成立，中公高科的“数据税”有望带动公司的估值重构！
1、最正宗的自动驾驶，尤其是车路协同V2X标的公司是目前A股唯一的“交通部公路科学研究所”下属的上市公司，而“交通部公路科学研究所”是《智能网联汽车准入和上路通行试点实施指南（试行）》，也就是大家常说的“自动驾驶指南”的第一主编，进一步利好中公高科；
2、还没被挖掘的数据要素，公路领域和自动驾驶的数据要素提供商公司掌握了中国的公路所有数据，且商业模式可能是数据要素里第一个跑出来的——“向各级政府和各公路养护部门提供数据和咨询服务，从而收费”，后期公司通过自动驾驶的车路协同和v2x等，对自动驾驶车厂等进行收费，也是可期的；
3、中公高科属于公路养护行业国家队，有30年的公路数据资产沉淀，累计为30余省、市、自治区公路管理部门提供了网级养护决策咨询服务。公司是“公路与桥梁高效养护及安全耐久国家工程研究中心”的共建单位，旗下CRMS公路资产管理系统是业界最全面最先进的交通数据资产管理平台；
4、公司的控股股东中路高科是L4层级车路协同的行业研发中心牵头成立者，多项重要标准的制定者。根据智慧公路建设的感知设备智能化程度以及软件应用与服务的智慧化程度将智慧公路划分为四级，即L1、L2、L3和L4，公司深度参与智慧公路的L1、L2、L3前三级；
5、公司目前股价位置处于历史低位，逻辑上是自动驾驶（大股东是自动驾驶指南第一编写单位）+公路数据要素（已经实现向各级政府部门收费的商业模式）；
6、路端数据是高级别自动驾驶可以合法上路的底层技术基础，单车智能与车路协同结合是目前的“中国方案”，由于单车感知会存在局限性，缺乏意图共享导致在某些特点场景下存在博弈情况，车路协同能够弥补单车的感知与协同，从而帮助自动驾驶更好的商业化落地。路端赋能加上数据驱动尤为关键。比如，对于一个路侧设备来说，每天各种车辆在路侧会有超过10亿次的定位需求，可能就会产生几百次甚至上千次的定位结果，这就需要大量采集路侧数据，才能不断优化无人驾驶算法。于是问题就来了，这些路测数据在哪里？路端数据基本都是属于交通运输部管辖，而中公高科是交通运输部旗下唯一的交通大数据中心上市公司。
（以上内容由部分私募的圆桌讨论汇总，属于非公开息，不作为投资建议，仅供参考）