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“本次人工智能浪潮主要得益于深度学习算法。深度学习

作者：A仲达
2021-03-30 09:22:10
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“本次人工智能浪潮主要得益于深度学习算法。深度学习算法要求有庞大的数据做支撑，一定程度上数据限制了我们不同场景下推动智能化应用的速度。”针对数据限制人工智能技术发展的问题，解飞介绍了科大讯飞在减少数据依赖上取得的重大突破基于半监督机器翻译增强训练，实现了“利用200万双语语料即可达到传统2000万数据效果”。与此同时，科大讯飞融合无前端多语种语音合成技术框架，达到“2小时合成数据即可实现有30小时数据的合成效果”。

值得注意的是，解飞强调数据过多会形成“过拟合”效应。他解释道，“如果我用了噪音场合的数据，又用了汽车上的数据，用了餐厅里的数据，在安静情况下机器的识别率就会下降，这种情况就是过拟合。”

针对该问题，科大讯飞启动动态自学习模型，让数据驱动更有效。在两条技术路径的支持下，通过对不同类型噪声的自动嗅探，机器将自动动态调整模型结构，迭代式提升高噪场景识别效果。与此同时，通过先验行业知识库与深度学习的融合，结合多领域精细化建模，机器能实现翻译效果的自主提升。

除此之外，解飞还对跨语言迁移学习、离线隐私保护、情感计算让数字化生存更加人性化等人工智能的关键创新进行了深度剖析。科大讯飞创业以来一直在各关键技术上进行持续的创新突破，2020全年拿下了从“语音”到“图像”和“认知”的11项世界冠军。

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