比ChatGPT还狠？半夜派活儿的领导，竟然不是人！

小李，某大型制造企业的业务员

平时不坐班，海阔天空地聊项目

小日子还挺“滋润”的

可这种“滋润”昨天被打破了

就在半夜，小李手机冷不丁收到一条通知

来了个莫名其妙的任务

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大半夜的被吵醒

小李心里一万个不高兴

没办法，小李只能爬起来

按照任务指示，一顿忙活

第二天一大早

小李带着黑眼圈到了公司

环伺下四周，瞬间心里舒服了

大家都“黑”着呢

唯独自己顶头上司却神采奕奕

毫无熬夜的痕迹

领导走过来，拍了拍小李肩膀

小李心里老大不爽

昨晚已经忙活半天了

现在还像催命一样

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领导似乎看出了小李心思

哈哈一笑，道出原委

小李一听，有八卦

立马来精神了

小李一听，原地爆炸

公司到底憋了什么大招？

莫非是垂帘听政的皇太后？!

领导白了小李一眼

瞎琢磨啥呢，听我给你解释

「雅典娜」是公司新引进的企业数字大脑

她可以自动化派发各种任务

每个人、每台机器、每套系统、每个流程

都能被她“使唤”

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小李一听，不明觉厉啊

大数据和AI这些年可没少放空炮

这「雅典娜」真有这么神？

难道比最近火爆了的「ChatGPT」还狠？

领导立马纠正小李的认知

这个雅典娜不一样

不光大数据能驱动，小数据也能驱动

只要数据有变化，她就能决策、发号施令

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虽然小李还没完全搞明白

但任务派下来了，就得完成

接下来一个月，这个神秘的「雅典娜」

又陆续给小李派出了许多任务

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收到这些“任务卡”

小李对工作竟然有了莫名的期待

就像打游戏通关的感觉，和玩一样

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每个任务简单，目标清晰

而且任务和个人职责、能力高度匹配

小李操作起来得心应手

在与「雅典娜」的磨合过程中

小李也渐渐了解了这位神秘女神

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公司为何要请她来“垂帘听政”？

她到底有何独步天下的法力？

先思考一个问题

之前

企业如何决策、如何派活儿、如何运转？

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所以

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才是传统企业决策和驱动的底层逻辑

但是有人说不对，那是老黄历

我们都已经息化n多年了

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这个逻辑没错

息流确实在流转，流程跑起来了

应用负责把数据交给人类

可是到了每个节点，决定下一步动作的时候

最终还是离不开“人肉”来做确认

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这也就是我们常常痛恨的“流程”

痛恨它，却又离不开它

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过往的30年，所有的企业息化应用

几乎都是围绕“流程”来干的

所以，时至今日，绝大多数企业

依然采用着「流程驱动」的工作模式

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这都不算什么

「流程驱动」最大的挑战来自于趋势

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数字世界和物理世界

正在加速融合，彼此衔接，彼此映射

两个世界，咔嚓一合并

局面就复杂了

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有真人，有虚拟人，有机器人

有物理设备，有虚拟设备

有爷爷辈的集中系统，也有孙子辈的云原生系统

时时刻刻，不眠不休，变化折腾

牵扯也就多了

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物理世界里，人的判断→

会影响数字世界里数的结果

数字世界里，数字变化→

会影响物理世界里人的判断

此时，如果按「流程驱动」的玩法

人类就要24小时不吃不喝不眨眼

观测企业各种细微的变化

并以此做出反馈，推进流程

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不仅要“看的见”，还得能“派对活”

做出精准、正确、及时的决策

驱动各种人、机、物、料不掉链子

决策的颗粒度，要求越来越精细

驱动反应的速度，要求越来越高

这活，人绝对干不了

「雅典娜」的出现

就是把企业的人肉驱动、流程驱动

转换成“数智驱动”

粒度更精细，反应更迅速

雅典娜“垂帘听政”的游戏规则

非常简单

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始终围绕“任务目标”开展

每位员工，每个对象（设备、数据等）

始终明白自己要去哪、要干啥、怎么干

最有效率的路径是啥

整个任务的下发和执行过程

如同导航一般清晰明了

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任务目标，相当于导航目的地

企业级知识图谱，相当于导航地图

这其实是雅典娜深谙企业运作规律

形成的知识沉淀

实时路况

相当于企业每时每刻产生的各种数据

有了目的地任务目标

有了大地图知识图谱

有了实时路况企业实时数据

雅典娜就会自动算出“最佳路径”

给出完成任务目标的最正确指令

这里面，有个非常关键的概念叫

企业级知识图谱

它的重要性，相当于导航中的地图

要得到这张「企业地图」

需要把三大维度东西，封装进去

第一种，行业经验、专业知识、原理、工业机理...

第二种，企业制度、流程规章...

第三种，数据、数据模型，包括历史数据、实时数据、AI算法...

「雅典娜」作为智慧女神

对“企业知识图谱”烂熟于心

此时，只要有新数据输入、数据变化（D）

雅典娜就会智能决策，下发任务（T）

任务完成，又会产生新的数据或数据变化（D）

如此循环往复，驱动企业的业务运转

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这套DTD逻辑，是雅典娜运作的精髓

我们再来完整的回放一下

所谓「数智驱动」，究竟如何运转

这就像是一场“剧本杀”

「雅典娜」相当于是总导演

首先，她会感知到各种数据

新产生的数据、或者发生变化的数据

如同一批小伙伴进入游戏，触发新剧情

接下来，挑战来了

「雅典娜」需要判断下一步怎么发展剧情

凭啥做出正确判断呢？企业知识图谱

这个图谱是雅典娜根据企业实际情况

（行业知识经验、企业规章流程、数据&模型）

早早做好的知识封装

相当于拥有了整个游戏的剧本和通关地图

接下来就是“发牌”啦

做决策、发攻略、派任务

给剧本里参与游戏的各种角色里派发

（真人丨机器丨系统丨数字人）

每个剧本杀玩家都领到各自的任务

游戏玩家们领到任务后

根据要求执行各自的剧情即可

任务完成后，会有新的数据产生

新数据进而触发新一轮剧情

所以企业的剧本杀会一直演下去

如此D→T→D循环往复

各种生产、管理任务有序执行

各种角色各司其职

企业数智化转型的剧情被推向高潮

这剧本是不是看起来很完美？

但「DTD」实践起来却没那么简单

你看，首尾都是D，特别强调数据驱动

市面上大部分方案，张口就要”大数据“

很多企业，一看到数据二字就慌

这些年，他们被大数据快忽悠瘸了

但「雅典娜」这个导演不一般

她的“DTD剧本”都是

小数据、大驱动

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不仅仅支持大数据建模

只需要少量的数据，或者数据变化

也能驱动任务下发和管理决策

这在很多生产制造环境，尤其适用

哪怕就是开关从0到1、仪表读数改变

简单举几个「小数据驱动」的例子

智能制造场景下

雅典娜可以根据机床模具使用记录

结合已有的知识图谱经验

自动发起模具保养任务

再比如在常见的进销存环节

雅典娜会根据当前和历史采购息

智能判断并向供应商发出采购任务

（包含明确的需求数量和采购任务）

同时，在“剧情”推进过程中

「雅典娜」的做法是“发任务卡”

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通过任务卡，提高灵活性、降低执行难度

根据不同业务场景，人、时、事、地

任务卡系统自动生成，千人千面

➊目标非常明确，告你要做什么事

➋任务难易程度，与目标能力和资源完全匹配

小数据驱动、任务卡模式

再结合强大的企业知识图谱

雅典娜就能帮助客户在复杂、难判断的场景下

通过数据→任务→ 新数据

高效产出最优决策并持续迭代

形成完整决策环

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对长期大规模连续需精准解决的问题

对每个节点做出最优决策和派出任务

讲了这么多好处

这个「雅典娜」到底从哪儿来的

嘿嘿，是时候揭开她的神秘面纱了

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「雅典娜」系出名门

来自著名的数字转型服务提供商

作为一套智慧企业赋能平台

「雅典娜」基于数智驱动+任务领航

实现企业未来新运行

「雅典娜」平台的整体架构长这样

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这其中最核心的部分

是中间的PaaS平台

由5大中台组成

智驱中台丨业务中台丨知识中台丨数据中台丨互联中台

「智驱中台」是雅典娜灵魂组件

「智驱中台」相当于雅典娜的大脑

所有的智能决策都是与此产生

在实操过程中，这个“大脑”越用越聪明

因为它能实现自运行、自成长

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鼎捷雅典娜采用了

“化繁为简·以简驭繁”的设计理念

接下来我们带大家看看她的”脑回路“

到底如何自学习、自成长、越用越聪明

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作为智慧与胜利「女神」

鼎捷雅典娜这个数据驱动“脑回路”

跟业界同行相比，有三大差异点

这些差异让她完胜对手

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正是在这样独特的“脑回路”驱动下

数据不再只提供息供企业做判断

而是通过5大步骤影响企业的运营行为

指派→控制→驱动→限制→决策

「雅典娜」智慧企业赋能平台

是鼎捷40年来的经验沉淀和实践创新

在如今的数字孪生时代

雅典娜凭借知识封装和数据驱动两大优势

协助企业和ISV快速构建数智系统

数字世界化繁为简，物理世界以简驭繁