全公司只有你不懂数据交易？它并没有你想的那么神秘

听说全公司就你不懂数据交易？同事们嘴里的风口红利你还是一句话都插不进去，没有谈资多尴尬，最关键的是你也许会错过未来3-5年的产业红利期。下面就跟上我的脚步，让我们剥茧抽丝，一步步来看看数据交易究竟为何物。

首先需要明确的是，我们的重心在于“交易”二字，只有真正的基于市场规律流转起来，数据才能走出存储设备，真正做到被人们所用，做到数据价值最大化。

第一次工业革命，激活了劳动力与土地这两种生产要素。现在来看，劳动力与土地的交易我们都熟悉不过了，甚至作为打工人的我们，也可以简单看作是劳动力交易，我摸鱼，老板给钱嘛，不不不，我卖力，老板给钱。土地就更不用说了，衍生而来的房产交易是我们终其一生绕不开的过程，举一家之力撑起一座房子也着实不容易。

到了第二次工业革命，激活了资本与技术这两种生产要素。要素要实现市场化流动当然离不开交易，只是这两者的交易作为我们普通打工人没有过多的机会参与其中，如果经常看创投新闻的话，某某某公司被红衫资本投资5000万美元，完成A轮融资，这种融资行为可以简单理解为资本交易，甚至对于我国1.89亿的股民朋友来说，每天点开那个让人看了不得不糟心的股票市场也是一种资本交易。而技术交易就更少有人参与，软著、知识产权交易、著作权等等均可看作技术类交易。

但到了以互联网为背景的第三次工业革命，个人、企业、组织，甚至国家机构均处在互联网的覆盖范围之下，所作所为的一切均被以数据的形式记录在互联网上，若不是有一些监管措施，大家想必都在网上“裸奔”呢。随着数字经济时代的到来，数据已作为基础的战略性资源，进而顺其自然成为新的生产要素。既成为生产要素，要激发其活力，建立其市场机制，使数据如商品般交易是少不了的环节。

至此，大多数人对数据交易还持有怀疑甚至不理解的态度，数据交易会不会是贩卖个人数据？会不会侵犯个人隐私？会不会造成国家安全问题？

打住，多虑啦。数据交易并没有想象中那么神秘，数据也是一种商品，既是商品那就存在合法、质量、定价、流转等一系列问题，所以数据交易均是在合法合规的前提下进行的。

做一个小科普，我国第一个数据交易所已于2015年在贵阳早早成立啦，叫贵阳大数据交易所，只是由于数据的特殊性，在当时的技术背景下，无法像商品一样做到可确权可加密隐私可验证，贵阳大数据交易所经过多年探索并没有实现一套市场可用的数据安全合法合规的交易路径，同期成立的多家数据交易所也由于类似的原因发展不尽如人意，导致数据交易这一产业原地踏步。

为何在举全国之力助推下的数据交易还是怎么难，问题出在哪里？

数据要做到正常交易还真不容易，一条数据也许会由多方产生，比如你作为消费者在天猫下单购物，你的购物数据就会被天猫平台存储，天猫平台基于海量的购物数据就会进行精准化的营销，而消费者反过来也就通过这种便捷、高效，继续享受足不出户的购物体验。

大家之间达成一种天然的默契，将数据牢牢地按在桌下，没人提数据的所有权，也没人提数据可交易，但随着进入后移动互联网时代，平台间竞争愈发激励，相互贩卖用户数据现象频发，大数据杀熟等，甚至危及用户隐私安全，消费者逐步认识到数据所有权的重要性，但，消费者基于使用平台产生了数据，数据存储于平台，这条数据到底是谁的呢？离了平台，消费者无法获取数据，就算获取了，单一数据也发挥不出应有价值；离了消费者，平台也无法得到数据，在这种矛盾的多方博弈的背景下，导致数据的确权问题讨论了好几年也没有答案。

企业之间的数据使用那就更好理解了，企业想要做市场分析，想做新产品调研，最直接的方法就是获取数据进行分析统计，但由于各企业之间视自家的数据为瑰宝，压根不可能免费提供，私下交易又不能保障数据质量和数据安全，导致的结果就是企业间形成数据孤岛，海量的数据存储在企业内部，没有流通，如一潭死水，更没有价值可言。同时，大多数企业欠缺数字人才也是导致数据无法高效利用的关键。

再有就是政府公众数据，政府出于管理职能的考虑拥有民众大量数据，同时基于不同的职能部门又有相关专业领域的数据，包括不限于天气、金融、卫生医疗、交通、教育、司法、环境等等，政府缺乏数据统计分析能力，但出于数据安全的角度，政府公共数据并没有做到很好的开放，导致大量数据积压。当前，高层也提出了一系列改革举措，其中“让数据多跑路，让人民少跑路”就充分说明了打通政府数据的重要性，这也是优化政府管理职能、提高服务效能，提升人民生活幸福感的有利举措。

通过以上描述，想必大家已经清楚数据交易的一般难点和数据交易所带来的创新性优势，其内核就是高效、有序、合规、流动。

最近一段时间成立了多家新型数据交易所，其数据产品、运营方式、技术实现、管理措施、合规保障等方面相比于之前已经有了质的提升，但是出于个人隐私考虑，暂不涉及个人息，眼下还是企业等市场主体，交易的是商业市场数据，后期政府数据将会以授权运营的方式逐步开放。

下面就以新成立的上海数据交易所为例，具体说说数据交易流程及注意事项。

上海数据交易所副总裁卢勇介绍，上海数据交易所的目标，不只是发展简单数据流通交易业务，还是为了将来能够配置全球的数据要素。目前数据交易共分五步。

首先，交易双方要成为平台的会员。平台会对交易主体进行评估，提供相关服务指导，并就此维护市场秩序，做好管理。

第二步一般是卖方申请挂牌。挂牌前，其产品要经过合规性评估、质量评估等严格把关。

之所以要严格管理，主要因为数据交易采取的是“挂牌即确权”原则。这一点非常重要，直接关系到数据交易是否能够进行。明确了数据权益的交易机制，保障数据交易主体对其合法获取数据合法处理数据形成的产品服务享有的财产权益，并保障其通过数据交易获取的财产权益。

第三步，定价。这也是难度很大的一步。比如白菜，尽管有上海青、天津绿、胶州大白菜等区别，但毕竟都数得过来，品质又好比较，多年交易也形成了一定的价格基础。而数据产品形态实在太多，交易刚刚起步，价格很难确定。

目前，上海数据交易所内数据交易主要采取的是市场议价。每次交易中，相关主体开展协商，形成价格。一般参照三种原理一是成本法则，卖方生产的数据产品需要多少成本，在此基础上进行调整、定价。二是收益法则，买方使用该数据产品之后，最后会取得多少收益。三是市场法则，也就是产品多次交易后形成一个相对稳定的市场价格。

第四步，交易。需求方对某产品有兴趣，交易所进行撮合，形成交易。但相比传统的股票等证券交易所有线下的实体大厅，数据交易所以线上交易为主，有一个虚拟的交易大厅。

第五步就是交付。这一步也很讲究，会根据数据的安全等级采取有针对性的渠道。目前上海数据交易所采取的是交易、交付分离的模式。交易在交易所，交付有多种手段，比如双方约定好直接交付，也有的通过云厂商，因为现在很多数据都存在云服务器。

更多机构希望采取的是第三种交付方式——通过第三机构，确保数据是“可用但不可见”，也就是说，买方可以用数据，但不能拿走甚至看到原始数据。这时候，交易所就会提供一些服务或者服务商，比如引入具有多方安全计算、数据沙箱等技术的企业，在技术手段保证前提下，让数据使用方用了数据，也拿不走数据。

上海数据交易所的交易模式可以成为多方的借鉴，但最终交易形式如何，还没有确定的答案，因为目前的数据交易所均是以各省市为核心组建，国家层面并没有组建如证券交易所一样统一的机构，并且也并没有法规要求现阶段下的数据交易一定要通过数据交易所，所以数据交易方面还是有很大的想象空间的。

可见，数据交易并没有多神秘。不用多说，数据交易是未来三至五年最大的红利期，通过最近一段时间文章的更新，有很多朋友对数据交易产生了浓厚兴趣，甚至询问有没有明确的创业或投资方向。

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