西凤
4月25日,在2024中国石油石化企业息技术交流大会智能炼化论坛上,中控技术重磅发布全流程智能质量监控平台(Q-Lab),为推动流程工业领域数字化转型、全方位提升数据价值创造、优化质量监控闭环注入强大动能。
近年来,工业数字化转型正迈入“以数据为中心的业务变革”阶段,提升企业内外部数据的采集、解析、应用,是推动企业增值竞争、实现价值全面飞跃的关键。基于工业领域呈现的“以基础大模型为技术底座,工业应用为切入点”的发展趋势,中控技术也正加速向工业AI公司转型,以“AI+数据”为竞争优势,构建“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系。作为4大数据基座之一的中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)能够为企业构建统一的全业务流质量数据基座,揭开质量迷雾,赋能质量提升。
中控技术股份有限公司质量提升副总工程师孙晓晨在新品发布时表示,企业转型升级过程中通常面临海量数据、息滞后、检测效率低、沉默资产浪费、数据孤岛、运维效率低的挑战与难点,质量数据已成为透视企业生产过程和分析质量问题、追溯盲点的关键窗口。中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab),整合了全面汇聚、精准解析和数智融合三大核心理念,通过引入AI技术,构建生产过程监控、智能质量预测、智能质量优化以及智能根因分析等主要产品功能,能够监控质量过程、提高数据完整性、预测质量结果、优化生产工艺,实现企业全流程质量的监控和管理。
目前,中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)已在智慧水质实验室、智慧色谱实验室、智慧剧毒实验室、某树脂类生产企业质量预测等工业场景成功应用,助力企业达成质量提升优化的良好效果。
基于“AI+质量”的技术模式,中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)能够打通从业务理解、数据准备、特征提取、AI建模、模型验证与修正到模型应用的闭环通道,引领流程工业质量管理实现全要素、全流程、全价值链、全产业链的飞跃发展。未来,中控技术也将持续培育AI技术创新与工业产业化应用的融合场景,为全球流程工业产业格局带来全新价值与赋能。
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答:中控技术的子公司有:25个,分别是详情>>
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“AI+数据”驱动质量革命 中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)重磅发布
4月25日,在2024中国石油石化企业息技术交流大会智能炼化论坛上,中控技术重磅发布全流程智能质量监控平台(Q-Lab),为推动流程工业领域数字化转型、全方位提升数据价值创造、优化质量监控闭环注入强大动能。
近年来,工业数字化转型正迈入“以数据为中心的业务变革”阶段,提升企业内外部数据的采集、解析、应用,是推动企业增值竞争、实现价值全面飞跃的关键。基于工业领域呈现的“以基础大模型为技术底座,工业应用为切入点”的发展趋势,中控技术也正加速向工业AI公司转型,以“AI+数据”为竞争优势,构建“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系。作为4大数据基座之一的中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)能够为企业构建统一的全业务流质量数据基座,揭开质量迷雾,赋能质量提升。
中控技术股份有限公司质量提升副总工程师孙晓晨在新品发布时表示,企业转型升级过程中通常面临海量数据、息滞后、检测效率低、沉默资产浪费、数据孤岛、运维效率低的挑战与难点,质量数据已成为透视企业生产过程和分析质量问题、追溯盲点的关键窗口。中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab),整合了全面汇聚、精准解析和数智融合三大核心理念,通过引入AI技术,构建生产过程监控、智能质量预测、智能质量优化以及智能根因分析等主要产品功能,能够监控质量过程、提高数据完整性、预测质量结果、优化生产工艺,实现企业全流程质量的监控和管理。
目前,中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)已在智慧水质实验室、智慧色谱实验室、智慧剧毒实验室、某树脂类生产企业质量预测等工业场景成功应用,助力企业达成质量提升优化的良好效果。
基于“AI+质量”的技术模式,中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)能够打通从业务理解、数据准备、特征提取、AI建模、模型验证与修正到模型应用的闭环通道,引领流程工业质量管理实现全要素、全流程、全价值链、全产业链的飞跃发展。未来,中控技术也将持续培育AI技术创新与工业产业化应用的融合场景,为全球流程工业产业格局带来全新价值与赋能。
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