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神经网络在以下几个方面发挥着关键作用感知神经网

  • 作者:清风俊依
  • 2024-03-17 14:59:50
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神经网络在以下几个方面发挥着关键作用
感知神经网络,尤其是卷积神经网络(CNN),被广泛应用于各种传感器数据的处理,如图像和语音识别。这些技术使得机器人能够更有效地感知和理解周围环境,从而更好地执行任务。
决策深度学习神经网络,如基于LSTM(长短期记忆)的循环神经网络,被用于处理序列数据,如时间序列和语音识别。这些技术使得机器人能够学习和适应行为,并根据环境变化做出决策。
混合现实神经网络,特别是三维卷积神经网络,被用于处理三维场景的数据,将虚拟世界与现实世界相结合,为机器人提供了更丰富的环境感知和操作能力。
总之,神经网络为机器人技术带来了革命性的变革,使得机器人能够更好地适应各种复杂环境,执行各种任务,并不断学习和改进自己的行为。因此,神经网络在机器人领域中具有不可替代的地位。
安凯微已经获得了多轮融资,投资方包括科金控股、小米、越秀产业基金、元禾璞华等。其中,小米旗下小米产业基金于2019年10月合计出资5520万元,成为安凯微的股东。
安凯微(688620)招股说明书显示安凯微自研的卷积神经网络加速器IP包括网络模型压缩技术,网络模型部署技术和软件工具、大规模算力电路设计等方面的技术,具有高利用率、低功耗的特点,适用于小型化、轻量化的深度学神经网络,面向人形检测、人脸识别、目标检测、生物息识别、语音识别等应用。
安凯微半年度报告显示公司主营的物联网摄像机芯片分为AK39A系列和AK39E系列,主要应用于家用摄像机、安防摄像机、婴儿监视器等物联网摄像机产品中。AK39A系列芯片内置神经网络处理器(NPU),具备一定的智能算力,支持人形检测和人脸识别算法。
安凯微(688620)取得神经网络权重参数的编码方法专利,降低原始神经网络权重参数的数据量!
2024年2月22日消息,据国家知识产权局公告,广州安凯微电子股份有限公司取得一项名为“神经网络权重参数的编码方法、编码器及神经网络处理器“,授权公告号CN114781604B,申请日期为2022年4月。
安凯微(688620)取得神经网络权重参数的编码方法专利摘要显示,本发明公开了一种神经网络权重参数的编码方法、编码器及神经网络处理器,所述编码方法包括获取若干原始神经网络权重参数,并对各原始神经网络权重参数进行分组,获得若干参数组;将参数组内的参数划分为若干子向量,并将各子向量进行聚类,生成每一类子向量所对应原型向量、每一原型向量的索引值以及每一类子向量中各子向量所对应的缩放因子;将子向量所对应的原型向量的索引值以及缩放因子作为子向量的编码值,对各参数组内的子向量进行编码。通过实施本发明能够降低原始神经网络权重参数的数据量。
2023年8月25日安凯微(688620)在互动平台回复公司涉及机器人的相关技术表示安凯微目前主要产品包括物联网摄像机芯片和物联网应用处理器芯片,集成CPU、系统控制、ISP、NPU(内置神经网络处理器)等多个模块,涉及ISP、音视频、通、机器学等多类技术,可广泛应用于智能家居、智慧安防、智慧办公、工业物联网等领域。
A股市场上,神经网络概念股活跃,此前宏达新材和乐聚机器人概念富佳股份2连板涨停,固高科技20CM涨停、深水海纳和奥比中光涨超10%,泰尔股份涨停。
Figure人形机器人大突破!它能对话、能思考、能学,比一般的机器人更“像人”。而你看到的这一切,只用到了一个神经网络!据报道,该视频中所有内容都指的是神经网络。可以预见下周神经网络概念股将迎来狂欢!神经网络题材真龙安凯微(688620)站上新热点风口也将迎来资金热捧!

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