孚能科技电池健康智能平台“护航”安全

摘要

孚能科技对外推出了具有提前识别、主动推送、主动处理的动力电池健康服务智能管理平台，旨在为车辆电池包提供全生命周期内健康状态的管理。

复盘近年来全球电动汽车召回事件，除了动力电池本身的安全技术外，电池包全生命周期内的健康状态智能管理也尤为关键，不仅关乎整车的正常、安全运行，更关乎驾乘人员的生命安全。

电池包如何实现主动安全和被动安全，并将安全隐患进行提前预警，做到主动推送并主动处理？环环相扣的电池包健康状态处置，成了行业当前的重要课题。

在此背景下，包括宁德时代、比亚迪、孚能科技、中创新航、国轩高科、蜂巢能源等头部电池厂纷纷开发数据平台来监测电池包的运行状况。

近期，孚能科技对外推出了具有提前识别、主动推送、主动处理的动力电池健康服务智能管理平台，旨在为车辆电池包提供全生命周期内健康状态的管理。

孚能科技的动力电池健康服务智能管理平台基于市场运行车辆数据，通过实时数据采集、实时数据分析，动态监控电池运行状态，如电压、电流、温度等参数指标，同时通过分析海量历史数据，建立深度神经网络预测模型，监控电池实时的健康状态及安全风险，建立风险提前识别、主动推送、主动处理的电池全生命周期健康管理平台。

平台以风险预警和状态监控为目的，分为业务层、算法层、数据层和平台层。

业务层主要通过电池档案、风险管控、预警分析和统计分析等，对电池进行预警和分析；

算法层主要围绕算法预置、算法迭代、灰度测试、参数优化、算法调用等进行数据计算；

平台层则围绕系统配置和权限管理进行平台管理；数据层则通过数据接入、数据规约、数据集成、数据质量、数据服务等对数据进行管理。

大数据助力 智能闭环管理

孚能科技动力电池健康服务智能管理平台通过对市场运行车辆数据的接收和处理，实现动态监控、风险预警、统计分析和息追溯四大主要功能，助力所有风险车辆电池包全生命周期的健康状态闭环管理。

动态监控平台底层采用物联网(IoT)通讯协议，支持双向可靠、安全连接，支持海量设备同时接入，实现海量车辆息动态采集，通过内置的工况预警模型和灵活的特征监控规则设定，实现电池包健康状态监控、寿命预测、残值评估。

风险预警平台利用已有的海量历史数据，通过大数据机器学习和深度神经网络算法，不断训练和优化预警模型，动态识别潜在风险车辆，将主动推送至相关人员进行处理，并持续跟进处理进度，实现所有风险车辆的闭环管理。

统计分析平台通过对电池运行工况、使用分布、故障类型等多维度交互分析，建立后市场反馈与产品改善优化升级的映射关系，为后续产品研发及品质提升提供参考依据，从而生产出更符合市场需求、更具竞争力的电池产品。

息追溯平台对每个电池建立档案息库，包含电池的运行息、全生命周期的健康轨迹、及历史故障维修息等，也可以自动对接生产管理（MES）、售后管理等其它系统，实现对电池生产、市场运行、退出市场的全生命周期的精准追踪管理。

孚能科技动力电池健康服务智能管理平台实时监控中心设在孚能科技赣州工厂研究院，共有31台服务器服务该平台，确保平台拥有足够的存储空间和计算能力服务市场运行车辆。

目前，该平台软硬件设施正在建设当中，预计2022年6月底正式上线运行，上线运行后将应用于孚能科技的所有产品和项目，覆盖乘用车、储能、二轮车、电动飞机等领域。

业绩拐点出现 未来可期

2021年以来，随着戴姆勒EQS、EQA、EQB等车型和广汽Aion S升级款、广汽Aion V新款、长城欧拉好猫、雷诺江铃羿驰等诸多高关注度主流车型的配套不断放量，让孚能科技装机量一路上扬。

今年1月，孚能科技排名提升至第7位，在三元电池领域，孚能科技仅次于宁德时代和中创新航，排名第3位。

此前，孚能科技表示，2022年公司在手订单14.8GWh，预计2022年公司汽车动力电池有效产能13GWh左右。在订单不缺的情况下，产能供应的稳定性将是孚能科技作为动力电池第二梯队争夺市场的关键竞争力。

大数据时代已然来临，订单充足、产能爬坡、装机放量、技术升级、安全加码等加速了孚能科技业绩拐点的出现，2022年孚能科技有望通过规模化效应实现扭亏为盈，跻身全球三元动力电池头部玩家行列，未来可期。

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