剧透来袭！《2023年中国锂电机器视觉检测系统行业蓝皮书》即将发布

会议倒计时5天

第十六届高工锂电产业峰会

——应变局 开新局

主办单位高工锂电、高工产业研究院

指导单位常州金坛区人民政府

协办单位海目星激光、 金美新材料

承办单位江苏省金坛华罗庚高新技术产业开发区

总冠名大族锂电智能装备

特别赞助蜂巢能源

海目星之夜海目星激光

时间2023年7月3日-5日

同期会议2023高工储能产业峰会（7月6-7日）

地点常州·东方盐湖城·茅山国际会议中心

在动力及储能电池对产品性能以及对大规模智能制造持续追求的背景下，锂电设备正逐渐向高精度、高速度、高稳定性、一体化、无人化、数字化、智能化、低碳节能化的“三高五化”趋势发展，降本增效也成为锂电设备行业的核心考量因素。

其中，视觉检测系统是助力锂电设备行业降本提效、走向大规模制造必不可少的环节。

通过将视觉检测系统采用模块化的方式与现有的生产设备进行融合，可嵌入式地安装在现有生产设备上，提升装备的智能感知力，真正实现“智能化”和“机器替人”。

目前来看，机器视觉检测系统产品开始广泛应用于锂电池生产制造的各个环节，并对锂电池品质管控带来显著提升，整个行业将迎来巨大的发展机遇期。

高工产业研究院（GGII）研究成果《2023年中国锂电机器视觉检测系统行业蓝皮书》将在7月3-5日第十六届高工锂电产业峰会上首发。届时，深圳市华汉伟业科技有限公司作为联合发布单位，南京华视智能科技股份有限公司作为联合编写单位，将共同见证蓝皮书的发布。

深圳市华汉伟业科技有限公司是一家聚焦“机器视觉、人工智能技术和产品”研发的国家高新技术企业，在工业图像处理的核心技术、视觉控制领域已推出多项行业领先技术成果，在算法、软件和硬件有着丰富的技术积累和技术优势，目前在视觉系统、底层算法等方面已经进入到国内第一梯队行列，在2022年中国锂电机器视觉检测系统行业市占率位列第三。

华汉伟业高度重视研发创新，拥有业内最完善的视觉产品和解决方案布局，产品覆盖 2D 视觉、3D 视觉、AI深度学习和三维视觉传感器等领域，致力于将传统图像处理和深度学习智能视觉融合，赋予自动化设备智能化，助力智能制造系统升级和改造。

南京华视智能科技股份有限公司主营涂布和检测技术及装备制造两大模块。其子公司华视智能立足于锂电池客户的需求，聚焦行业痛点，解决行业难点。在工业检测行业自主开发了Argusmart软件应用平台，快速响应不同客户的涂布、分条、模切、卷绕及叠片的视觉需求，CCD系统成熟可靠易操作。

经过市场检验，华视智能品牌配合度高，需求响应好，伴随客户的工艺升级能够提供更加匹配的解决方案，帮助客户提升锂电池制造水平，打造高性能的智能电池。共同打造高性能电池，提升锂电池智造水平。

华视股份结合锂电工艺提升的发展趋势，整合子公司华视智能软件平台、锐奇精测面密度仪、上川精密涂布模头，汇聚三个方向的技术积淀，发挥协同优势，开发了两大闭环系统

涂布闭环系统根据面密度仪测量数据，通过强化学习软件及执行电机，自动控制流道，从而控制涂布横向及纵向面密度，提供更好的涂布一致性。质量闭环系统通过赋码系统，建立通用坐标系，将所有尺寸、表面及厚度缺陷标记在同一坐标系下，为锂电池生产质量评价分析及过程控制提供了可行性解决方案。

该蓝皮书主要内容包括中国锂电机器视觉检测系统行业发展现状、各环节应用技术要求分析、下游市场分析及预测以及行业发展前景等，旨在帮助产业链相关企业、锂电池相关企业及投资机构了解当前行业的最新态势，把握市场机会，做出正确经营决策。

目前来看，由于下游锂电池市场制造智能化、自动化程度的提升，机器视觉检测系统从前段工艺的涂布辊压，到中段工艺的电芯组装，再到后段化成分容后的检测以及模组 PACK 段等应用渗透率正逐步提升，市场规模不断扩大。

据高工产研锂电研究所（GGII）数据显示，2022 年中国锂电机器视觉检测系统市场规模为 21 亿元，同比增长 60%。

GGII 预计到 2026 年中国锂电机器视觉检测系统市场规模将达 80 亿元，2022-2026 年年复合增长率为 40%，增长点主要来源于

（1）应用场景增加带动机器视觉系统在锂电池制造环节渗透率提升。目前机器视觉系统还没有全部应用到锂电池生产工艺中，后段模块应用较少，未来有望开发更多以前技术上难以实现的应用场景。

（2）锂电生产环节“机器替人”带动机器视觉系统需求增长。锂电池生产正在从离线抽检向在线全检方向发展，可在最大程度降低人为因素干扰的同时，有效提升锂电池产品质量和一致性。

（3）“三高五化”助推锂电智能制造，带动机器视觉系统行业需求增长。而前期锂电企业以扩产为主，不会考虑很多 AI 场景的铺设，后期还会做视觉检测系统的改造加装。

目前，在市场方面，锂电机器视觉检测系统主要呈现出直采化、整线化、国际化的发展趋势；在技术方面，多模态技术融合检测、软件与深度学习算法叠加、视觉检测平台软件无代码、支撑锂电池智能化生产为主要发展趋势，使真正意义上实现锂电池生产的“智能制造”。