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近日,第七届国际智能工业大会在深圳盛大开幕,凌云光知识理性研究院副院长全煜鸣在会上发表《AI+Vision在工业中的应用》主题报告。
人工智能迅速发展,AI技术已成为推动工业发展的关键力量。凌云光将AI技术与机器视觉相结合,有效解决工业质检中的难题,特别是在难以用传统方法描述和量化的质量管理问题上取得了突破。
在视觉感知方面,凌云光应用人眼视觉模型建立科学品质基准,用工业质检1000万数据集练就预训练视觉大模型,用模型剪枝知识蒸馏方法轻量化分类分割模型进行端侧提效。
同时,凌云光工业AI质检平台F.Brain可完成工业质检AI的数据管理、模型迭代、模型评估优化和部署,结合质量管理系统GMQM,完成工厂级数据闭环,小端处理、边云计算,大大提高视觉AI的应用效率。
在精密组装领域,凌云光推出了自动化3.0“手+眼+力+脑”多模态协作智能平台,为精密智能组装自动化提供了核心技术支持,实现让机械臂自动扣接软排线,自动扣接成功率可达99.9%。
在认知、决策领域,凌云光应用数据和知识双轮驱动,知识图谱+大模型优化复杂操作SOP,智能故障分析为设备高稼动率(OEE)保驾护航。在实际取料失败报警故障分析应用中,故障排查步骤减少32.7%,停机维修工时减少20.6%。
全煜鸣强调,“AI+Vision技术不仅定义了科学度量的产品品质,也是自主可控智能设备的基础,更是优化工厂管理运营效率的核心引擎。”
大会同期展会,凌云光展出嵌入式边缘端智能处理器、BeamMaster激光光束分析软件和气体泄漏监测光谱摄像机等明星产品,为客户提供提质增效的产品和解决方案,以应对工业领域多变的需要和挑战。
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以“智”提“质”,凌云光AI+Vision为工业制造注入新动能
近日,第七届国际智能工业大会在深圳盛大开幕,凌云光知识理性研究院副院长全煜鸣在会上发表《AI+Vision在工业中的应用》主题报告。
人工智能迅速发展,AI技术已成为推动工业发展的关键力量。凌云光将AI技术与机器视觉相结合,有效解决工业质检中的难题,特别是在难以用传统方法描述和量化的质量管理问题上取得了突破。
在视觉感知方面,凌云光应用人眼视觉模型建立科学品质基准,用工业质检1000万数据集练就预训练视觉大模型,用模型剪枝知识蒸馏方法轻量化分类分割模型进行端侧提效。
同时,凌云光工业AI质检平台F.Brain可完成工业质检AI的数据管理、模型迭代、模型评估优化和部署,结合质量管理系统GMQM,完成工厂级数据闭环,小端处理、边云计算,大大提高视觉AI的应用效率。
在精密组装领域,凌云光推出了自动化3.0“手+眼+力+脑”多模态协作智能平台,为精密智能组装自动化提供了核心技术支持,实现让机械臂自动扣接软排线,自动扣接成功率可达99.9%。
在认知、决策领域,凌云光应用数据和知识双轮驱动,知识图谱+大模型优化复杂操作SOP,智能故障分析为设备高稼动率(OEE)保驾护航。在实际取料失败报警故障分析应用中,故障排查步骤减少32.7%,停机维修工时减少20.6%。
全煜鸣强调,“AI+Vision技术不仅定义了科学度量的产品品质,也是自主可控智能设备的基础,更是优化工厂管理运营效率的核心引擎。”
大会同期展会,凌云光展出嵌入式边缘端智能处理器、BeamMaster激光光束分析软件和气体泄漏监测光谱摄像机等明星产品,为客户提供提质增效的产品和解决方案,以应对工业领域多变的需要和挑战。
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