大雁南飞
均普智能 2023-05-11 09:35 发表于浙江
2023年一季度,均普智能新增了发明专利授权2项,实用新型专利授权7项,软件著作权登记5项,涉及应用到新能源智能汽车热管理电子压缩机的定子静态极限扭矩稳定性测试、自动化泄露功能测试、有毒溶剂全自动涂覆和检测等技术领域。
均普智能专利墙“到目前为止,公司累计共获得授权专利137项,包括了发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作权等,涉及智能电动汽车电池、电驱、电机、电控等各个细分领域的智能制造技术,其中包括高压升压系统的电动汽车升压模块装配和EOL终端测试技术,成功应用与保时捷全球首次量产的800V高压升压平台以及沃尔沃车载充电器的自动化项目;高精度电池裁切技术,应用于Romeo Power软包电芯电池的组装生产线等等。” 均普智能中国区研发总监何川博士透露。
“以上专利测试技术都已成功应用于我们不同客户不同项目产线 ,”何川博士还介绍,电子压缩机定子静态极限扭矩稳定性的测试专利作为创新型技术,顺利应用于美的集团首台套CO2冷媒电动压缩机装配与检测系统。由于CO2系统运行起来产生巨大压力,测算是普通空气源的50倍,要求电动压缩机具备抗高压高温、高效低能耗、优良NVH等必备性能,这就对智能制造设备装配的精密度、检测的准确性提出极高标准。
均普智能热管理电动压缩机装配与检测项目
作为公司主要业务板块,智能电动汽车营收占2022年总营收68%,其中在动力电池领域,均普智能拥有自主研发的BMS全参数模拟仿真测试、BMS综合性能测试等技术专利,并成功应用于吉利、奔驰等终端OEM主机厂电池管理系统全自动化产线。
“在真实电池组测试BMS,通常会面临模拟工况难度大、测试效率低、算法验证时间长等难点,而且在极限工况下对测试人员的安全也会有极大隐患。”何川博士表示,均普智能BMS测试专利技术,可实时模拟行车和充放电工况,在60s内完成目标BMS产品的全仿真测试和校准。
基于新能源电池管理系统综合性能评测技术的测试站
“2023年,公司在继续做大做强目前智能电动汽车、医疗健康等优势业务领域的同时,”均普智能董事长周兴宥表示,还将紧跟人工智能技术的高速发展,根据自身的技术、业务等情况,充分利用公司积累的行业经验和海量数据,全面规划并持续投入人工智能等新技术的研发,进一步缩短装备的研发、调试周期,降低研发、制造成本,全面提升公司的竞争力和智能制造水平,帮助客户实现制造过程这一核心环节的数字化。
均普智能数字化产线
目前,公司AI辅助决策工业软件piaAI,通过人工智能的应用,赋能客户产线持续提升生产效率、优化装配工艺、改进装配物料以及实现柔性制造等。公司同时计划进一步拓展piaAMR工业机器人与机器学习和计算机视觉等AI技术的结合应用,实现AMR更好地感知、理解并且适应复杂和多变的工作环境,从而有效地完成更加柔性化的智能制造任务。
“其中作为公司核心专利,机器视觉智能检测与人机交互技术,”何川博士表示,公司正进一步研发从传统视觉识别算法到AI算法相融合,推进机器视觉技术在新能源智能汽更多细分领域智能质检环节的拓展。
此文章源于均普智能公众号
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目前Facebook概念在涨幅排行榜位居第8 中青宝、迅游科技涨幅居前
当天银行行业在涨幅排行榜排名第9,涨幅领先个股为沪农商行、苏农银行
大雁南飞
发力智能电动汽车领域 均普智能获多项核心专利
均普智能 2023-05-11 09:35 发表于浙江
2023年一季度,均普智能新增了发明专利授权2项,实用新型专利授权7项,软件著作权登记5项,涉及应用到新能源智能汽车热管理电子压缩机的定子静态极限扭矩稳定性测试、自动化泄露功能测试、有毒溶剂全自动涂覆和检测等技术领域。
均普智能专利墙
“到目前为止,公司累计共获得授权专利137项,包括了发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作权等,涉及智能电动汽车电池、电驱、电机、电控等各个细分领域的智能制造技术,其中包括高压升压系统的电动汽车升压模块装配和EOL终端测试技术,成功应用与保时捷全球首次量产的800V高压升压平台以及沃尔沃车载充电器的自动化项目;高精度电池裁切技术,应用于Romeo Power软包电芯电池的组装生产线等等。” 均普智能中国区研发总监何川博士透露。
“以上专利测试技术都已成功应用于我们不同客户不同项目产线 ,”何川博士还介绍,电子压缩机定子静态极限扭矩稳定性的测试专利作为创新型技术,顺利应用于美的集团首台套CO2冷媒电动压缩机装配与检测系统。由于CO2系统运行起来产生巨大压力,测算是普通空气源的50倍,要求电动压缩机具备抗高压高温、高效低能耗、优良NVH等必备性能,这就对智能制造设备装配的精密度、检测的准确性提出极高标准。
均普智能热管理电动压缩机装配与检测项目
作为公司主要业务板块,智能电动汽车营收占2022年总营收68%,其中在动力电池领域,均普智能拥有自主研发的BMS全参数模拟仿真测试、BMS综合性能测试等技术专利,并成功应用于吉利、奔驰等终端OEM主机厂电池管理系统全自动化产线。
“在真实电池组测试BMS,通常会面临模拟工况难度大、测试效率低、算法验证时间长等难点,而且在极限工况下对测试人员的安全也会有极大隐患。”何川博士表示,均普智能BMS测试专利技术,可实时模拟行车和充放电工况,在60s内完成目标BMS产品的全仿真测试和校准。
基于新能源电池管理系统综合性能评测技术的测试站
“2023年,公司在继续做大做强目前智能电动汽车、医疗健康等优势业务领域的同时,”均普智能董事长周兴宥表示,还将紧跟人工智能技术的高速发展,根据自身的技术、业务等情况,充分利用公司积累的行业经验和海量数据,全面规划并持续投入人工智能等新技术的研发,进一步缩短装备的研发、调试周期,降低研发、制造成本,全面提升公司的竞争力和智能制造水平,帮助客户实现制造过程这一核心环节的数字化。
均普智能数字化产线
目前,公司AI辅助决策工业软件piaAI,通过人工智能的应用,赋能客户产线持续提升生产效率、优化装配工艺、改进装配物料以及实现柔性制造等。公司同时计划进一步拓展piaAMR工业机器人与机器学习和计算机视觉等AI技术的结合应用,实现AMR更好地感知、理解并且适应复杂和多变的工作环境,从而有效地完成更加柔性化的智能制造任务。
“其中作为公司核心专利,机器视觉智能检测与人机交互技术,”何川博士表示,公司正进一步研发从传统视觉识别算法到AI算法相融合,推进机器视觉技术在新能源智能汽更多细分领域智能质检环节的拓展。
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