里面太多似是而非的东西，一看就是行业外的人小作文看

里面太多似是而非的东西，一看就是行业外的人小作文看的太多了。
我就简单说一下寒武纪自己搞一套非cuda系统的问题。就用建筑行业举例子，谷歌和脸书都是大型软件行业公司算是房地产开发商，可以有自己的开发流程（自己搞tensenflow）但是仍然要遵守行业安全规范（行业的事实标准就是cuda）。而寒武纪就是搞算力芯片的，相当于建筑承包商，得遵守安全规范，房子盖什么样也是房地产开发商主导。不好意思，专家看好的这两家，我都不看好。抛开壁仞裁员1/3，焦大出走不说。只说技术路线。
且不说思远590就是
寒武纪的边缘计算以及智能驾驶ai也具有很强大的布局
也许这轮ai，受益最大的就是寒武纪。
2017年就授权ai技术给华为，开启手机ai时代，引领了世界，这个没啥疑问，iphone还是后几年跟随搭载ai的。
寒王在ai领域的时间和技术是其它企业无法企及的。
什么摩尔，什么壁仞，包括海光，都属于gpu构架，走兼容cuda路线，他们的技术能超越amd么？
mi300问世后，无论算力，还是速度，还是内存各项性能全部超越h200，硬件性能是碾压性的，但是华尔街并不买帐，股价连续的下跌，这已经给出了答案。
amd不及预期？
为什不及预期？
因为amd是走gpu路线，走类cuda路线，这样会永远落后，注意是永远，千年老二amd果然名不虚传。
原因如下
AMD 推出了 Tensile；对标英伟达 编译器 NVCC，AMD 推出了 HCC。ROCm 中包含的 HIPify 工具，可以把 CUDA 代码一 键转换成 ROCm 栈的 API，减少用户移植成本。 我们认为走兼容英伟达 CUDA 的路线其难点在于其更新迭代速度永远跟不上 CUDA 并且很难做到完全兼容。（1）迭代永远慢一步英伟达 GPU 在微架构和指令集上迭代很 快，在上层软件堆栈上很多地方也要做相应的功能更新；但是 AMD 不可能知道英伟达的 产品路线图，软件更新永远会慢英伟达一步（例如 AMD 有可能刚宣布支持了 CUDA11， 但是英伟达已经推出 CUDA12 了）。（2）难以完全兼容反而会增加开发者的工作量像 CUDA 这样的大型软件本身架构很复杂，AMD 需要投入大量人力物力用几年甚至十几年才 能追赶上；因为难免存在功能差异，如果兼容做不好反而会影响性能
（虽然 99%相似了， 但是解决剩下来的 1%不同之处可能会消耗开发者 99%的时间）。
你试试拼刀刀，最后一刀，你去砍砍就知道了，就差一分钱。
寒王走的什么路线，是asic构架，软件方面， 寒武纪是自己对原生的 Tensorflow （谷歌）和 Pytorch （脸书）深度学习框架去针对自己的思元芯片去做 修改而非像华为一样自研深度学习框架去进行优化，也不想英伟达一样因为芯片市占率高， 有 Pytorch/Tensorflow 原厂去做 GPU 算子的优化和设备的支持。
换句话说，寒武纪不走兼容英伟达垄断的cuda，而是直接和谷歌，脸书的深度学习框架去适配，因为英伟达gpu也是去适配这两家的。
拿硬件参数说强弱，都是外行，最简单的就是提高参数。
壁仞，摩尔的祖师爷amd都是千年老二，何况这两家amd的跟风者。天生就是世世代代的跟班儿，即便再努力，也是在cuda的花园里种的花，租的房子来装修，花园改造的话，你种的花就得死。
所以
我不看好摩尔，壁仞，等类cuda 路线。
未来可以抗衡英伟达的只有寒武纪。