其一，AI超算中心。AI超算中心可以看做AI的核心

　　其一，AI超算中心。

　　AI超算中心可以看做AI的核心基础设施。中科曙光就是其中的佼佼者。

　　早在1993年，曙光就突破国际封锁，研发出高性能计算机“曙光一号”；自主研发的曙光1000-曙光6000帮助中国超算拿下了多个第一。

　　目前，我国运行着三台百亿亿次（E级）运算能力的超算原型机，分别是神威E级原型机，天河E级原型机和曙光E级原型机，背后分别站着江南计算技术研究院、国防科大和中科曙光。

　　有分析认为，如果以最新的运算性能排座次，我国三大超级计算机可以位居全球前三名。而且在2015年美国芯片禁售令后，这三台计算机都搭载了“中国芯”。

　　三大超级计算机中，中科曙光是唯一一家上市公司，且商业化程度最高的企业，因此说中科曙光是A股最为纯正的算力股，也不遑多让。

　　随着头部互联网及科技企业纷纷推出大语言模型，国内对算力资源的需求将呈现井喷。算力云端租赁将成为算力供给的最优解。英伟达就推出了相关服务，月租价格36999美元起。


　　目前，中科曙光在全国部署了50多个云计算数据中心，掌握全国最大算力资源，今年还正式上线“算力交易平台”，第三方可以接入算力资源池。而且，公司已经助力百度、紫东太初等大模型训练，为其提供AI算力服务以及AI服务器等基础设施。

　　其二，AI芯片。

　　AI芯片可以说是算力的心脏，是AI长征路上的“火种”。

　　站在中科曙光背后的海光息，就是为算力资源提供动能的“中国芯”民族企业。

　　中科曙光为海光息第一大股东，背靠中科院，海光拥有深厚的研发实力，同时中科曙光作为大股东和大客户，海光不愁销路。

　　2021年开始，公司业绩呈现爆发式增长。根据业绩快报，2022年，海光息营收51.25亿元，同比增长超1.2倍；归母净利润8.02亿元，同比大增145.18%。

　　未来，公司CPU产品受益于国产替代，在政府、金融等企业采购中将持续获益；而DCU产业，由于AI产业的爆发，将成为快速崛起的新增长点。

　　此外，海光息拥有AMD的x86架构技术授权，也因此成为国内唯一一家生产x86芯片企业。基于成熟的x86系统，相比龙芯、申威、飞腾等企业，海光息可以降低客户切换成本，拥有生态优势。

　　海光息就是A股稀缺的国产CPU+DCU（加速计算芯片）领军企业。一般而言，算力可分为三大部分，即基础算力、智能算力和超算算力，而AI大模型需要的就是智能算力。


　　DCU作为专注通用计算、单纯提供人工智能算力的产品，海光息已经有所斩获。目前，国内唯一能支持FP64双精度浮点运算的，只有海光的DCU深算一号。


▲来源海光息招股书、平安证券研究所

　　对标英伟达A100产品，海光深算一号基本能发挥出其70%的性能水平。据投资者互动平台息，海光深算二号正处于研发阶段，各项工作进展顺利。

　　另一家拥有“硬实力”的就是科创板AI芯片第一股寒武纪，公司是全球少数全面掌握AI芯片技术的企业之一。

　　寒武纪产品矩阵涉及云端产品、边缘产品和IP授权及软件，前两者对标英伟达、AMD，IP授权则对应英国的ARM。


　　而云端芯片就是目前大语言模型最为需要的动能来源，在该领域，英伟达A100/H100系列占据金字塔顶尖位置。

　　作为追赶者，寒武纪推出思元系列，思元290、思元370等已经进入浪潮、联想、阿里云等多家头部客户。自思元220自发布以来，累计销量也已突破百万片。

　　2022年3月，寒武纪正式发布新款训练加速卡“MLU370-X8”，配备了思元370，主要面向AI训练任务。

　　最新的思元590芯片正在快速迭代中，该芯片浮点运算能力较290有较大提升，公司的云端产品性能有望进一步提升。

　　但寒武纪的最大问题还是持续亏损，2022年业绩快报显示，该年度亏损11.66亿元，同比继续下滑41%，亏损面进一步扩大。这也是公司股价此前巨幅下跌的核心原因。

　　公司复杂计算芯片需要持续大量的研发投入，仅2022年上半年，寒武纪研发费用就高达6.3亿元，同比增长51.45%。

　　在ChatGPT带来的AI热潮中，寒武纪于2023年以来股价已经暴涨了近3倍，而公司2022年业绩快报显示年度营收7.29亿元，同比增长仅有1.11%。倘若未来其AI芯片仍未真正实现业绩爆发，股价暴涨过后，也会出现杀跌的风险。

　　继百度之后，360、阿里、华为、腾讯、商汤等企业均表示将推出自己的大语言模型，作为行业“卖水人”和基础设施提供者，底层的算力企业无疑受益匪浅。

　　在这场AI的征途中，中国算力企业万象竞逐的画面才刚刚开始。