人工智能对工业制造行业的影响初探

1. 机器人和数控机床为代表的加工设备AI化，会重塑传统的定制化加工模式。过去机床、机器人的加工，首先是工程师给指令，然后进行机器语言的编码编译，由设备终端来执行，精度质量可控，但柔性不佳，产线需要重新改造。chatgpt未来搭载在线编译后，可以降低使用门槛，让机器产生执行内容，可以让普通用户介入生产，通过高级语言实现对机器的更简单化的操控，目前微软已经着手开发基于机器人平台的高级机器人函数库；相当于设备会集成原来本属于CNC编码工程师、出图师的工作。

2. 工业软件智能化。从ERP到MES、控制层的软件，过去5-10年，基本实现了数字互通和共享，但是智能化的排产、智能化的工单分派，节拍优化等还存在不足。未来CHATGPT的接入，相当于拥有了一个可靠度很高的总调度。未来的效率优化空间更大。主要方向是工业软件和机器视觉方向，比如Cloos和柏楚电子开发的焊接机器人控制系统，可实现自动编程、校准、自动修正等功能。

3. 机器视觉。目前机器视觉算法，已经开始由传统的视觉识别算法，到AI算法相融合，目前许多工业读码器已经开始广泛应用AI算法，在迁移学习、领域自适应、小样本学习取得进展，海康机器、凌云光、奥普特等企业已经开始重点切入研发。

4. 柔性制造应用。以小单快反、柔性制造的模式来看，AI介入是天然适合的，例如宏华基于AI智能设计、MES系统，以家纺产品为切入点，开发柔性和智能制造的数码印花新业态，用AI实现“素材自动生产、智能风格化”等。

5.相关公司梳理

设备类科德数控，埃斯顿等；

工业软件华中数控、中控技术、爱科科技、柏楚电子、维宏股份；

机器视觉海康机器、天准科技、凌云光、奥普特等；

应用类宏华数科。