360朵云
2023年3月20日,优刻得(688158.SH)发布了投资者关系活动记录表。
一、AI下游需求有在增加,除了训练还有推理、应用,能否介绍一下最近一线的情况?
答这可能是整个互联网的一个新的机会点。我们了解到目前国内有4大类公司想做大模型。
第一类做的最早的是科学家或者是教授。这一类做的早是因为他们没有特别大的商业化的动力,反而是要在学术上有领先性。所以他们在没有出现GPT的情况下,就开始研究了。
第二类是创业公司,他们开发做了一段时间。
第三类是互联网大厂,像百度3月16号发布相关产品。
第四类是一些企业高管创业在做。
二、创业做AI的门槛有哪些?
答一般包括如下几个方面一要有足够的资金,因为训练一次费用约几千万,所以资金量是比较大的。
第二是要有一批科学家,第三个还需要大量的数据。
第四个还需要有好的应用场景。
我们的价值是给他们提供高性价比的算力服务。
三、面对现在的市场情况,对优刻得而言,有哪些机会?
答对于优刻得可能有以下4个机会点。
第一个机会点是我们提供基础算力服务。
我们的乌兰察布云基地特别合适,因为它的性价比较高。
在该云基地,部署了GPU高性能计算产品,比如上线了部分A100、V100S、MI100显卡。
第二我们为这些利用GPT技术来创业的公司提供场景。
我们把他对接到大模型,用我们的云加上他的项目。
第三个我们可以提供保护数据安全的产品,有两个方案,一个方案就是用我们的私有云帮客户部署,比如客户的模型给我们,我们帮客户部署到内部去来做训练。
第二种模式,通过隐私计算的模式,我们有个产品叫安全屋,数据可用但不可拿。
第四个我们自身能不能用到GPT技术,比如我们产品AI化,我们内部的平台管理的AI化。
四、给公司带来了机会,存在哪些挑战?
答挑战还是有的,第一,显卡不好买;第二,现在价格比较高;第三,我们的客户是分时租用的,如果买完之后,他训练一次就不用了,对公司来说是浪费。
第四,我们发现一个新的趋势,如果大公司像谷歌开源之后,做大模型还有多大意义。
但是基于大模型做各种业务的创新,这里面机会是非常好的,这里的需求是海量的。
五、算力里面,可以用来做这种大模型训练的算力占比大吗?
答目前不大。因为在这之前,真正做大模型的公司是不多的,所以我们之前的客户里都没有用到。
现在大公司已经开始投入,创业公司也已经在考虑,包括组团队。
六、公司之前会不会有些场景会用到A100、A800?
答有的,比如量化交易客户需要大量的A100、A800,有做过但不多。现在需要购买新的A800。
七、公司为AI公司提供云服务,和大的云厂商比有什么优势?
答现在大的云公司在自己做大模型,有一定的竞争关系。
有很多公司愿意和我们合作,我们可以帮客户对接场景,比如一家教育行业的客户,想找模型公司,看如何使用它,我们在帮他们对接尽快把模型训练出来。
八、公司除了给客户提供算力服务外,是否在其他方面还能提供支持?
答我们提供三个价值第一,提供基础的算力和IDC;第二,我们可以提供应用场景和客户;第三,大公司需要数据,我们有个产品叫安全屋,通过隐私计算的模式可以确保数据可用不可拿。
九、公司的安全屋或者隐私计算的产品,有哪些优势?
答有产品优势,开发早、产品成熟、案例较多,在上海、厦门、青岛有政府合作的项目。
十、安全屋产品或业务的门槛有哪些?
答是存在一定门槛的,主要包括以下几个方面第一是技术门槛,第二是大规模数据存储能力,第三是市场份额能力,第四是应用能力。
十一、AI需求增加以后,现在有没有一些AI应用的公司已经在合作?
答目前还没有落到实际业务中来,离商业化输出还要一段时间。
很多客户在往这个方向走,比如教育、法律行业的客户,但是量并不大。
十二、ChatGPT应用场景有很多,公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务?
答可以做的场景其实很多,有两个行业的机会相对多一些,第一类是内容生成业务,比如游戏公司用AIGC做元宇宙的内容生成,第二类是咨询AI化的业务。
十三、游戏的NPC如果用Chatbot来做,对算力的要求是怎样的?
答NPC的主要工作还是以文字对话为主,如果有其他互动那么算力要求就会高一些。
十四、创业客户变大了是否更倾向于采用私有云?
答我们了解到,做私有云比较少,变成混合云的比较多。
私有云有两种模式,一种是服务器由我们提供给客户租用,另一种是客户自己买服务器,我们提供数据中心托管。
(来源:界面AI)
声明本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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答:优刻得的子公司有:15个,分别是:详情>>
答:苏州工业园区元禾重元股权投资基详情>>
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优刻得在乌兰察布云基地,部署了GPU高性能计算产品
2023年3月20日,优刻得(688158.SH)发布了投资者关系活动记录表。
一、AI下游需求有在增加,除了训练还有推理、应用,能否介绍一下最近一线的情况?
答这可能是整个互联网的一个新的机会点。我们了解到目前国内有4大类公司想做大模型。
第一类做的最早的是科学家或者是教授。这一类做的早是因为他们没有特别大的商业化的动力,反而是要在学术上有领先性。所以他们在没有出现GPT的情况下,就开始研究了。
第二类是创业公司,他们开发做了一段时间。
第三类是互联网大厂,像百度3月16号发布相关产品。
第四类是一些企业高管创业在做。
二、创业做AI的门槛有哪些?
答一般包括如下几个方面一要有足够的资金,因为训练一次费用约几千万,所以资金量是比较大的。
第二是要有一批科学家,第三个还需要大量的数据。
第四个还需要有好的应用场景。
我们的价值是给他们提供高性价比的算力服务。
三、面对现在的市场情况,对优刻得而言,有哪些机会?
答对于优刻得可能有以下4个机会点。
第一个机会点是我们提供基础算力服务。
我们的乌兰察布云基地特别合适,因为它的性价比较高。
在该云基地,部署了GPU高性能计算产品,比如上线了部分A100、V100S、MI100显卡。
第二我们为这些利用GPT技术来创业的公司提供场景。
我们把他对接到大模型,用我们的云加上他的项目。
第三个我们可以提供保护数据安全的产品,有两个方案,一个方案就是用我们的私有云帮客户部署,比如客户的模型给我们,我们帮客户部署到内部去来做训练。
第二种模式,通过隐私计算的模式,我们有个产品叫安全屋,数据可用但不可拿。
第四个我们自身能不能用到GPT技术,比如我们产品AI化,我们内部的平台管理的AI化。
四、给公司带来了机会,存在哪些挑战?
答挑战还是有的,第一,显卡不好买;第二,现在价格比较高;第三,我们的客户是分时租用的,如果买完之后,他训练一次就不用了,对公司来说是浪费。
第四,我们发现一个新的趋势,如果大公司像谷歌开源之后,做大模型还有多大意义。
但是基于大模型做各种业务的创新,这里面机会是非常好的,这里的需求是海量的。
五、算力里面,可以用来做这种大模型训练的算力占比大吗?
答目前不大。因为在这之前,真正做大模型的公司是不多的,所以我们之前的客户里都没有用到。
现在大公司已经开始投入,创业公司也已经在考虑,包括组团队。
六、公司之前会不会有些场景会用到A100、A800?
答有的,比如量化交易客户需要大量的A100、A800,有做过但不多。现在需要购买新的A800。
七、公司为AI公司提供云服务,和大的云厂商比有什么优势?
答现在大的云公司在自己做大模型,有一定的竞争关系。
有很多公司愿意和我们合作,我们可以帮客户对接场景,比如一家教育行业的客户,想找模型公司,看如何使用它,我们在帮他们对接尽快把模型训练出来。
八、公司除了给客户提供算力服务外,是否在其他方面还能提供支持?
答我们提供三个价值第一,提供基础的算力和IDC;第二,我们可以提供应用场景和客户;第三,大公司需要数据,我们有个产品叫安全屋,通过隐私计算的模式可以确保数据可用不可拿。
九、公司的安全屋或者隐私计算的产品,有哪些优势?
答有产品优势,开发早、产品成熟、案例较多,在上海、厦门、青岛有政府合作的项目。
十、安全屋产品或业务的门槛有哪些?
答是存在一定门槛的,主要包括以下几个方面第一是技术门槛,第二是大规模数据存储能力,第三是市场份额能力,第四是应用能力。
十一、AI需求增加以后,现在有没有一些AI应用的公司已经在合作?
答目前还没有落到实际业务中来,离商业化输出还要一段时间。
很多客户在往这个方向走,比如教育、法律行业的客户,但是量并不大。
十二、ChatGPT应用场景有很多,公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务?
答可以做的场景其实很多,有两个行业的机会相对多一些,第一类是内容生成业务,比如游戏公司用AIGC做元宇宙的内容生成,第二类是咨询AI化的业务。
十三、游戏的NPC如果用Chatbot来做,对算力的要求是怎样的?
答NPC的主要工作还是以文字对话为主,如果有其他互动那么算力要求就会高一些。
十四、创业客户变大了是否更倾向于采用私有云?
答我们了解到,做私有云比较少,变成混合云的比较多。
私有云有两种模式,一种是服务器由我们提供给客户租用,另一种是客户自己买服务器,我们提供数据中心托管。
(来源:界面AI)
声明本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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