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近日,Chatgpt火爆全球,上线短短两个月就收获1亿月活跃用户,成为史上增长最快的消费级应用。Chatgpt以其智能聊天功能闻名,作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具,Chatgpt的背后离不开AI芯片的支持。
芯谋研究高级分析师商君曼告诉记者,在AI芯片中,推测拥有超高算力、深度学习能力的GPU是Chatgpt主要使用的芯片,此外,CPU+FGPA的技术路线也能做到类似效果。针对Chatgpt能否国产化,一位产业链人士表示在目前高端GPU产品遭禁的情况下,仍需等待国产GPU突围。一位上市软件企业CEO表示,中国芯片训练企业在飞速成长,较世界头部大厂的差距比通用芯片小很多,不会成为我国企业发展类Chatgpt平台的约束。
“AI模型的运行需要有海量数据的并行计算能力,因此其所需芯片GPU应该是最主要的。”商君曼向记者介绍,GPU叫做图形处理器,是最先引入到深度学习当中的芯片。如果传感器可以类比人的感官,GPU则可以比作人的大脑。
“目前GPU领域最拥有议价权的就是英伟达”商君曼表示道。根据瑞银分析,ChatGPT使用了约1万颗英伟达GPU来训练AI模型。“尽管大多数芯片的紧缺已经解除,但高端的GPU仍是紧缺的,Chatgpt、智能汽车等新兴领域都会消耗大量GPU”商君曼称。
除GPU外,另一颇受关注的技术路线是CPU+FGPA,该路线与GPU一样是深度学习路线,同时拥有编程即边写边改的能力。
近日,随着Chatgpt逐渐出圈,百度、网易等诸多“大厂”亦都宣称在进行相关研究。但在2022年美国实施了针对英伟达两款高算力GPU产品的限制后,国内企业或难以使用此类芯片。
产业链人士表示,目前国内企业的GPU产品距离国际厂商还有一定距离,因此在Chatgpt对于高算力有要求的情况下,国内的类Chatgpt平台发展存挑战。
不过,某上市软件企业CEO仍向表示乐观。他表示,在美国对中国出口高算力芯片的限制下,国内以寒武纪(688256.SH)为代表的一批企业AI芯片训练已经在高速成长,因此国内在这方面的企业较世界头部企业的差距比通用型CPU小很多。
寒武纪证券部向表示,公司的云端、边缘端芯片都在持续的迭代与研发中,产品能否用于Chatgpt类软件上还需要与业务人员确认。除寒武纪外,澜起科技(688008.SH)、景嘉微(300474.SZ)、复旦微电(688385.SH)等国内厂商都在AI芯片领域有布局。
上述企业CEO进一步表示,“我们某个项目,在国际上的训练成本是0.4美元/每次,而经过我们自己摸索出训练方法后,这种训练成本只有0.02美元/每次。在这种情况下,就会有更多的公司投入进来,软件层的优化进步很快。硬件厂商们也会针对这种大模型训练,做一些定制化的产品,所以对于行业未来我还是比较乐观的。只要未来有国内企业能够生产14nm以下光刻机的话,训练硬件不会成为中国进军国际先进水平的一个约束。”
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电子身份证概念股涨幅排行榜,数字认证、科创信息多股涨停
今天风沙治理概念涨幅4.22% 节能铁汉、冠中生态涨幅居前
今天数字中国概念在涨幅排行榜排名第6,涨幅领先个股为数字认证、浪潮软件
周二金融科技概念在涨幅排行榜排名第10,数字认证、兆日科技等股领涨
今天电子政务概念涨幅3.53% 旋极信息、数字认证涨幅居前
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Chatgpt将GPU推上风口!国产化进程几何?
近日,Chatgpt火爆全球,上线短短两个月就收获1亿月活跃用户,成为史上增长最快的消费级应用。Chatgpt以其智能聊天功能闻名,作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具,Chatgpt的背后离不开AI芯片的支持。
芯谋研究高级分析师商君曼告诉记者,在AI芯片中,推测拥有超高算力、深度学习能力的GPU是Chatgpt主要使用的芯片,此外,CPU+FGPA的技术路线也能做到类似效果。针对Chatgpt能否国产化,一位产业链人士表示在目前高端GPU产品遭禁的情况下,仍需等待国产GPU突围。一位上市软件企业CEO表示,中国芯片训练企业在飞速成长,较世界头部大厂的差距比通用芯片小很多,不会成为我国企业发展类Chatgpt平台的约束。
“AI模型的运行需要有海量数据的并行计算能力,因此其所需芯片GPU应该是最主要的。”商君曼向记者介绍,GPU叫做图形处理器,是最先引入到深度学习当中的芯片。如果传感器可以类比人的感官,GPU则可以比作人的大脑。
“目前GPU领域最拥有议价权的就是英伟达”商君曼表示道。根据瑞银分析,ChatGPT使用了约1万颗英伟达GPU来训练AI模型。“尽管大多数芯片的紧缺已经解除,但高端的GPU仍是紧缺的,Chatgpt、智能汽车等新兴领域都会消耗大量GPU”商君曼称。
除GPU外,另一颇受关注的技术路线是CPU+FGPA,该路线与GPU一样是深度学习路线,同时拥有编程即边写边改的能力。
近日,随着Chatgpt逐渐出圈,百度、网易等诸多“大厂”亦都宣称在进行相关研究。但在2022年美国实施了针对英伟达两款高算力GPU产品的限制后,国内企业或难以使用此类芯片。
产业链人士表示,目前国内企业的GPU产品距离国际厂商还有一定距离,因此在Chatgpt对于高算力有要求的情况下,国内的类Chatgpt平台发展存挑战。
不过,某上市软件企业CEO仍向表示乐观。他表示,在美国对中国出口高算力芯片的限制下,国内以寒武纪(688256.SH)为代表的一批企业AI芯片训练已经在高速成长,因此国内在这方面的企业较世界头部企业的差距比通用型CPU小很多。
寒武纪证券部向表示,公司的云端、边缘端芯片都在持续的迭代与研发中,产品能否用于Chatgpt类软件上还需要与业务人员确认。除寒武纪外,澜起科技(688008.SH)、景嘉微(300474.SZ)、复旦微电(688385.SH)等国内厂商都在AI芯片领域有布局。
上述企业CEO进一步表示,“我们某个项目,在国际上的训练成本是0.4美元/每次,而经过我们自己摸索出训练方法后,这种训练成本只有0.02美元/每次。在这种情况下,就会有更多的公司投入进来,软件层的优化进步很快。硬件厂商们也会针对这种大模型训练,做一些定制化的产品,所以对于行业未来我还是比较乐观的。只要未来有国内企业能够生产14nm以下光刻机的话,训练硬件不会成为中国进军国际先进水平的一个约束。”
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