大模型之外，阿里云对未来的真正布局是什么？

2023年，阿里云进入到了新的发展阶段。作为全球市场第三大、中国市场第一大公共云，阿里云在截止到2022年3月的2022年财年，已经实现13年来首次实现年度盈利，营收规模在8年时间增长了57倍，2023年财年前三财季营收超过了650亿元、盈利超过了10亿元。作为行业领头羊，阿里云如何开拓下一轮发展空间，成为了业界普遍关注点。

2023年3月28日，阿里巴巴集团全员宣布，张勇在担任阿里集团董事长兼CEO，同时兼任阿里云智能集团CEO。4月11日，张勇出现在了2023开年的首场阿里云峰会上，张勇表示让计算成为公共服务是阿里云始终不变的追求，未来要做好两件核心事情让算力更普惠，让AI更普及。随后，张勇宣布了万众瞩目的“通义千问”大语言模型，并宣布阿里巴巴决定未来将所有产品接入通义千问、进行全面改造。

但在同时，2023阿里云峰会上还有几个具有更重大意义却容易被忽略的宣布，包括面向开发者发布“飞天免费试用计划”、计算和存储实例继续大幅降价、核心产品全面Serverless化等等。这些加在一起，透露了阿里云对未来的真正布局打穿传统IT向云计算的转折点，加速培养庞大的云开发者大军。

云开发者真正的云战场

什么是云开发者呢？简单理解，就是以公共云为主，开发应用的开发者。换言之，应用的生命周期始于公共云、终于公共云，应用的架构设计、支撑的软硬件基础设施、上线和下线等都在公共云上。最朴素的理解，就是开发者完全抛开传统IT，直接在公共云上设计、开发、测试、部署和上下线应用。

目前，中国IT市场的云计算渗透率不到15%。一个很重要的原因，就是广大的个人、商业和企业开发者，还是基于传统IT进行软件开发的传统思维和方式，公共云仅仅作为线下IT资源的扩展补充。其它原因抛开不提，造这种现象的一个重要原因，在于开发者很难以较低的成本、自助地在公共云上获取开发应用所需的所有关键组件。

阿里云CTO周靖人在2023阿里云峰会上宣布了面向开发者的“飞天免费试用计划”面向国内1000万云上开发者、600所高校和300万创新创业企业等，提供包括计算、存储、容器、安全、中间件、数据库、容器、网络和CDN、大数据计算、人工智能和机器学习、物联网、媒体服务、开发工具、运维管理等在内的全栈13大类50余款云产品的免费试用，时长支持1个月、3个月到长期免费，并且支持Serverless开发模式，同时还提供完备的产品文档、一键部署的技术解决方案、1000多门免费课程，让云开发体验“零门槛”。

飞天“免费试用”的入口位于aliyun.com首页导航栏以及其它显著位置，开发者可以在aliyun.com一键直达构建完整应用所需要的所有组件，直接开始构建自己的云应用。阿里云官网负责人、阿里云研究员蒋林泉强调，“飞天免费试用计划”的意义有两层一是可以免费构建完整的云应用；二是可以免费学习完整的云技术。

实际上，阿里云在过去一直有各种“免费”活动，但都是单品的限时免费，而不是构建一个完整应用所需要的全栈产品，这次“飞天免费试用计划”的一个重大意义在于让开发者能够找到构建一个完整云应用的所有组件，马上就可以自助式、“免费”搭建自己的云应用，极大降低了云应用和云开发的门槛。而对于想要学习云技术的开发者，阿里云提供的是产品、按账号的免费试用期，开发者只要是某个产品的新用户，就可以申请免费试用，也就是说开发者可以申请免费试用不同的云产品，这样开发者就可以按自己的节奏学习完整的云产品和云技术。

“飞天免费试用计划”可以让开发者完全不用考虑价格因素，跨过传统IT与云计算的价格比较，一步跨入云开发阶段。商业和企业开发者可以借助“飞天免费试用计划”完成应用原型的开发，之后一旦决定All In公共云，可以在同一账号下直接拉起可商用的云应用。虽然“飞天免费试用计划”不可避免地将对阿里云的营收造成影响，但也体现了以阿里云为代表的长期主义培养更多的云开发者，总能扩大整个云市场。“把蛋糕做大，大家都有蛋糕吃。”

AI大模型引流云开发者

阿里云对于云开发者的长期策略是一套“组合拳”，“通义千问”大语言模型在某种程度上，也扮演了吸引云开发者的网红神器。自从ChatGPT、GPT-4爆火之后，预训练大语言模型开启了新一波AI热潮，被视为新一轮AI周期的起点。早在今年2月的财报会上，张勇就表示云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期，生成式AI正在发生颠覆性突破，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型。

自2019年起，阿里即开始进行大模型研究，并在近期推出阶段性的研究成果通义千问大模型。张勇在4月11日的2023阿里云峰会上宣布，阿里巴巴所有产品未来将接入大模型，全面升级。他表示，要建设全新的AI开放生态，需要从阿里内部开始，钉钉、天猫精灵等已经在测试接入大模型。

根据钉钉预告的Demo演示，接入通义千问之后的钉钉可实现近10项新AI功能。通过类似微软Copilot“副驾驶”，用户可随时随地唤起AI工作方式。最惊艳的是，钉钉展示了拍照生成小程序场景，上传一张功能草图，不用写一行代码，可立刻生成订餐轻应用。而根据天猫精灵预告的Demo演示，接入通义千问后，新天猫精灵变得更拟人更聪明，知识、情感、个性、记忆能力大幅跃升。通义千问还将陆续嵌入阿里电商、搜索、导航、文娱等场景。

阿里云宣布，未来每一家企业都可以通过阿里云调用通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。例如每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。峰会上，阿里云宣布将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施，吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业也表示，将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。

尽管大模型当下十分火爆，但离真正实用还有很长的距离。对于阿里云来说，立马就体会到了大模型的引流作用。去年11月，阿里云正式提出“Model as a Service”理念，并推出国内首个AI模型社区“魔搭”，开发者可以在魔搭上下载各类开源AI模型，并直接调用阿里云的算力和一站式AI大模型训练及推理平台。发布仅几个月，“魔搭”社区总用户量已超100万，模型总下载量超1600万次，成为国内规模最大的AI模型社区，这其中很大一部分原因在于大模型的引流作用。

“魔搭”里的模型，全部免费开放下载以及使用。“魔搭”提供覆盖自然语言、图像、语音等多领域的当下最佳模型，以及阿里云智能自研的、行业领先的多模态大模型，当前模型总数突破1500个，其中生态贡献900个。“魔搭”还提供本地推理接口以及线上模型推理预测服务，仅需一行代码就可以使用模型推理能力，仅需十几行代码就可以实现对预训练模型的fine-tune，极大降低了AI应用的开发门槛、提升了云开发者的AI应用开发体验。

对于更为专业的大模型开发，阿里巴巴在高性能网络集群的基础上，构建了PAI-灵骏产品来提供大数据加AI一体化平台，最大可支持10万张GPU卡的单集群规模、可达20TB/秒的超高吞吐并行存储以及1.5µs超低时延网络，可支撑多个万亿参数规模的大模型同时在线训练。如今，阿里巴巴PAI平台能够训练10万亿规模的模型、支持万卡的单任务分布式训练规模，分布式加速比接近线性，具有92%线性扩展效率，在一些训练场景上能够带来10x训练效率提升。

打穿传统IT与云的价值点

在大模型的引流和AI开发者的聚集之外，阿里云还在不断打穿传统IT与云的价值点，加强从传统IT向公共云的开发和运维范式转移。阿里云一直强调释放云计算的技术红利，但公共云服务相比于传统IT来说，在价格上一直没有达到可以引发大规模切换行为的价值点。在2023阿里云峰会上，阿里云将价值点锚定向中小企业和开发者，特别是在价格上一步到位，让中小企业和开发者不用考虑成本问题，直接切换到云模式，享受优质算力。

首先，阿里云推出新款通用算力型ECS云服务器Universal实例（简称U实例）。U实例整合了多种云服务器规格，无需进行复杂的资源配置，售价相比上一代主售实例降幅最高可达40%，更适合Web应用及网站、企业办公类应用、离线数据分析、中小型数据库等典型应用场景，具备与其它同类产品一致的稳定性和用户体验。同时，阿里云还推出了“0元升配”活动，5/6代实例的用户可免费升级至第7代ECS实例。

其次，阿里云首次对OSS对象存储产品进行降价。阿里云新发布的对象存储预留空间产品OSS-RC，用户购买1TB/年、1PB/年的存储费用，相比按量付费分别下降36%和50%；若选择无地域属性预留空间，10TB/年、1PB/年的存储费用分别可下降64%和70%。对象存储一直是传统IT厂商和云厂商的热销产品，阿里云OSS对象存储产品以前一直没有降价，这次针对中小企业和开发者的降价，可以说是一个强有力的拉动。

阿里云的弹性计算负责人张献涛强调，阿里云在去年推出了面向中小企业的百亿扶持计划，但企业需要递交申请才能享受扶持，而本次云峰会上直接降低了官网的目录价格，让中小企业和开发可以在官网就能完成交易，不需要单独申请，极大简化了流程和渠道。

第三，阿里云正在推进核心产品全面Serverless化，让用户无需关心和管理底层IT资源，以更接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。基于Serverless化的组装式开发可以进一步降低云计算开发门槛，让技术成为生产力工具。阿里云数据库PolarDB、AnalyticDB、RDS、Lindorm等核心产品全面Serverless化后，均实现性价比提升。例如，RDS整体性价比提升25%，PolarDB数据存储成本最高下降60%。

南瓜电影的APP在采用Serverless后，不仅无人值守即可应对百万级流量，而且总成本较之前下降40%；高德地图得益于 Serverless 的零运维特性，客户端开发人员可独立开发和发布卡片、气泡等精准服务，使用函数计算实现多变的业务逻辑；阿里巴巴在整体上云后，基于Serverless体系，每万笔峰值交易的IT成本下降了80%。

第四，阿里云推出了云上自动化运维套件CloudOps，通过各种自动化和自服务的工具，提升企业的运维效率和运维体验，全面提升云上DevOps的效率和稳定性。CloudOps从成本、效率和稳定性三个维度，可以实现30%以上的成本优化、50%以上的人工效率提升，以及35%以上的故障恢复周期缩短。

总结而言阿里云在2023年初，又对未来布局了一盘大棋，核心就是真正培养起云开发者大军。根据Github的报告，中国开发者数量排名全球第二，接近800万规模。如果将中国的数百万开发者大军都迁移到公共云上开发，势必将大幅拉起中国云计算市场的下一波涨势，推动公共云真正替代传统IT而成为数字基础设施。当然，阿里云则以一贯坚持长期主义，真金白银地长期投入对云开发者的培养。“十年树木，百年树人”——阿里云着眼的是百年基业长青，而不是不断轮换的市场热点。(文/宁川)