面对AI，药明康德们终于坐不住了

如果无法抵御AI的变革浪潮，那就拥抱它。

近两天，CRO巨头们对人工智能的动作频频。

前有赛纽仕与微软达成合作，将OpenAI的技术成果加速临床试验开发；而后药明康德也在业绩交流会中提到数字化与AI落地良好。

大势所趋下，AI的CXO们终于坐不住了。

01、药明康德AI的落地

在国内外创新药的大环境下，药明康德的业绩增速确实超乎市场的预料。

财报数据显示，2022年药明康德的收入和净利润双双创下新高，实现营收393.55亿元，同比增长71.8%，实现归母净利润88.14亿元，同比增长72.9%。

二级市场上，药明康德也横扫开年以来跌跌不休的颓势，昨日涨幅为8.26%。老大哥吃肉，小弟得利。药明康德也凭一己之力把CXO板块从泥潭里拉了出来，整个CXO板块大涨，成都先导今日涨幅更是高达20%。

在昨天的业绩交流会中，药明康德也特意提到数字化和人工智能的问题，并提到AI在药明康德的工作流程中已经开始落地。

“药明康德用自动化、数字化和智能化的技术来管理实验室，大幅提升效率，风险管控，缩短时间，同时保证数据的质量、赋能客户的研发起到了非常重要的作用。“

”生物学团队也积极探索新的能力，把Alphafold对蛋白结构的预测和公司能够进行蛋白结合验证的和小分子结构验证的能力结合起来，差异化赋能客户，推进新药发现。”

此前2021年年报中，药明康德提出将探索包括人工智能、医疗大数据、自动化实验室等前沿科技，赋能全球医药创新。

事实上，具有全球化视野的药明康德也早就嗅到了新兴技术的发展，早在2018年中国AI药物研发还未兴起时，就陆续投资了包括英矽智能（彼时还未进入中国）、Verge Genomics、Insitro、薛定谔等国外头部公司。

自2018年到2021年，药明康德先后投资了7家AI赋能药物研发的公司，足以显示其对AI应用于药物研发的浓厚兴趣，还包括自动化实验室这类能够提升研发效率的赛道。

除此之外，药明康德还在自建AI团队，近年来开始招募算法和数据人才，包括药明康德hits事业部很早就开始将计算化学、CADD和深度学习等方法用于苗头化合物的开发。

而ChatGPT以及GPT-4的出现，已经让人类面对AI低下了傲慢的头颅，开始思考未来有哪些工作可能会被人工智能替代，或者大大提高效率，降低成本。

CXO本质上是通过卖服务赚钱，需要大量的人力成本，而企业的管理效率，合理安排员工时间，甚至人力成本控制都成为药明康德投资人的关注重点。

药明康德的年报上看，人工智能的加成对业绩增长似乎很有限。

而截至2022年报告期末，药明康德一共拥有4.44万员工，其中研发人员达到3.67万人，而2021年的研发人员仅为2.88万人，一年时间增长了27.1%，是国内员工人数最多的CXO企业。

图源药明康德2022年报

也就是说，支撑药明康德的业绩高增长的，不仅来源于欧美客户收入的增加，中国低廉劳动力成本也是重要的原因。

除开人力成本外，AI能否帮助CRO实现效率和决策的迭代升级，也就是R端（研发）到D端（开发）的导流率，帮助药物研发的漏斗模型得到优秀的分子，还得需要更多的实例证明。

02、当CRO选择拥抱AI

药明康德并非孤例，国内外多家知名CXO公司早已对AI技术敞开胸怀。

早在2019年年初，全球CXO巨头Charles River Labs就与AI制药公司Atomwise建立了合作伙伴关系。根据协议，Charles River Labs将获得Atomwise开发的AtomNet™平台的访问权，帮助减少药物发现过程的时间和成本。

随后于2020年年初，IQVIA推出了Avacare Clinical Research Network™，该网络平台由AI算法提供支持，能够更快、更有效地匹配患者进行试验，可以在19个疾病领域开展工作。

去年4月，Charles River Labs向着AI技术再迈进一步，与AI药企Valo Health联合推出一个由人工智能驱动的药物研发平台Logica，该平台整合Valo的AI计算能力和Charles River Labs的临床前专业知识，以可推进的先导物和候选药物为目标，提供药物发现服务。

而就在前天，CRO龙头企业赛纽仕宣布与微软达成一项多年战略协议，协议内容包括与微软研究院合作、利用OpenAI的开发成果，一起为赛纽仕提供技术和数据解决方案，以加速临床开发并提升生物制药客户的商业绩效。

国外巨头如此，国内同行当然也不甘于人后。

作为第一家在科创板上市的CRO公司，美迪西较早关注到AI技术，于2021和2022年两度承办AI制药研发创新分论坛，并且发起成立了张江AI新药研发联盟。

成立于2012年的成都先导，自创立之初便将业务重心放在计算科学之上，彼时国内CADD行业尚处探索阶段时公司便建立了一支计算科学团队。

2021年9月，成都先导宣布同腾讯AI Lab合作，共同设计开发了一款分子骨架跃迁算法（GraphGMVAE），其筛选JAK1抑制剂结果已发表于ACS Omega上。此外，公司还于2021年11月宣布与Cambridge Molecular合作，引用其深度机器学习系统DeepDELve 2。

如此迫切地拥抱新技术，实际上反映了黄金时代消退后，国内外CRO公司对于未来成长性的普遍焦虑。

03、内卷的另一种出路

上世纪80年代，年收入超过10亿美元的重磅药崛起，药企研发热情随之高涨，加之美国《药品价格竞争及专利期限补偿法》的出台，二者共同催生了全球CRO的黄金年代，后来的国际CXO巨头Quintiles、Covance、PPD、Paraxel在这一阶段业务量高速增长并先后上市。

而中国CXO公司的快速崛起则起源于2015年，药审改革大潮下，大量创新药进入研发序列，而当时国内传统药企多以仿制药、中药注射剂、辅助用药生产企业为主，较少有具备全面研发体系的工业企业，此时以药明康德为代表的CXO得以大显身手，进入快车道。

如今CXO们的生猛年代早已不再，根据Frost&Sullivan数据，全球CRO服务收入在2015年至2020年间年均复合增长率为8.7%，未来双位数的增长成为奢望。

“我们认为未来CXO市场增速保持在7%-9%这个水平，也就比生物医药略高一点”，某知名咨询机构负责人对智药局表示，“AI可能是内卷的另一种出路”。

数据来源达证券

国内CXO凭借得天独厚的低人工成本业务增速还保持在两位数以上，但未来如何还很难说。

现实是，药明康德公开“唱衰”，将公司2023年增长预测下调至仅为5%到7%。而一些公司的利润也已经明显跟不上收入了。以美迪西为例，公司22022年营业收入增速为45.8%，归母净利润同比却只提高了28.6%。

归根到底，CXO的价值在于帮药企降本增效，哪家CXO的性价比更高，自然会收获大药企的垂青。

不论AI在CRO本身落地的效果如何，它的存在本身就是一种号，向外界宣告自己的成本还可以更低。

—The End—