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金融界2024年2月5日消息,据国家知识产权局公告,中国电股份有限公司取得一项名为“序列异常检测方法、装置、电子设备和可读介质“,授权公告号CN114255373B,申请日期为2021年12月。
专利摘要显示,本公开提供了一种序列异常检测方法、装置、电子设备和可读介质,其中,异常序列检测方法包括将待测序列转换为图像,得到待测序列图像;基于卷积神经网络,获取待测序列图像的第一局部区域;基于选择性搜索算法,获取待测序列图像的第二局部区域;将第一局部区域和第二局部区域输入至预先训练好的分类网络VG,得到待测序列的分类结果,其中,分类结果为正常序列或异常序列。本公开先将待测序列转换成图片,采用弱监督学习方式和注意力机制,通过定位和识别完成对待测序列的异常检测,利用异常序列和正常序列在视觉上的显著特征,而不需要考虑异常序列和正常序列在统计上的差异性,从而更加准确的检测出异常的序列。
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中国电取得序列异常检测专利,能更加准确的检测出异常的序列
金融界2024年2月5日消息,据国家知识产权局公告,中国电股份有限公司取得一项名为“序列异常检测方法、装置、电子设备和可读介质“,授权公告号CN114255373B,申请日期为2021年12月。
专利摘要显示,本公开提供了一种序列异常检测方法、装置、电子设备和可读介质,其中,异常序列检测方法包括将待测序列转换为图像,得到待测序列图像;基于卷积神经网络,获取待测序列图像的第一局部区域;基于选择性搜索算法,获取待测序列图像的第二局部区域;将第一局部区域和第二局部区域输入至预先训练好的分类网络VG,得到待测序列的分类结果,其中,分类结果为正常序列或异常序列。本公开先将待测序列转换成图片,采用弱监督学习方式和注意力机制,通过定位和识别完成对待测序列的异常检测,利用异常序列和正常序列在视觉上的显著特征,而不需要考虑异常序列和正常序列在统计上的差异性,从而更加准确的检测出异常的序列。
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