zhuixun729
近期人工智能研究公司OpenAI的人工智能聊天机器人模型ChatGPT成为全球焦点。“大家都觉得ChatGPT很神奇,但实际上,它使用的并不是一种有智慧的技术。”中国电首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇表示,ChatGPT是一个基于开源的自然语言处理模型。
毕奇介绍,自然语言处理技术已有了几十年的发展历史,ChatGPT并不是一项崭新的技术突破,而是一个经历了几代演进的结果。“用户向ChatGPT提问,它能从巨量参数拟合的语料库模型中迅速产生相应的答案。但严格地说,ChatGPT不是在‘创造’,而是更接近‘引用’,给出的答案都是以前已有的东西的组合,是自然语言处理技术的效果通过量变到质变的演进,从勉强能接受到大为惊讶的转变。”
毕奇表示,ChatGPT所使用的技术研发需要投入大规模资金,它基于一个巨大的语料库,千亿参数的模型,还需要计算快且便宜的芯片等。ChatGPT所代表的人工智能发展分两层面,在科研方面中国明显落后美国,美国在全球处于一枝独秀的地位,但在产业方面中国紧紧追赶美国,中美各有千秋。
据他了解,美国企业从2017年开始已经将ChatGPT人工智能技术产业化,而百度等中国企业2018年、2019年也开始布局。从目前看,市场已经看到ChatGPT应用的巨大商业价值。毕奇认为,从现在起中国开始往前追赶,产业差距不会太大。
目前,中国互联网头部企业都已宣布将推出类似ChatGPT的人工智能产品。2023年2月7日,百度方面向《环球时报》确认,其名为“文心一言”(ERNIE Bot)的“类ChatGPT”项目将在3月份完成内测并向公众开放。百度官方微公众号2月9日正式发布消息称,文心一言将3月正式面世。
毕奇认为,在国内头部科技企业中,百度在“类ChatGPT”项目中会有比较大的优势首先,在国内互联网企业中,百度对人工智能的布局最多;其次,百度的中文语料库最全;第三,ChatGPT所使用的人工智能聊天技术对百度来说是“生命线”,百度肯定会在这方面投入最大,“谷歌搜索一不小心就会被微软投资的ChatGPT超车,所以百度在这方面也是最在意的”。
毕奇说,从已有资料看,ChatGPT、文心一言都使用了包括底层的芯片、深度学习框架、大模型,答案优化算法以及最上层的搜索等应用技术。从这五方面来看,如果说相关技术被“卡脖子”,芯片可能是一个,既要算得便宜还要算得快,需要至少6纳米以下的芯片,目前这类芯片已经受国外控制,将来还需要更精密的2~3纳米以下芯片。如果没有这种芯片,中国若想算得快可能会耗电高。
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中国电首席专家毕奇ChatGPT大火,百度等国内头部科技企业具备发展优势
近期人工智能研究公司OpenAI的人工智能聊天机器人模型ChatGPT成为全球焦点。“大家都觉得ChatGPT很神奇,但实际上,它使用的并不是一种有智慧的技术。”中国电首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇表示,ChatGPT是一个基于开源的自然语言处理模型。
毕奇介绍,自然语言处理技术已有了几十年的发展历史,ChatGPT并不是一项崭新的技术突破,而是一个经历了几代演进的结果。“用户向ChatGPT提问,它能从巨量参数拟合的语料库模型中迅速产生相应的答案。但严格地说,ChatGPT不是在‘创造’,而是更接近‘引用’,给出的答案都是以前已有的东西的组合,是自然语言处理技术的效果通过量变到质变的演进,从勉强能接受到大为惊讶的转变。”
毕奇表示,ChatGPT所使用的技术研发需要投入大规模资金,它基于一个巨大的语料库,千亿参数的模型,还需要计算快且便宜的芯片等。ChatGPT所代表的人工智能发展分两层面,在科研方面中国明显落后美国,美国在全球处于一枝独秀的地位,但在产业方面中国紧紧追赶美国,中美各有千秋。
据他了解,美国企业从2017年开始已经将ChatGPT人工智能技术产业化,而百度等中国企业2018年、2019年也开始布局。从目前看,市场已经看到ChatGPT应用的巨大商业价值。毕奇认为,从现在起中国开始往前追赶,产业差距不会太大。
目前,中国互联网头部企业都已宣布将推出类似ChatGPT的人工智能产品。2023年2月7日,百度方面向《环球时报》确认,其名为“文心一言”(ERNIE Bot)的“类ChatGPT”项目将在3月份完成内测并向公众开放。百度官方微公众号2月9日正式发布消息称,文心一言将3月正式面世。
毕奇认为,在国内头部科技企业中,百度在“类ChatGPT”项目中会有比较大的优势首先,在国内互联网企业中,百度对人工智能的布局最多;其次,百度的中文语料库最全;第三,ChatGPT所使用的人工智能聊天技术对百度来说是“生命线”,百度肯定会在这方面投入最大,“谷歌搜索一不小心就会被微软投资的ChatGPT超车,所以百度在这方面也是最在意的”。
毕奇说,从已有资料看,ChatGPT、文心一言都使用了包括底层的芯片、深度学习框架、大模型,答案优化算法以及最上层的搜索等应用技术。从这五方面来看,如果说相关技术被“卡脖子”,芯片可能是一个,既要算得便宜还要算得快,需要至少6纳米以下的芯片,目前这类芯片已经受国外控制,将来还需要更精密的2~3纳米以下芯片。如果没有这种芯片,中国若想算得快可能会耗电高。
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