时间赛跑
先上一组数据
新能源汽车保有量105万辆,全球第一!
智能制造系统集成工业总产值600亿元,全球领先!
工业机器人产量超7.5万套,全国第一!
猜猜这是哪所城市?
答案上海!
这座以发展金融、贸易等现代服务业为主的城市,在传统的制造领域,凭借数字化转型和高端智能技术及装备的引入,取得了令人瞩目的成绩,不仅发挥出在长三角地区的带头引领作用,而且推动了整个国家的智能制造发展,“上海智造”正在成为这座城市的新名片。
在智能制造这条新赛道上,上海是如何抓住时代机遇,进行前瞻性布局的?我们可以从日前结束的“第二届长三角智能制造高峰论坛”中窥见一二。
01
领航行动,抢占高点
上海市政府意识到,智能制造作为制造强国的主攻方向,关乎中国的未来,也关乎上海市的城市地位,对构建新发展格局,推动产业高质量发展具有重要意义。
国与国之间的竞争今后将落实到制造业。制造业的竞争,就看谁抢先占领智能制造的新赛道。
在第二届长三角智能制造高峰论坛上,上海市经济和息化委员会智能制造推进处处长韩大东表示了上海要顺应数字化技术变革趋势、抢占未来发展制高点的决心。
1. 明确规划,稳步前进
过去三年,上海圆满完成智能制造“10030”专项工程,累计建成3家国家级标杆性智能工厂,8家国家级示范性智能工厂,累计培育10家市级标杆性智能工厂、100家市级智能工厂。
未来三年,上海将实施智能工厂领航行动计划,落实“20035工程”,到2025年建成20家标杆性智能工厂、200家示范性智能工厂,实现3个全覆盖(智能工厂评估诊断、重点区域数字化网络化、六大重点产业链主企业智能化水平等级),达成5个核心指标倍增(智能制造标准制修订数、智能制造装备产业规模、应用场景推广数、工业机器人产量、智能制造新技术突破数)。
2. 多方联动,合力支持
上海全力做好金融助力、人才培养、集群打造、载体建设和平台搭建等生态保障,各方联动,共同助力制造业转型升级。
上海正在积极探索智能制造的新机制、新模式。例如,上汽安吉物流通过上海银行提供的15年期智能制造的专项贷款,完成了嘉定整车自动化立体库的建设。
上海微小卫星工程中心通过场地共享、驻厂生产,让供应商到它提供的车间来生产,垂直整合了产业链供应链的上下游企业,集聚了配套企业资源。
上海嘉定区副区长李峰在高峰论坛上也承诺,作为上海高端制造的主阵地,嘉定区将在在保障支撑体系里投入更多的区财政资金。嘉定会依托智能制造人才培训的基地,深化重点产业领域的产教融合机制,加强国内外人才的引进和培养。
去年嘉定代表上海市新能源汽车集群,成功入围国家先进制造业的集群名单,力争打造“产业+科技+金融+人才”高水平循环的集群发展生态。
02
点线面网,找准路径
尽管国家和上海市政府都陆续发布了关于智能制造的发展规划,给出了明确的技术方向,但是大部分制造企业对于如何去做数字化转型,仍然有些困惑。
所以,国家制定了智能制造成熟度评估模型,助力企业了解自己的现状,根据不同的成熟度阶段选择不同的数字化路径。
上海电气自动化集团副总裁程艳介绍说,他们企业把智能制造成熟度从低到高,用“点、线、面、网”划分为四个不同阶段。
点 · 智能场景
智能制造成熟度低的企业,要做整个企业的智能制造转型,挑战相当大,成功度较低。它们应当在某些局部的制造环节突破,比如采用智能装备、智能检测等局部改造,提升局部的生产效率、检测效率,更多的是在一些场景上来提升。
线 · 智能车间
智能制造成熟度稍微高一点的企业,可以在“线”即车间级层面来做数字化转型覆盖加工、检测、物流等环节,开展设备联网和生产环节数字化连接,强化标准化作业、可视管控、精准配送、最优库存,打造智能车间。
面 · 智能工厂
智能制造成熟度较高的企业,可以在“面”即工厂层面来做数字化转型围绕设计、生产、管理、服务等制造全过程开展智能化升级,优化组织结构和业务流程,强化精益生产,打造智能工厂。
网 · 智能供应链
一个优秀的企业不仅内部要联通,还要和上下游打通。所以,智能制造成熟度更高的企业会打通供应链的上下游,建设供应链协同平台,实现和客户、供应商的的联通,打造息可交互、生产高度协同、资源柔性配置的智慧供应链。
上海仪电人工智能创新院常务副院长王英在介绍人工智能的应用时,也提到了关于企业成熟度和路径选择的问题。
ChatGPT的火爆让很多企业都感受到了人工智能的威力。以前是新药开发的公司会找到仪电咨询AI方案,而现在就连给猪打疫苗的企业也来咨询仪电如何用最精准的疫苗剂量给猪注射。
Gartner的调研报告显示,涉及人工智能的应用阻碍时,79%的人会对陌生事物感到恐惧,还有63%的人找不到起点,不知道该从哪里做。
对此,王英的建议是,要专注于AI能够推动最大价值的领域。也就是说,不要第一步去做这件事时就全面开花,各个方向都上,而是分阶段分层次进行。应当从小处着手,用简单的应用程序来测试大家的接纳程度和效果。有了效果之后,就更容易实现AI技术的落地。
在部署前几个AI项目时,关键是要让项目取得成功,不能一味追求高价值项目。这些项目应该具备技术可行性,要制定一个明确且可以量化的目标来创造商业价值。
03
老厂换新,打造标杆
2022年,上海3家企业获评年度智能制造示范工厂,上海航天精密机械研究所位列其中。这家航天老厂又是如何选择自己的数字化路径的,遇到了哪些挑战呢?
新老交换,转型难点
上海航天精密机械研究所是中国航天和军工行业的骨干研究所,始建于1958年,现主要承担战术武器总体结构和总装综测、运载火箭箭体结构和大型环境实验等航天产品的研制、生产任务,具有专业种类广、产品类型全、生产当量大的特点。
然而随着交付数量越来越多,研制节奏越来越快,这家拥有大量老设备、老工艺、老工业习惯、存量息化系统的航天老厂面临着迫切的数字化转型需求。
2018年6月,它启动息化与智能制造专项工程,由具有多年跨岗位工作经历的副所长戴铮担任工程总师。
在航天老厂进行技术、产品、模式的创新与变革,是一场复杂的系统工程。
航天产品研制的复杂性很高,转型过程中又有“两张皮”的顽疾,因为传统的息化和数字化建归建,业务用归用,最后到建成的时候往往会造成用和建之间的矛盾。戴铮团队采取“高举低打”“小步快跑”的方式,成功解决了这些转型难点。
高举低打,小步快跑
所谓“高举低打”是指一方面从高处着眼,制订战略规划,另一方面从低处入手,活用实施策略。
他们首先将数字化上升为企业战略,采取“平台+场景+生态”的实施路线,打造基于微服务架构的一体化平台,把原有系统全部替换掉。
2021年3月,戴铮团队顶住巨大压力,将平台上线。新系统上线后,老系统全部停用,因为唯有这样才能迫使所有的业务部门使用新系统,新系统只有越用才会越好,但是新系统上线会带来各种各样的问题,鸡飞狗跳了半年,但半年之后全流程贯通,初战告捷。
当时,戴铮团队一共梳理了34个数字化应用场景,识别哪个环节可以进行数字化升级的,就重点开展数字化升级,如果不具备条件的,就暂时放一放。这就是“小步快跑”原则,成熟一个上一个,迭代推进。
戴铮认为,数字化转型没有万事俱备的时候,只能在发展中解决问题。要想等到所有条件都准备好了再开始,可以说永远没有那个时候。要以用促优,以用促建,在使用中持续改进。
如今,上海航天精密机械研究所的数字化转型方法论、工业互联网平台已对外赋能其他制造企业,创新生态圈初步形成。
“平台+场景+生态”的实施路线,既适合老厂也适合新厂,既适合资金充裕、快速攻坚的企业,也适合资金较少、慢慢建设的企业,因为只要平台这一步走好,后面场景、生态构建都可快可慢,实施路线比较灵活。
无论是上海电气自动化集团、上海仪电人工智能创新院,还是上海航天精密机械研究所,或者上海其他一些在数字化、智能化方向上取得了优秀成果的企业,都不仅服务于上海,而且也在向长三角地区乃至全国输出上海特色的智能制造新范式、新理念,做到生态共赢,为实现制造强国贡献上海力量!
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答:上海银行上市时间为:2016-11-16详情>>
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在智能制造这条新赛道上,上海是如何抓住时代机遇,进行前瞻性布局的?我们可以从日前结束的“第二届长三角智能制造高峰论坛”中窥见一二。
01
领航行动,抢占高点
上海市政府意识到,智能制造作为制造强国的主攻方向,关乎中国的未来,也关乎上海市的城市地位,对构建新发展格局,推动产业高质量发展具有重要意义。
国与国之间的竞争今后将落实到制造业。制造业的竞争,就看谁抢先占领智能制造的新赛道。
在第二届长三角智能制造高峰论坛上,上海市经济和息化委员会智能制造推进处处长韩大东表示了上海要顺应数字化技术变革趋势、抢占未来发展制高点的决心。
1. 明确规划,稳步前进
过去三年,上海圆满完成智能制造“10030”专项工程,累计建成3家国家级标杆性智能工厂,8家国家级示范性智能工厂,累计培育10家市级标杆性智能工厂、100家市级智能工厂。
未来三年,上海将实施智能工厂领航行动计划,落实“20035工程”,到2025年建成20家标杆性智能工厂、200家示范性智能工厂,实现3个全覆盖(智能工厂评估诊断、重点区域数字化网络化、六大重点产业链主企业智能化水平等级),达成5个核心指标倍增(智能制造标准制修订数、智能制造装备产业规模、应用场景推广数、工业机器人产量、智能制造新技术突破数)。
2. 多方联动,合力支持
上海全力做好金融助力、人才培养、集群打造、载体建设和平台搭建等生态保障,各方联动,共同助力制造业转型升级。
上海正在积极探索智能制造的新机制、新模式。例如,上汽安吉物流通过上海银行提供的15年期智能制造的专项贷款,完成了嘉定整车自动化立体库的建设。
上海微小卫星工程中心通过场地共享、驻厂生产,让供应商到它提供的车间来生产,垂直整合了产业链供应链的上下游企业,集聚了配套企业资源。
上海嘉定区副区长李峰在高峰论坛上也承诺,作为上海高端制造的主阵地,嘉定区将在在保障支撑体系里投入更多的区财政资金。嘉定会依托智能制造人才培训的基地,深化重点产业领域的产教融合机制,加强国内外人才的引进和培养。
去年嘉定代表上海市新能源汽车集群,成功入围国家先进制造业的集群名单,力争打造“产业+科技+金融+人才”高水平循环的集群发展生态。
02
点线面网,找准路径
尽管国家和上海市政府都陆续发布了关于智能制造的发展规划,给出了明确的技术方向,但是大部分制造企业对于如何去做数字化转型,仍然有些困惑。
所以,国家制定了智能制造成熟度评估模型,助力企业了解自己的现状,根据不同的成熟度阶段选择不同的数字化路径。
上海电气自动化集团副总裁程艳介绍说,他们企业把智能制造成熟度从低到高,用“点、线、面、网”划分为四个不同阶段。
点 · 智能场景
智能制造成熟度低的企业,要做整个企业的智能制造转型,挑战相当大,成功度较低。它们应当在某些局部的制造环节突破,比如采用智能装备、智能检测等局部改造,提升局部的生产效率、检测效率,更多的是在一些场景上来提升。
线 · 智能车间
智能制造成熟度稍微高一点的企业,可以在“线”即车间级层面来做数字化转型覆盖加工、检测、物流等环节,开展设备联网和生产环节数字化连接,强化标准化作业、可视管控、精准配送、最优库存,打造智能车间。
面 · 智能工厂
智能制造成熟度较高的企业,可以在“面”即工厂层面来做数字化转型围绕设计、生产、管理、服务等制造全过程开展智能化升级,优化组织结构和业务流程,强化精益生产,打造智能工厂。
网 · 智能供应链
一个优秀的企业不仅内部要联通,还要和上下游打通。所以,智能制造成熟度更高的企业会打通供应链的上下游,建设供应链协同平台,实现和客户、供应商的的联通,打造息可交互、生产高度协同、资源柔性配置的智慧供应链。
上海仪电人工智能创新院常务副院长王英在介绍人工智能的应用时,也提到了关于企业成熟度和路径选择的问题。
ChatGPT的火爆让很多企业都感受到了人工智能的威力。以前是新药开发的公司会找到仪电咨询AI方案,而现在就连给猪打疫苗的企业也来咨询仪电如何用最精准的疫苗剂量给猪注射。
Gartner的调研报告显示,涉及人工智能的应用阻碍时,79%的人会对陌生事物感到恐惧,还有63%的人找不到起点,不知道该从哪里做。
对此,王英的建议是,要专注于AI能够推动最大价值的领域。也就是说,不要第一步去做这件事时就全面开花,各个方向都上,而是分阶段分层次进行。应当从小处着手,用简单的应用程序来测试大家的接纳程度和效果。有了效果之后,就更容易实现AI技术的落地。
在部署前几个AI项目时,关键是要让项目取得成功,不能一味追求高价值项目。这些项目应该具备技术可行性,要制定一个明确且可以量化的目标来创造商业价值。
03
老厂换新,打造标杆
2022年,上海3家企业获评年度智能制造示范工厂,上海航天精密机械研究所位列其中。这家航天老厂又是如何选择自己的数字化路径的,遇到了哪些挑战呢?
新老交换,转型难点
上海航天精密机械研究所是中国航天和军工行业的骨干研究所,始建于1958年,现主要承担战术武器总体结构和总装综测、运载火箭箭体结构和大型环境实验等航天产品的研制、生产任务,具有专业种类广、产品类型全、生产当量大的特点。
然而随着交付数量越来越多,研制节奏越来越快,这家拥有大量老设备、老工艺、老工业习惯、存量息化系统的航天老厂面临着迫切的数字化转型需求。
2018年6月,它启动息化与智能制造专项工程,由具有多年跨岗位工作经历的副所长戴铮担任工程总师。
在航天老厂进行技术、产品、模式的创新与变革,是一场复杂的系统工程。
航天产品研制的复杂性很高,转型过程中又有“两张皮”的顽疾,因为传统的息化和数字化建归建,业务用归用,最后到建成的时候往往会造成用和建之间的矛盾。戴铮团队采取“高举低打”“小步快跑”的方式,成功解决了这些转型难点。
高举低打,小步快跑
所谓“高举低打”是指一方面从高处着眼,制订战略规划,另一方面从低处入手,活用实施策略。
他们首先将数字化上升为企业战略,采取“平台+场景+生态”的实施路线,打造基于微服务架构的一体化平台,把原有系统全部替换掉。
2021年3月,戴铮团队顶住巨大压力,将平台上线。新系统上线后,老系统全部停用,因为唯有这样才能迫使所有的业务部门使用新系统,新系统只有越用才会越好,但是新系统上线会带来各种各样的问题,鸡飞狗跳了半年,但半年之后全流程贯通,初战告捷。
当时,戴铮团队一共梳理了34个数字化应用场景,识别哪个环节可以进行数字化升级的,就重点开展数字化升级,如果不具备条件的,就暂时放一放。这就是“小步快跑”原则,成熟一个上一个,迭代推进。
戴铮认为,数字化转型没有万事俱备的时候,只能在发展中解决问题。要想等到所有条件都准备好了再开始,可以说永远没有那个时候。要以用促优,以用促建,在使用中持续改进。
如今,上海航天精密机械研究所的数字化转型方法论、工业互联网平台已对外赋能其他制造企业,创新生态圈初步形成。
“平台+场景+生态”的实施路线,既适合老厂也适合新厂,既适合资金充裕、快速攻坚的企业,也适合资金较少、慢慢建设的企业,因为只要平台这一步走好,后面场景、生态构建都可快可慢,实施路线比较灵活。
无论是上海电气自动化集团、上海仪电人工智能创新院,还是上海航天精密机械研究所,或者上海其他一些在数字化、智能化方向上取得了优秀成果的企业,都不仅服务于上海,而且也在向长三角地区乃至全国输出上海特色的智能制造新范式、新理念,做到生态共赢,为实现制造强国贡献上海力量!
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