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其实液冷和光模块还有点共性的

一都属于算力

不同于数据、大模型和应用

算力受益点集中

都属于AI时代卖铲人

二两者均大幅受益于AI的跨越式发展

AI带领光模块向800G、LPO、CPO前进

同样带领温控向液冷（喷淋式、冷板式、浸没式）前进

因为AI服务器的高算力密度

液冷成为兼具性价比和高效的温控手段

三从炒作来讲

两个板块正宗标的数量也差不多

都是五六家

当然后面都会顺着产业链不断的挖掘

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腾讯的这次机房事故就是冷却系统导致的

被定义为一级事故

可见冷却系统对于服务器的重大作用

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来看一张无数人看过的图

我选择存储芯片也有这张图的原因

这张图是普通服务器和AI服务器的区别

差别最大的两块无疑是GPU和存储

按照这张图

第三差异大的地方可能是电源或者PCB板

但其实是错误的

AI服务器因为高算力密度需要使用液冷

而一套液冷的价格是48000元（跟图表所示差距居然达到了80倍，华安证券你有点草率了）

单台普通服务器功耗约400w，售价约6万，风冷散热价值量约1200元，占比约2%。

AI服务器以浪潮NF5468M6为例，包括2颗intel lce Lake处理器和8颗NVIDIA A800 GPU ，功耗约4kw，售价约88万；支持配置液冷，浸没式液冷价值量4.8万元，占比约5.5%。

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上面是目前液冷的三种形式

终极形态是浸没式液冷技术

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从浪潮息和紫光股份的一季报来看

AI服务器销量均大幅上升

那么与之搭配的液冷也正在进入大爆炸时代

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绿色数据中心政府采购需求标准将于6月1日试行

6.1开始

国家对于PUE指标的要求将大力推进液冷的进程

另外推荐几篇液冷文章

中建投 | AIGC发展与“东数西算”有望提升液冷温控渗透率

对话ChatGPT浸没式液冷技术- 数据中心的 “绿色革命”

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你赚钱兴奋时

我在选股票

你亏钱郁闷时

我在选股票

投资是一场马拉松

不争一时长短

我们来日方长

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黑子们喷喷倒是正常

一些废物罢了

我要是真骂起来

能把你们先骂成屎

然后挥发成屁

可是你们连被我骂都不配

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操作自定

盈亏自负