中国邮政人工智能研究团队持续跟踪研究生成式人工智能技术发展

中国邮政人工智能研究团队持续跟踪研究生成式人工智能技术发展，谷歌提出ELECTRA预训练模型被认为开创了新的预训练道路的模型，中国邮政人工智能研究团队敏锐快速捕捉到ELECTRA预训练模型参数少、推理速度快的优势，研发出了基于ELECTRA中文预训练模型与名址数据微调的智能地址解析引擎。该技术赋能寄递智能下单、邮快合作等业务场景，目前已在EMSAPP、EMS小程序等10余个业务渠道推广应用。

2月16日，邮储银行宣布接入百度“文心一言”，与“邮储大脑”对接，通过行业知识微调(Fune)和交互式训练方式，在智能客服、数字员工、虚拟营业厅等场景进行应用，助力邮储银行探索新型的息生产、获取方式，向客户提供更敏捷、更准确、更个性化的金融资讯服务。

中国邮政要坚定不移以科技创新为核心驱动，探索和推动生成式人工智能等前沿技术与邮政业务深度融合，全面赋能“四流融通”，助力中国邮政高质量发展。
在顶层设计方面，应积极进行生成式人工智能落地应用的顶层规划设计、技术与人才储备工作。根据其演进阶段以及未来发展趋势，提出落地应用的基本思路--以其应用程度广泛、高频的产品为主线，通过数据资产+算力基础设施+基础模型+人才队伍模式，打造中国邮政生成式人工智能的硬核科技。
S湘邮科技(sh600476)S S上海电影(sh601595)S S剑桥科技(sh603083)S

作者利益披露原创，不作为证券推荐或投资建议，截至发文时，作者持有相关标的，下一个交易日内可能择机卖出。