慧博云通大数据大算力推动人工智能走向大模型时代

从日常生活中人脸识别的广泛应用，到街上行驶的无人驾驶汽车，再到工厂内相互配合的机器人……类似的智能场景在生产生活中并不少见。作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，人工智能（AI）已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。

大数据大模型大算力推动人工智能发展

经过十几年的发展，当前人工智能已发展到大模型时代，出现现象级的AI产品并不奇怪。大模型是一个智能载体，智能来自于海量的数据。计算机具有超强算力，能够从海量的数据中提炼出智能模型。加上人工智能算法的进步，使得能够训练出智能水平比较高的模型。

出现自然语言生成的AI产品根本原因在于大数据、大模型、大算力发生了‘化学反应’。在这其中，自然语言发挥了重要作用。通过计算的手段可以把人类语言以一种可计算的数字方式建立联系，让其相互作用，从而产生更加复杂的行为，这就产生了一系列AI产品。而AIGC（人工智能技术生成内容）降低了制作成本和准入门槛，提高了生产效率和产品质量，提升了产品的多样性和个性化。

当前，整个数据以非常丰富的形态存在，既有文本数据，也有多媒体数据，数据的体量也在以指数级的规模不断发展。云计算有了长足发展，不仅是单台服务器的计算能力突飞猛进，而且可以把成千上万的服务器有效地连接起来，组成一个超级计算机，为模型的发展提供了坚实基础。此外，模型本身越来越复杂，一定程度上能捕捉很多知识细节；模型训练的范式也发生了变化，可以通过自监督学习的方式，从海量数据里自动进行数据标注，为人工智能在更多场景的应用发展提供了可能性。

大模型在一定程度上代表着近似于人类的智能体，本身具有强大的记忆能力，可以让知识有效地存储起来，同时具备一定的推理、延展、创造能力，让基于大模型的深层应用变得更加丰富、有力。

共建开源开放生态让人工智能更普惠

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得了积极进展。中国通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。

从长远来看，大模型是从海量的数据里抽取、凝练出的模型，以智力的方式给千家万户提供服务。未来智能时代，整个社会构造是一套智力基础设施，成千上万的企业在不同的环节给公众提供服务。构造这样的基础设施和智力服务，需要多方共同努力，建设开源、开放的大模型技术体系，让更多人的聪明才智以开放的方式汇聚在一起，推动智能社会更快到来。

人工智能赋能经济社会高质量发展

近年来，数字经济领跑作用不断显现，成为稳增长、促转型的重要引擎。数据显示，我国的数字经济发展势头强劲——过去五年我国高技术制造业、装备制造业增加值年均分别增长10.6%、7.9%，数字经济不断壮大，新产业新业态新模式增加值占国内生产总值的比重达到17%以上。

今年的政府工作报告提出，要大力发展数字经济，提升常态化监管水平，支持平台经济发展。可以预见，作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，人工智能将在“十四五”期间为我国产业转型升级和数字经济发展提供核心驱动力。

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