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chatgpt带来算力需求,ai服务器、AIDC服务受益于算力需求快速增长根据OpenAI的研究,从2012年-2018年期间,最大的AI训练对于算力的消耗已经增长了30万倍,平均每3个多月就翻倍。远远超过摩尔定律。根据此前由IDC与浪潮息联合发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》可见,2022年国内智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。 随着各类chatgpt的发展,对于算力产生越来越大的需求,由此带来巨大的投资需求OpenAI 的GPT-3语言模型训练需要570GB的文本数据及355个GPU,年耗资约1,200万美元。从整个算力自上而下来划分,包括芯片层面;ai服务器;AIDC等专用数据中心建设。其中AI服务器,根据IDC数据,2021年全年,中国AI服务器市场规模达350.3亿元,同比增长68.6%。从厂商维度看,浪潮息、宁畅、新华三、华为、安擎位居前五,占据了82.6%的市场份额。其中,浪潮AI服务器市场占有率达52.4%。因此从ai服务器领域,建议关注浪潮息、中科曙光、紫光股份。另外,商汤此前投资56亿元建设的aidc,投入使用后,总算力超过4910Petaflops,也将受益于算力需求的快速增长。再次重生第三方支付行业复苏逻辑我们此前在周报中提到,疫情复苏,关注第三方支付行业,其主要逻辑在于疫情以来,线下消费等实体消费受到冲击,导致相关公司第三方支付业务同比下降。当前,市场逐步感受到疫情缓解之后,线下消费的生命力。线下收单受益于线下的餐饮环境、商超消费、生活杂物等支付场景。2023年全年,第三方支付行业逻辑清晰1)流水端来自消费从被迫线上消费,向线下转变;2)费率端有上升空间。由此,收入利润均有向上弹性。建议关注拉卡拉、新大陆、移卡。
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【华安计算机】20230212周报 | chatgpt带来算力需求;第三方支付行业逻辑逐步被认知
chatgpt带来算力需求,ai服务器、AIDC服务受益于算力需求快速增长
根据OpenAI的研究,从2012年-2018年期间,最大的AI训练对于算力的消耗已经增长了30万倍,平均每3个多月就翻倍。远远超过摩尔定律。
根据此前由IDC与浪潮息联合发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》可见,2022年国内智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
随着各类chatgpt的发展,对于算力产生越来越大的需求,由此带来巨大的投资需求
OpenAI 的GPT-3语言模型训练需要570GB的文本数据及355个GPU,年耗资约1,200万美元。
从整个算力自上而下来划分,包括芯片层面;ai服务器;AIDC等专用数据中心建设。
其中AI服务器,根据IDC数据,2021年全年,中国AI服务器市场规模达350.3亿元,同比增长68.6%。从厂商维度看,浪潮息、宁畅、新华三、华为、安擎位居前五,占据了82.6%的市场份额。其中,浪潮AI服务器市场占有率达52.4%。
因此从ai服务器领域,建议关注浪潮息、中科曙光、紫光股份。
另外,商汤此前投资56亿元建设的aidc,投入使用后,总算力超过4910Petaflops,也将受益于算力需求的快速增长。
再次重生第三方支付行业复苏逻辑
我们此前在周报中提到,疫情复苏,关注第三方支付行业,其主要逻辑在于疫情以来,线下消费等实体消费受到冲击,导致相关公司第三方支付业务同比下降。
当前,市场逐步感受到疫情缓解之后,线下消费的生命力。线下收单受益于线下的餐饮环境、商超消费、生活杂物等支付场景。2023年全年,第三方
支付行业逻辑清晰
1)流水端来自消费从被迫线上消费,向线下转变;
2)费率端有上升空间。由此,收入利润均有向上弹性。建议关注拉卡拉、新大陆、移卡。
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