缘起之有
完整纪要&调研音频一、公司介绍2022年度,随着5G高速发展、创产业全面加速和AIGC催生的新一轮人工智能技术革命,公司把握了数字经济发展机遇,重点布局创邮箱和国资云等核心领域,敏锐地抓住电、金融、能源、交通、政府等行业数字化转型的机会,在国家政策的推动下,报告期内公司实现了营业收入和净利润的双增长,实现营业收入119,541.53万元,较上年同期增长34.71%;归属于上市公司股东的净利润22,504.43万元,较上年同期增长50.91%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润18,406.59万元,较上年同期增长41.90%。为进一步增强IT中台和运营中台的核心能力,提升为行业客户提供产业互联网应用平台开发和用户运营服务的能力,公司2022年度持续加大研发投入,研发投入较上年同期增长69.57%。公司主营业务三大产品线继续保持大幅增长,以创邮箱为核心的协同办公产品线全年实现营业收入3.54亿,同比增长35.63%;智慧渠道产品线全年实现营业收入5.01亿,同比增长29.23%;云和大数据产品线全年实现营业收入2.18亿,首次突破2亿,同比增长48.16%。2023年一季度公司经营业绩持续稳定增长,实现营业总收入3.84亿元,同比增长42.58%;实现归属于上市公司股东的净利润6,064.35万元,同比增长45.52%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为5,628.71万元,较上年同期增长51.41%。邮箱作为AIGC能落地的最优质场景之一,彩讯股份借助大语言模型等Al技术爆发的机遇,率先打造下一代智能邮箱。下一代智能邮箱除了继承传统邮箱的三个特性(最通用的数字身份ID、最长期的个人息存储、互通性最好的数字产品),还结合通用人工智能,发展了三大核心能力类秘书的主动服务能力、基于大模型的息整合处理能力以及跨域息获取和存储能力。下一代智能邮箱将解决传统电子邮件需要花费大量时间和精力、邮件太多难以分类和管理、容易错过重要邮件等难题,可以帮助用户更高效地处理和管理电子邮件。二、问答环节1、公司下一代智能邮箱背后接入了哪个大模型?公司如何去做到比直接用GPT或者大模型生成效果更好?答:公司是百度文心一言的首批生态合作伙伴,从技术角度现已实现了诸如阿里的通义千问等各种大模型的接入,公司也会通过国内主流的开源模型自主部署,在部署的同时会做一些更深度的测试和联调。公司在大模型基础上做了进一步研发,使得智能邮箱产品能够产生更好的客户体验,目前,公司RichAlbox主要分为4个方面,第一是流程引擎,负责用户需求的调度、任务规划和执行,在大模型加持下,获得更高的任务完成率和更强的复杂任务识别、执行能力。第二BMO是负责大模型能力的接入和精调。第三是Atlas (星图),是私域数据的图谱增强。在邮箱邮件、组织关系等个人数据等数据基础上,利用大模型能力,加速了图谱特征在深度、广度方面的拓展,同时未来我们也会结合场景引入企业端的数据。第四是插件中心,将邮箱内部所有的能力解耦调用。2、请介绍下智能邮箱助理和下一代邮箱商业化的设想及未来的商业模式、定价策略是什么?答智能邮箱商业化是未来规划的重点。商业化的过程当中分为两个版本,第一个为企业邮箱,企业邮箱实际上是继创邮箱以后最重要的一次升级,随着下一代智能邮箱的不断迭代升级,当产品更加稳定,功能更加齐全时,智能邮箱将大幅提升企业人员的工作效率,届时企业端客户付费意愿将会增强。第二个为个人邮箱,智能化个人邮箱或将根据个人对不同功能的需求,定价模式也将呈现多样性,客观上目前尚未有定论,经过小规模市场测试后希望可以给出一个清晰的定价策略。3、公司邮箱升级为智能邮箱后,在客户的现场部署方式上面会有什么样的改变?如何保证安全性?答目前该场景尚未落地,具体部署方式还在讨论中。通常理解是综合的定制化开发。保障企业客户的数据安全是重中之重,需要有私域部署的能力,公司在下一代智能邮箱的研发中也十分注重私域部署开源大模型的能力完善,未来可以预期公司将会根据客户的要求,对于不同的安全等级的诉求,进行相匹配的部署。此外,解决邮箱安全的问题,不只私域部署一条路径。彩讯RichAlBox可以解决大模型和私域应用中间的这些问题,是连接通用人工智能和私域应用场景的桥梁。4、对于企业客户,公司是否会准备一些自研的开源的新产品的一些方案提供给客户?答:公司有开源的解决方案,比如现在部署的清华GLM6B参数的模型。5、未来邮箱数据量能否结合网盘的数据,在更大的数据量中使用这种能力?答:在过去PC时代,移动硬盘、刻光盘是基础储存方式,但随着大数据时代的发展,数据量爆发式增长,传统数据资产存储方式已无法满足存储需要。网盘也越来越成为企业和个人数字资产最主要的存储方式。邮箱和网盘在存储方面都具备长期存储的特点。比如个人邮箱和个人网盘结合,建立个人知识图谱,可以提供以人为中心更加智能的场景和服务,更加贴近个人数字助理的功能。
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缘起之有
彩讯股份纪要20230510
完整纪要&调研音频
一、公司介绍
2022年度,随着5G高速发展、创产业全面加速和AIGC催生的新一轮人工智能技术革命,公司把握了数字经济发展机遇,重点布局创邮箱和国资云等核心领域,敏锐地抓住电、金融、能源、交通、政府等行业数字化转型的机会,在国家政策的推动下,报告期内公司实现了营业收入和净利润的双增长,实现营业收入119,541.53万元,较上年同期增长34.71%;归属于上市公司股东的净利润22,504.43万元,较上年同期增长
50.91%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润18,406.59万元,较上年同期增长41.90%。为进一步增强IT中台和运营中台的核心能力,提升为行业客户提供产业互联网应用平台开发和用户运营服务的能力,公司2022年度持续加大研发投入,研发投入较上年同期增长69.57%。公司主营业务三大产品线继续保持大幅增长,以创邮箱为核心的协同办公产品线全年实现营业收入3.54
亿,同比增长35.63%;智慧渠道产品线全年实现营业收入5.01亿,同比增长29.23%;云和大数据产品线全年实现营业收入2.18亿,首次突破2亿,同比增长48.16%。
2023年一季度公司经营业绩持续稳定增长,实现营业总收入3.84亿元,同比增长42.58%;实现归属于上市公司股东的净利润6,064.35万元,同比增长
45.52%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为5,628.71万元,较上年同期增长51.41%。
邮箱作为AIGC能落地的最优质场景之一,彩讯股份借助大语言模型等Al技术爆发的机遇,率先打造下一代智能邮箱。下一代智能邮箱除了继承传统邮箱的三个特性(最通用的数字身份ID、最长期的个人息存储、互通性最好的数字产品),还结合通用人工智能,发展了三大核心能力类秘书的主动服务能力、基于大模型的息整合处理能力以及跨域息获取和存储能力。下一代智能邮箱将解决传统电子邮件需要花费大量时间和精力、邮件太多难以分类和管理、容易错过重要邮件等难题,可以帮助用户更高效地处理和管理电子邮件。
二、问答环节
1、公司下一代智能邮箱背后接入了哪个大模型?公司如何去做到比直接用GPT或者大模型生成效果更好?
答:公司是百度文心一言的首批生态合作伙伴,从技术角度现已实现了诸如阿里的通义千问等各种大模型的接入,公司也会通过国内主流的开源模型自主部署,在部署的同时会做一些更深度的测试和联调。
公司在大模型基础上做了进一步研发,使得智能邮箱产品能够产生更好的客户体验,目前,公司RichAlbox主要分为4个方面,第一是流程引擎,负责用户需求的调度、任务规划和执行,在大模型加持下,获得更高的任务完成率和更强的复杂任务识别、执行能力。第二BMO是负责大模型能力的接入和精调。
第三是Atlas (星图),是私域数据的图谱增强。在邮箱邮件、组织关系等个人数据等数据基础上,利用大模型能力,加速了图谱特征在深度、广度方面的拓展,同时未来我们也会结合场景引入企业端的数据。第四是插件中心,将邮箱内部所有的能力解耦调用。
2、请介绍下智能邮箱助理和下一代邮箱商业化的设想及未来的商业模式、定价策略是什么?
答智能邮箱商业化是未来规划的重点。商业化的过程当中分为两个版本,第一个为企业邮箱,企业邮箱实际上是继创邮箱以后最重要的一次升级,随着下一代智能邮箱的不断迭代升级,当产品更加稳定,功能更加齐全时,智能邮箱将大幅提升企业人员的工作效率,届时企业端客户付费意愿将会增强。第二个为个人邮箱,智能化个人邮箱或将根据个人对不同功能的需求,定价模式也将呈现多样
性,客观上目前尚未有定论,经过小规模市场测试后希望可以给出一个清晰的定价策略。
3、公司邮箱升级为智能邮箱后,在客户的现场部署方式上面会有什么样的改变?如何保证安全性?
答目前该场景尚未落地,具体部署方式还在讨论中。通常理解是综合的定制化开发。保障企业客户的数据安全是重中之重,需要有私域部署的能力,公司在下一代智能邮箱的研发中也十分注重私域部署开源大模型的能力完善,未来可以预期公司将会根据客户的要求,对于不同的安全等级的诉求,进行相匹配的部署。
此外,解决邮箱安全的问题,不只私域部署一条路径。彩讯RichAlBox可以解决大模型和私域应用中间的这些问题,是连接通用人工智能和私域应用场景的桥梁。
4、对于企业客户,公司是否会准备一些自研的开源的新产品的一些方案提供给客户?
答:公司有开源的解决方案,比如现在部署的清华GLM6B参数的模型。
5、未来邮箱数据量能否结合网盘的数据,在更大的数据量中使用这种能力?
答:在过去PC时代,移动硬盘、刻光盘是基础储存方式,但随着大数据时代的发展,数据量爆发式增长,传统数据资产存储方式已无法满足存储需要。网盘也越来越成为企业和个人数字资产最主要的存储方式。邮箱和网盘在存储方面都具备长期存储的特点。比如个人邮箱和个人网盘结合,建立个人知识图谱,可以提供以人为中心更加智能的场景和服务,更加贴近个人数字助理的功能。
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