国海证券-科技互联网行业AIGC+办公专题报告重塑生产力-230408

一、海外厂商重磅推出革命性应用，AIGC+办公重塑生产力

  多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法的大幅精进使得AI能力显著提升，目前我们仍处于第一阶段，以人机协同为主要特征，体现在现有生产力工具在AI加持下实现过程提效。办公是生产力提效的重要应用方向，这一阶段在办公行业具体表现为AI技术融合现有的文字、语音、视频、办公系统应用，替代重复性高、门槛较低的办公环节。短期来看，AI的提效过程仍非常依赖人工纠错、引导，还无法脱离人类成为独立的生产力，更多作为辅助工具。伴随着AI的进一步发展，生成式AI长期可能创造新的办公模式，在容错率较低的行业和办公环节也能实现自动应用，每个人都可能拥有自己的AI办公助理，AI将较大程度被应用在日常办公中，不仅仅作为现有工作的辅助工具，而是真正成为独立的生产力，将解放现有劳动力并实现生产力的又一次变革。

  海外对标现有生产力工具率先融合AI技术，在文字、图片、音视频等多个环节实现办公过程提效，部分领先企业已经推出生成式AI方案，系统化集成AI能力。

  ①微软创造性推出Copilot的人工智能服务，率先开启生产力变革。Copilot被嵌入Word、PowerPoint、Excel等Office办公软件中后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。目前Copilot已有20家企业参与测试，预计未来几个月内Copilot将会面向更多企业开放。根据我们测算，Copilot长期有望微软带来90-200亿美元年收入。

  ②Adobe近期发布创意生成式AI模型集Adobe Firefly和生成式AI服务Sensei GenAI。Firefly使得用户可以依靠输入相关的文字息，完成图像生成、模型构建、图像编辑以及图形加工等各种任务，首批与Firefly整合的应用软件有Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop和Adobe Illustrator。此外，Adobe Sensei在其企业应用程序中提供了数百种智能功能，支持的新功能包括产品推荐、即时搜索结果、智能预算预测和分配、跨渠道预算优化以及智能内容创作，让客户能够更高效进行工作和协作合作。

  ③Salesforce近期推出了生成式人工智能工具Einstein GPT，是全球首个生成式AI客户关系管理（CRM）技术，它将Salesforce现有的AI模型与OpenAI的GPT-3.5大型语言模型相结合，能适应实时变化的客户息和公司流程，可通过自动生成个性化内容和自动化任务，使员工的工作更便捷。

  ④其他NotionAI、Midjourney、Designs.AI和Lumen5等应用从文本、图像、视频制作各个环节进行提效，目前均已开启商业化，以订阅制为主要收费模式。

  ◆二、国内企业积极探索布局，行业应用大有可为

  ①办公软件融合方向金山软件&金山办公作为国产办公软件龙头，自主研发的文档图片识别与理解、文档转化技术已达到全球领先水平，AI也将赋能公司游戏业务，降低开发成本和提效；福昕软件90%以上收入来自海外，有望优先接入ChatGPT，公司现有核心技术已取得AI相关技术专利，正在研究将AIGC技术与公司现有的产品进行结合。

  ②数字创意提效方向万兴科技定位为全球领先的新生代数字创意赋能者，累计服务用户超15亿，已落地万兴录演、万兴爱画、万兴脑图等多个AI技术融合应用，并在近期全球首发AIGC“真人”短视频出海营销神器“万兴播爆”，实现视频创作高人效、短周期、低成本；当虹科技致力于智能视频解决方案与视频云服务，发布跨模态AIGC，能以静态照片生产三维体积视频，并在不同模态之间相互切换；中文在线落地文字辅助创作功能，海外产品Chapters和MyEscape已在做接入ChatGPT测试，同时和澜舟科技合作，持续深耕AI技术应用迭代；阅文集团有望受益于AIGC浪潮，在线业务端降低内容生产成本、提高网文创作效率，版权运营端AI工具赋能内容制作环节，提升IP开发效率；美图长期深耕图像优化软件，已推出美图AI开放平台，AIGC技术对于公司业绩尤其是订阅业务有明显的提振作用。

  ③企业数字化融合方向科大讯飞以文本预训练、多模态预训练、多元异构基础资源构建、异构集群构建及大模型训练套件为技术底座，并由底层技术延伸出音频创作、视觉创作和文本创作三大AIGC能力，未来将重点结合教育、医疗、人机交互、办公等若干领域方向进行应用落地探索；泛微网络基于智能AI技术和OA场景，运用AI技术的语音识别等功能，推出了小e智能语音助手，实现了用户和OA系统的高度交互，作为腾讯系投资公司，有望受益于“混元”AI大模型后续应用。

  风险提示AIGC技术发展不及预期；商业化拓展不及预期；行业竞争加剧风险；中美科技竞争不确定性风险，中国与国际同行（市场）并不具有完全可比性，相关数据仅供参考。

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