我们的芯片、服务器难道真的离不开美国吗？

最近美国商务部又一次把28家中国企业列入黑名单，黑名单也就是其所谓的实体清单。如今被纳入的企业有一些服务器厂商，像浪潮集团、自主CPU厂商龙芯中科、华大基因、等企业。

实体清单和制裁有些差异，制裁限制企业和制裁对象有任何商业上与金融上的往来，但是实体清单意味着在企业获得美国政府许可之前，不得出口产品至实体清单上的企业。被列入所谓实体清单的企业，必须获得美国政府的授权，才能取得美国的产品和技术。

其中涉及到的浪潮集团旗下拥有X86服务器业务，龙芯中科是CPU设计企业，走的也是芯片进口替代逻辑，第四范式是一家AI独角兽，华大基因主要从事生命科学研究，盛科通则是一家以太网交换芯片设计企业。这几年以来，中资企业受美国出口管制清单制裁的数量一直在增加，受制裁厂商受到了或多或少的影响，比如遇到关键零部件采购受限、海外业务拓展困难、合规成本上升等，美国对华出口管制的实体清单上，已经有六百多家实体企业。受出口管制的领域涵盖了人工智能、芯片半导体、生物科技和量子计算等。

这次浪潮不是第一次被列入实体清单，早在2020年6月，浪潮息就因美国《出口管理条例》（EAR）限制的原因，英特尔短暂断供两周。浪潮息是浪潮集团旗下的主要企业之一，浪潮集团旗下的上市公司还涉及浪潮数字企业（港股）和浪潮软件。这里面浪潮数字企业主要是浪潮ERP、财务软件的主体，而浪潮软件主要以合资公司收益为主要利润来源。

虽然浪潮息是做服务器的，但是浪潮的CPU和GPU芯片还是要向Intel、AMD和NVIDIA采购，进入实体名单之后，可能会影响浪潮采购这些CPU和GPU产品。

当然我国也有厂商做出了国产服务器，比如华为FusionServer Pro 1288H V6，可以提供高处理能力，专为数据中心使用而设计。它具有多项先进技术，例如AI加速和高速网络。中科曙光I620-G30是一款高性能服务器，专为科研、人工智能等严苛环境而设计。它具有多项先进技术，例如液体冷却和 NVIDIA GPU加速。不过I620-G30服务器应该是基于英特尔®至强®可扩展处理器平台开发的一款具有广泛用途的双路服务器。
浪潮自己的NF5486M5，优势是高处理能力和能源效率。但该服务器也是一款采用英特尔®至强®可扩展系列处理器平台打造的4U双路超高密度存储型机架服务器，适用于分布式存储、视频存储、归档存储等业务场景。浪潮的NF5466M5也是一款采用英特尔®至强®可扩展系列处理器的4U双路存储优化型机架服务器。根据观察者网报道来看，2013年以来，英特尔牢牢占据着浪潮第一大供应商位置，在服务器、存储、AI解决方案、云服务等多方面，其底层技术均依赖英特尔的CPU。

2019年，浪潮息从英特尔采购的金额达到179亿元，占比达到37.53%。在2021年财报中，浪潮息隐去了前五大供应商的名称，但从第一大供应商采购的金额仍高达169亿元，占比为23.83%。

可见很多服务器都是对外采购芯片，CPU和GPU用的多是英特尔或是英伟达的产品。其中完全采用我国芯片的应该有华为的昇腾系，海光系，以及飞腾系，湖南湘江鲲鹏研发了基于鲲鹏处理器的通用型服务器和搭载鲲鹏、昇腾双核CPU的“兆瀚”AI推理服务器。

不断追赶的CPU、GPU厂商

实际上，从前几年开始，美国已经开始禁止Intel、AMD、NVIDIA等美国芯片企业对我国出口高端CPU和GPU，我们知道人工智能的发展少不了高端CPU和GPU。Intel以及AMD等大厂基本上垄断了服务器CPU市场，NVIDIA的GPU是人工智能所采用的主流芯片，在这方面我们不占优势。

尤其是随着人工智能、区块链、ChatGPT等先进技术的发展，GPU芯片在个人计算机、云计算、人工 智能、安防监控等领域有着广泛的应用，中高端GPU芯片需求越来越多，但国产高性能GPU芯片产品非常少。可见国产服务器和国产芯片的自主可控的重要性。在GPU芯片方面，我国也有龙芯中科、景嘉微等GPU芯片企业，这些GPU芯片企业研发的GPU芯片一直在追赶NVIDIA中高端GPU芯片，像景嘉微就是其中。当然，除了景嘉微，GPU领域里也有其他国产企业在做，像航锦科技、寒武纪、海光息、摩尔线程、壁仞科技、芯原股份等，都相继进入GPU芯片研发赛道。像海光息也在做相关产品的研发，其DCU协处理器系列产品以GPGPU架构为基础，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。壁仞科技曾发布过首款7nm制程的通用GPU芯片BR100。

GPU也就是图形处理器，又叫做显示芯片，可以用在个人电脑、工作站、游戏机和移动设备进行图形运算的微处理器。作为图形渲染和智能计算的主要平台，GPU已经被广泛应用，由Verified Market Research统计，2020年全球GPU市场价值为254.1亿美元，2027年有望达到1853.1亿美元，年平均增速高达32.82%。

在讨论浪潮息、海光息等厂商时，我们总结过GPU和CPU的区别，GPU的优势是强大并行的计算能力，CPU的优势是逻辑判断。从架构来看，CPU和GPU都有内存（DRAM）、储存单元（Cache）、计算单元（ALU）以及控制单元（Control），但是CPU芯片空间的ALU占比不到20%，而GPU芯片80%以上的空间都是ALU，也就是说GPU有更多的ALU用于数据并行处理，这就使得其可以进行并行计算。但是CPU的控制单元占比较重，所以CPU的优势是处理复杂的控制逻辑。

另外，GPU既有绘制图形功能，更有物理模拟、海量计算、AI计算等功能。人工智能的崛起推动了GPU集成了AI Core运算单元，反哺AI运算能力的提升，帮助一些系统或者平台进行更高的计算。景嘉微的优势就是自主研发GPU，并且有了不错的成就。
景嘉微算是国内GPU小龙头，是国内首家成功研制国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业，在GPU体系结构、图形绘制高效处理算法、高速浮点运算器设计、可复用模块设计、快速大容量存储器接口设计、低功耗设计等方面有深厚的技术积累， 2014年成功研制国内首款高性能GPU芯片JM5400，实现军用GPU国产化，又在2018年8月公司成功研发第二代图形处理芯片 JM7200，并于 2020 年陆续完成与国产化设备的适配工作，该GPU产品是实现从军用到创市场的转化。

2021年11月16日，景嘉微发布公告称JM9系列图形处理芯片经阶段性测试，指标符合设计要求。JM9系列图形处理器芯片曾经一度被视为国产GPU的希望，但好像是测试性能不足主流GTX1080。

2022年6月28日，景嘉微发布JM9系列图形处理器芯片的第二款芯片，相比JM9系列首款芯片，内核时钟频率从1.5GHz下降至1GHz，32位单精度浮点性能从1.5TFlops下降至512GFlops，显存带宽也从128GB/s下降至25.6GB/s，但功耗也从小于30W下降至小于15W，整体来看属于第一款芯片的低配版，市场适用应该也不是非常大。

其中JH920目前的落地应用上，涵盖中高端图形显示、通用计算、嵌入式等领域。该产品支持4路独立显示输出、多屏同时输出，还支持4路视频解码、1路视频编码、OpenGL4.0、Vulkan1.1等图形编程接口，以及OpenGL3.0计算编程接口和4路4K.0外视频输入。全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件，可广泛应用于PC、服务器、图形工作站等设备，满足地理息系统、图像匹配、号处理、机载车载舰载显控等显示计算需求。同时，JH920还可以支持多种游戏引擎，如OGRE，UE4，Unity3D等，可以流畅运行多款不同的大型单机游戏和网络游戏。

GPU相关业务保持快速发展。从不同业务拆分看，和GPU相关的图形显控领域产品、芯片两大业务保持快速发展，2021年上半年，景嘉微GPU业务营收同比增长1354.57%，达2.14亿元，占景嘉微整体营收的45.05%，相较2020年该业务仅11.06%的营收占比显著提升，增速远快于另外两大主营业务雷达和显控。

但是这种趋势没有持续，2022 年上半年景嘉微的GPU业务营收就开始下滑。其中图形显控产品实现营业 收入2.63 亿，同比增长 25.36%。小型专业化雷达产品实现营业收入0.66 亿，同比增长 46.19%。芯片业务实现营业收入2.09 亿，同比下滑2.54%。

景嘉微主要专长的军工领域，其技术含量在于军用产品对GPU的稳定性要求极高。但看景嘉微的芯片算力，军用GPU和民用GPU技术是有些不同的，景嘉微的GPU产品在智能汽车、服务器、个人电脑、智能手机等市场主流的民用、商用领域还不多。

产品可能也不好卖，景嘉微在去年上半年的应收账款为8.47亿元，在营收增幅不大的情况下相比上年同期增长60%。应收账周转天数（半年）从2021年同期的173.69天上升至2022年上半年的217.47天。同时，2022年6月底存货为5.78亿元，相比上年同期增长62.3%；存货周转天数（半年）从2021年同期的334.08天上升2022年上半年的456.6天。

最后，我们从这次事件可以看出，芯片的核心技术不掌握在自己手里，随时都会被别人卡脖子，美国在芯片、操作系统、半导体设备等前沿的科技领域的优势很大，保持了在芯片、半导体设备、操作系统等尖端领域的上游优势。科技企业高端技术几乎在全球都有，但是上游有变化自然会影响多个产业的下游供应链，而且好的技术也要有全球化的需求和支撑，也需要更广阔的平台落地。

对我们来说会影响我国这些厂商产品的出口和技术进步，我们能发现这几十家被列入实体清单的厂商在相关领域具有很高的技术水平和市场份额，若是难以出口，应该会影响市场产业链供应链。而且，这十几家厂商也会难以获得美国的一些先进技术和设备。