大模型不再稀缺，战略价值提升是首要！

AI在经过两天的分歧后，周五再集体大反包，主线行情进一步得到巩固。周一注册制正式面世，10只新股或会对主线产生一定的虹吸效应，但经历创业板注册制火爆到现在频繁破发，这个馍馍就变得没那么香了，有过因果关系的东西，可能没有过程只会直奔结果。对主线虹吸有限，我个人也不打算参与。

回归主线，AI经过各种火爆开荒之后，国内各种大模型如雨后春笋一般竞相涌起，目前国内累计亮相的大模型超30个，里面不乏有参数规模超过ChatGPT规模的大模型。实际上，随着开源基础以及算力储备的逐步市场化，单纯开发一个大模型的门槛对于有资金实力的公司来说并不难，使得在性能上能够逼近ChatGPT的少之又少，大部分都沦为企业的“面子工程”。未来不管是资金还是技术，都会逐步收敛在少数的几家巨头里。

对于AI层面，需要去考虑的是具备战略价值提示的领域

1、数据资源，数据资源是推动GPT升级进化的核心。从GPT-1的1.17亿参数到GPT-2的15亿参数，再到GPT-3划时代的1750亿参数，OpenAI依托筛选过的优质数据形成参数量的阶梯式上升。用数据推动GPT升级，每一层所需要的训练数据是大模型升级的重要成本。所有拥有海量数据资源的企业就是未来的核心！比如百度、比如三六零，比如具备数据优势的易华录。

2、算力、软件等硬条件。这个是绕不过去的，看剑桥科技走位就知晓。

3、战略落地的价值提示，比如近期的智能音响、智能视频、AIOT终端开入。我点几个票，智能音响不说了，视频类的像海康威视等；AIOT终端科大讯飞、中科创达等。

当然还有一些领域数据优势的企业，比如科大讯飞、同花顺、深桑达A等，这些企业都是在自有领域具备数据优势。

这些将会是人工智能接下来的战略价值提升的首要标地！！！

目前个人手上主要仓位在易华录和光迅科技两票里，周五早盘都进行了低吸加仓，形态来看都具备反包突破的潜力。易华录受到中国电科的一些负面影响而股价难升，但这是暂时的；光迅有资金在控盘，走位的预测难度相对大一些，周一视情况来定。

明天周一，AI早盘分歧会视核心好票再一次低吸的时机。计划里对两个票明天做重点低吸介入。