稳坐钓鱼台等风来
这两日,小诺的朋友圈被ChatGPT彻底刷屏了,这是一款人工智能聊天机器人,但是不同以往的是,这款AI具备强大的自然语言处理、多轮问答能力,甚至拥有一定的推理能力、内容创造能力,这使得它在一些以前我们认为人工智能无法涉足的领域,也能够有意想不到的出色表现。
它曾经的投资人埃隆马斯克都忍不住说,“ChatGPT好到吓人,我们离强大到危险的 AI 不远了。”
一、ChatGPT开启AI新纪元
一款人工智能聊天机器人而已,为什么这次会引起轩然大波?
ChatGPT的本质是生成式AI(AIGC),即内容生成器。我们曾认为,艺术是AI无法涉足的领域,但是比尔盖茨读完ChatGPT写的诗后,不得不承认,这些诗自己写不出来。
我们曾认为,大篇幅、对逻辑分析、语言表达要求很高的金融报告,AI难以胜任,但是财通证券利用ChatGPT写了一篇6000多字的医美行业研究报告,并表示,该报告在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平。
我们曾以为,这只是一个聊天工具,但是利用ChatGPT, 一个完全不会写程序的人可以用纯粹对话的方式向ChatGPT发送指令,完成Excel数据可视化的操作。
网上盛传各种它的光辉“战绩”比如成功通过了谷歌的面试,拿到了年薪18万美元的L3工程师offer;撰写科学论文,被列为共同作者;给总统写讲话稿等等……
对于ChatGPT,我们已经不能仅仅将其理解为像Alpha go那样在某一些特定领域计算力惊人的人工智能了,而其有望引发人工智能新浪潮。
从它的下游应用场景来看,包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人等领域,ChatGPT具备代替人工的创造力;
同时,它也可以直接带动上游算力、数据标注、自然语言处理需求。
往更大的范围来看,它还将改变传统的医疗、教育、传媒、游戏、半导体、机械、家电等等各行各业。
作为第四次科技革命的标志,“智能化”的发展,对于全球科技创新前沿趋势的深刻把握,需要从人类文明转型的更大视域上来全面理解。
“AI+”大时代
过去六十年,人工智能技术经历了三次发展浪潮,成就斐然。
而目前,AI已经逐渐成为数字经济发展的重要方向之一,越来越多的传统行业,开始插上“AI+”的翅膀,诞生出更多新的生机。
一、“AI+”是未来发展大趋势
中金公司认为,随着息化和自动化在制造业的逐步应用,制造业数字化水平提升,但大量独立的息化系统容易导致“息化孤岛”问题,需要通过物联网、云计算等新一代技术解决。
随着人工智能技术的成熟,包括算法的优化和算力的提升,将助力AI在制造业领域打开更大应用场景,制造业可通过AI实现智能化,提升数据处理能力,在制造业全生命周期实现智能优化和决策。
就像“互联网+”给传统行业插上翅膀,衍生出很多现在互联网教育、互联网医疗、互联网购物等等新的行业、新的商业模式一样。
“AI+”的发展,带来的也绝不仅仅是一两个“热点”,而是未来发展的大趋势。
图表AI与制造业融合现状
资料来源中国通院,旷视科技,中金公司研究部
二、政策+技术双轮驱动“AI+”发展
1、政策层面上,人工智能作为数字经济的核心,能够充分发挥新型息基础设施的作用,有效拉动数字经济增长。
数字经济已成为重塑经济增长的重要抓手,其代表的现代化产业正是扩内需与供给侧结构性改革结合,具备供给创造需求的特质,自然也是政策支持的重点方向之一。
2、技术层面看,当前新一轮科技周期处于持续演进之中,数字经济产业蓬勃发展,正推动人工智能、量子计算等前沿技术突破和应用。
ChatGPT的诞生,是人工智能从1.0时代走向2.0时代,技术和应用开始在各个行业落地的一个具体表现。
海通证券认为,未来,随着技术的不断发展,数字经济对硬件、软件、服务商等TMT领域的辐射作用会不断增强,对于当前低估低配的整个科技板块都可能带来持续的基本面提振。
三、如何把握AI+时代投资机遇
那么对于咱们投资者来说如何把握“AI+”时代的投资机遇呢?
华西证券表示,AIGC前景广阔,三类主线可能受益
一是AI处理器厂商,具备自研AI处理器的厂商可以为AIGC的神经网络提供算力支撑,AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算,相比于GPU和CPU拥有成倍的性能提升和极低的耗电水平;
二是AI商业算法商业落地的厂商,原因是AI算法的龙头厂商在自然语言处理、机器视觉、数据标注方面都具有先发优势和技术领先性;
三是AIGC相关技术储备的应用厂商,相关厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场。
而小诺家的基金经理张堃也相那些更加主动运用数据、息化、智能化方式提升自己、为客户解决痛点的企业,将会面临重大发展机遇,比如说ChatGPT,它解决了人工智能模型的一些核心技术痛点,应用前景非常广阔,因此智能化方向也是他所关注的领域之一。大家关注其在管产品诺安优选回报。
另外,高科技领域的前沿热点不断涌现的背后,体现的是新一轮科技周期持续演进的大趋势。我们不好捕捉细分领域的“风口”,但是却可以去捕捉“数字经济”这种带来社会变革的大级别行情的“东风”。
诺安创新驱动季报中也提到,“数字经济数据要素是计算机行业的最强催化,这是全行业息化含量的提升,是计算机行业总量提升的逻辑。”目前主要配置在计算机领域的诺安创新驱动也欢迎大家关注。
另外,作为普通投资者来说,我们还需要注意以下几点首先,不追逐小热点;其次、把握科技行业大趋势,借助专业的力量。
追热门有风险,投资需谨慎。追逐这种快速更替的热点,需要面临较为强烈的短期波动,很容易在不断追高中“翻车”。
而专业的事更要靠专业的人去做,基民朋友们,进行科技领域投资时,借助专业机构的力量,例如小诺家的科技组,其覆盖领域包括半导体及电子,计算机及创、数字经济,军工及通等,始终致力于成为一只深耕研究、嗅觉灵敏、眼光超前的科技“精兵”。
参考资料
1、ChatGPT开启AI新纪元,财通计算机团队,计算机烨谈,2023-01-30
2、外资已发力,内资望跟上,郑子勋、余培仪、荀玉根,股市荀策,2023-02-05
3、AI+制造业智能制造,降本提效,陈昊 彭虎,中金科技硬件,2021-06-17
4、AIGC,人工智能的旷世之作,华西计算机团队,科技晶选,2023-02-05
风险提示市场有风险,投资需谨慎。文中观点仅代表当时观点,今后可能发生改变,仅供参考,投资者投资于本公司的基金时,应认真阅读《基金合同》、《托管协议》、《招募说明书》、《风险说明书》、基金产品资料概要等文件及相关公告,如实填写或更新个人息并核对自身的风险承受能力,选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的基金产品。投资者需要了解基金投资存在可能导致本金亏损的情形。基金管理人承诺以诚实用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不代表本基金业绩表现。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资者自行负担。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。
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答:华西证券的注册资金是:26.25亿元详情>>
答:华西证券的概念股是:MSCI、券商详情>>
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答:以公司总股本262500万股为基数,详情>>
目前黄金概念主力资金净流入9.66亿元,涨幅领先个股为晓程科技、曼卡龙
5月20日有色冶炼加工概念主力资金净流入8.48亿元 电工合金、章源钨业涨幅居前
今日养鸡概念在涨幅排行榜位居第4,春雪食品、立华股份等股领涨
稳坐钓鱼台等风来
【狮说新语】ChatGPT突然火了?这次好像很厉害!
这两日,小诺的朋友圈被ChatGPT彻底刷屏了,这是一款人工智能聊天机器人,但是不同以往的是,这款AI具备强大的自然语言处理、多轮问答能力,甚至拥有一定的推理能力、内容创造能力,这使得它在一些以前我们认为人工智能无法涉足的领域,也能够有意想不到的出色表现。
它曾经的投资人埃隆马斯克都忍不住说,“ChatGPT好到吓人,我们离强大到危险的 AI 不远了。”
一、ChatGPT开启AI新纪元
一款人工智能聊天机器人而已,为什么这次会引起轩然大波?
ChatGPT的本质是生成式AI(AIGC),即内容生成器。我们曾认为,艺术是AI无法涉足的领域,但是比尔盖茨读完ChatGPT写的诗后,不得不承认,这些诗自己写不出来。
我们曾认为,大篇幅、对逻辑分析、语言表达要求很高的金融报告,AI难以胜任,但是财通证券利用ChatGPT写了一篇6000多字的医美行业研究报告,并表示,该报告在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平。
我们曾以为,这只是一个聊天工具,但是利用ChatGPT, 一个完全不会写程序的人可以用纯粹对话的方式向ChatGPT发送指令,完成Excel数据可视化的操作。
网上盛传各种它的光辉“战绩”比如成功通过了谷歌的面试,拿到了年薪18万美元的L3工程师offer;撰写科学论文,被列为共同作者;给总统写讲话稿等等……
对于ChatGPT,我们已经不能仅仅将其理解为像Alpha go那样在某一些特定领域计算力惊人的人工智能了,而其有望引发人工智能新浪潮。
从它的下游应用场景来看,包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人等领域,ChatGPT具备代替人工的创造力;
同时,它也可以直接带动上游算力、数据标注、自然语言处理需求。
往更大的范围来看,它还将改变传统的医疗、教育、传媒、游戏、半导体、机械、家电等等各行各业。
作为第四次科技革命的标志,“智能化”的发展,对于全球科技创新前沿趋势的深刻把握,需要从人类文明转型的更大视域上来全面理解。
“AI+”大时代
过去六十年,人工智能技术经历了三次发展浪潮,成就斐然。
而目前,AI已经逐渐成为数字经济发展的重要方向之一,越来越多的传统行业,开始插上“AI+”的翅膀,诞生出更多新的生机。
一、“AI+”是未来发展大趋势
中金公司认为,随着息化和自动化在制造业的逐步应用,制造业数字化水平提升,但大量独立的息化系统容易导致“息化孤岛”问题,需要通过物联网、云计算等新一代技术解决。
随着人工智能技术的成熟,包括算法的优化和算力的提升,将助力AI在制造业领域打开更大应用场景,制造业可通过AI实现智能化,提升数据处理能力,在制造业全生命周期实现智能优化和决策。
就像“互联网+”给传统行业插上翅膀,衍生出很多现在互联网教育、互联网医疗、互联网购物等等新的行业、新的商业模式一样。
“AI+”的发展,带来的也绝不仅仅是一两个“热点”,而是未来发展的大趋势。
图表AI与制造业融合现状
资料来源中国通院,旷视科技,中金公司研究部
二、政策+技术双轮驱动“AI+”发展
1、政策层面上,人工智能作为数字经济的核心,能够充分发挥新型息基础设施的作用,有效拉动数字经济增长。
数字经济已成为重塑经济增长的重要抓手,其代表的现代化产业正是扩内需与供给侧结构性改革结合,具备供给创造需求的特质,自然也是政策支持的重点方向之一。
2、技术层面看,当前新一轮科技周期处于持续演进之中,数字经济产业蓬勃发展,正推动人工智能、量子计算等前沿技术突破和应用。
ChatGPT的诞生,是人工智能从1.0时代走向2.0时代,技术和应用开始在各个行业落地的一个具体表现。
海通证券认为,未来,随着技术的不断发展,数字经济对硬件、软件、服务商等TMT领域的辐射作用会不断增强,对于当前低估低配的整个科技板块都可能带来持续的基本面提振。
三、如何把握AI+时代投资机遇
那么对于咱们投资者来说如何把握“AI+”时代的投资机遇呢?
华西证券表示,AIGC前景广阔,三类主线可能受益
一是AI处理器厂商,具备自研AI处理器的厂商可以为AIGC的神经网络提供算力支撑,AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算,相比于GPU和CPU拥有成倍的性能提升和极低的耗电水平;
二是AI商业算法商业落地的厂商,原因是AI算法的龙头厂商在自然语言处理、机器视觉、数据标注方面都具有先发优势和技术领先性;
三是AIGC相关技术储备的应用厂商,相关厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场。
而小诺家的基金经理张堃也相那些更加主动运用数据、息化、智能化方式提升自己、为客户解决痛点的企业,将会面临重大发展机遇,比如说ChatGPT,它解决了人工智能模型的一些核心技术痛点,应用前景非常广阔,因此智能化方向也是他所关注的领域之一。大家关注其在管产品诺安优选回报。
另外,高科技领域的前沿热点不断涌现的背后,体现的是新一轮科技周期持续演进的大趋势。我们不好捕捉细分领域的“风口”,但是却可以去捕捉“数字经济”这种带来社会变革的大级别行情的“东风”。
诺安创新驱动季报中也提到,“数字经济数据要素是计算机行业的最强催化,这是全行业息化含量的提升,是计算机行业总量提升的逻辑。”目前主要配置在计算机领域的诺安创新驱动也欢迎大家关注。
另外,作为普通投资者来说,我们还需要注意以下几点首先,不追逐小热点;其次、把握科技行业大趋势,借助专业的力量。
追热门有风险,投资需谨慎。追逐这种快速更替的热点,需要面临较为强烈的短期波动,很容易在不断追高中“翻车”。
而专业的事更要靠专业的人去做,基民朋友们,进行科技领域投资时,借助专业机构的力量,例如小诺家的科技组,其覆盖领域包括半导体及电子,计算机及创、数字经济,军工及通等,始终致力于成为一只深耕研究、嗅觉灵敏、眼光超前的科技“精兵”。
参考资料
1、ChatGPT开启AI新纪元,财通计算机团队,计算机烨谈,2023-01-30
2、外资已发力,内资望跟上,郑子勋、余培仪、荀玉根,股市荀策,2023-02-05
3、AI+制造业智能制造,降本提效,陈昊 彭虎,中金科技硬件,2021-06-17
4、AIGC,人工智能的旷世之作,华西计算机团队,科技晶选,2023-02-05
风险提示市场有风险,投资需谨慎。文中观点仅代表当时观点,今后可能发生改变,仅供参考,投资者投资于本公司的基金时,应认真阅读《基金合同》、《托管协议》、《招募说明书》、《风险说明书》、基金产品资料概要等文件及相关公告,如实填写或更新个人息并核对自身的风险承受能力,选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的基金产品。投资者需要了解基金投资存在可能导致本金亏损的情形。基金管理人承诺以诚实用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不代表本基金业绩表现。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资者自行负担。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。
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