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百度携ERNIE阻击ChatGPT,谷歌微软苹果竞品引爆人工智能新纪元

  • 作者:速度之魔
  • 2023-02-07 17:42:41
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 国产版ChatGPT,来了! 

2月7日,百度正式宣布,类ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”,英文名ERNIE Bot,将在3月份完成内测,面向公众开放。

早在一周前,外媒援引知情人士消息,百度计划在3月推出一款ChatGPT风格的应用程序,最初将其嵌入到搜索服务中。

从百度对该项目的命名来看,百度的ERNIE是其推出该类ChatGPT的产品的基础。 

从百度AI开放平台的资料显示,ERNIE是百度提出的基于知识增强的持续学习语义理解框架,该框架将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的知识,实现模型效果不断进化。

ERNIE已推进到3.0阶段,据介绍ERNIE 3.0同时具备超强语言理解能力以及写小说、歌词、诗歌、对联等文学创作能力。 

OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人ChatGPT在推出仅两个月后,变一举打破了月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。将之前全球爆火的TikTok达到1亿用户用的9个月时间大大提前了。

当地时间2月4日,Gmail创始人Paul Buchheit就在推特上表示,像ChatGPT这样的AI聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。

于是,对于百度、微软、苹果等一众拥有相关业务的公司来说,集体“发慌”在所难免。

所以围绕语言模型的落地,科技巨头们正加紧布局。据科技媒体The Verge报道,日前,集成了ChatGPT-4的微软旗下搜索引擎Bing新版本悄然上线,但在被极少数用户体验之后又迅速下线。6日凌晨,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)发布了谷歌的下一代对话AI系统Bard,并开始邀请内测,这款新产品对标的正是ChatGPT。

不单如此,谷歌、微软、苹果等几大全球互联网巨头,纷纷宣布召开发布会,势要拼得你死我活的。 

北京时间2月8日凌晨两点,微软将举行发布会,该公司在向记者发出的邀请中没有透露活动的内容,但表示将“分享一些令人兴奋的项目进展”。

当地美国东部时间2月8日上午8:30,谷歌将举办一次关于它如何 &34;利用人工智能的力量重新定义人们搜索、探索息以及与其互动的方式,使其比以往更自然、更直观地找到你需要的东西&34;并在YouTube全球直播。

同时外媒报道,在OpenAI ChatGPT的影响下,苹果将于下周举行年度内部AI峰会,类似AI的WWDC,仅限于苹果员工。

大象已经开始起舞了,暴风将至。 

 

相关受益个股分析

一、300612宣亚国际 

百度战略发展合作伙伴关系,公司与北京百度网讯科技有限公司同意充分发挥各自领域的人才、资源、技术、产品及市场优势,开展全方位的合。 

②公司控股子公司云目未来科技(北京)有限公司是一家依托深度学习与计算机视觉技术,用 AI“理解”视频内容的科技公司。云目未来聚焦于视频 AI 技术,自主开发了 AI 视频中台、AI 业务大脑等核心产品,并在政府、企业的需求场景实现了技术应用落地,现服务于多家政府、企业客户。

 

二、002649博彦科技

ChatGPT开发者在OpenAI中国唯一实锤的的合作伙伴,一起或作开发基于GPT-3的中文语言模型。(这可是ChatGPT自己亲自实锤的,货真价实的)

 

 同时博彦科技与微软合作已经接近30年,博彦科技在北美和中国先后成立了多个微软业务研发中心和交付中心,这使得博彦与微软在产品研发、资源共享及创新合作等方面有了更广泛的交集。博彦科技是微软在中国较大的软件与服务提供商之一,参与了微软众多产品线的研发、测试和全球化工作。

目前博彦科技已经有“以太”企业级Bot解决方案也是和微软深度绑定的。

 

 微软发布会在即,到底要公布多大的“惊喜”,大家可以放开了想。 

 

三、300738奥飞数据(奥飞转债)

 

 公司与百度等AI行业优秀公司有着长期合作关系,为AI业务提供算力服务支持,能为客户开展AIGC业务提供稳定可靠的算力支持。

公司互动易第一时间实锤,将为百度等AI企业提供算力服务支持。

 优势有奥飞转债,可以做T+0操作。

 

四、300571平治息

 

平治息起家于数字阅读,尤其擅长短小精悍的网络文学创作,在现有水平下,相较长文,AIGC对于短文创作具有更强适应性;而平治拥有的能够精准捕捉读者兴趣点的海量内容,毫无疑问将成为训练AIGC掌握创作流量密码的不二法门。

目前和抖音等新媒体展开合作,有专门的模块通过AIGC生成财经新闻,精准度很客观。

 

五、300730科创息

公司以人工智能以机器视觉检测和自然语言处理为主要目标,采用深度学习算法,通过构建多领域知识库及知识图谱,形成智能问答、行为识别等智能化处理能力,为政务服务、公共安全、医疗健康、交通出行、生产检测等领域提供智能化的技术支撑。


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