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国轩高科推进数字智造“跃迁”

  • 作者:雨中杨
  • 2023-04-05 18:01:08
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会议倒计时8天

2023高工锂电智能制造峰会

暨西部机器人大会

——极限效率 极限品质 极限成本

 主办单位高工锂电、高工机器人、高工咨询

 指导单位成都市成华区人民政府

 承办单位成都龙潭工业机器人管委会

 总冠名海目星激光

 峰会时间2023年4月13-14日

 峰会地点成都龙之梦大酒店

现代制造业智能化水平不断提升,对产线要求的息化、可视化要求越来越高,其对链接全产业链的数据要求也更为严苛。

工业数据堪称智能制造的“粮食”,也是实现生产、品质管控智能化的核心生产资料。在复杂的工艺环节中,以工业数据为基础,结合人工智能、云计算等技术,让智能制造与品质管理能力得到极大发挥。

目前,国轩高科全球产能布局已达300GWh,为迎接TWh时代,正持续提升数字化、智能化、息化水平,以提升制造水平、研发能力、品质管控能力。

以国轩高科与大众合作的南京项目为例,该项目总投资额100亿元,年产可达20GWh动力电池,也是国轩高科国内最大的智能制造工厂。自2022年5月首条生产线试生产以来,到首条生产线投产用时不到8个月。

在智能制造方面,国轩高科也提到,新建产线将智能化装备数据采集端与ERP、WMS及MES无缝链接,通过MES系统对每台生产设备的质量数据、生产数据、车间环境数据、能耗数据等实时监测。

同时,国轩高科现有产线正进行工业数字化改造,通过建设锂电池智能工厂,实现自动化、数字化、网络化和智能化生产,并将逐步实现无人化智能制造。

近日,就动力电池智能安全监控与大数据应用,国轩高科AI数据业务总负责人罗达志进行了详解。

在架构层面,国轩高科采用双架构模式,即大数据架构和人工智能算法架构融合。

在架构基础上构建三大算法体系,包括复合规则算法、高维融合算法和智能预测算法。三套算法分别作用于动力电池发生故障的三个不同阶段

复合规则算法通过部分指标对动力电池故障进行快速诊断与精确判断;

高维融合算法引入大数据趋势分析,预测电池故障发生后的状况走向;

智能预测算法,通过电芯建模以及海量大数据样本训练,对动力电池故障机理做出规律总结,从而提前预判电池故障发生。

在算法体系之后,是实现产品化。目前,国轩高科已自主研发智能诊断系统,通过算法对电池故障进行预检、预测,结合电池故障的数据湖将其推送至售后部门系统,并得出具体的修复方案。

在产品之后,是搭建保障体系,即打通大数据监控平台和售后工单系统,实现大数据平台、售后系统融合,以数据平台驱动业务应用,以业务应用反馈数据平台形成闭环,并从中检验算法的准确性,并不断迭代优化。

在此背景下,由高工锂电、高工机器人、高工产业研究院(GGII)联合举办的“2023高工锂电智能制造峰会”将于4月13-14日在四川成都举行,本届峰会的主题是“极限智造 极限品质 极限成本”,届时将有200+上下游企业,600+产业链嘉宾参会,国轩高科工程研究总院副院长徐兴无也将发表演讲,敬请期待!

点击下方“阅读原文”查看更多内容。


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