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讲一讲量化模型

作者：面朝太阳
2020-02-27 13:29:41
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论坛上交流了一下，感觉雪球这里把技术分析和量化模型混为一谈了。

量化模型的核心是概率，不是技术指标，也不是图形。建模的关键是形成因果链。

举个虚拟的例子说明一下，和现实如果一致，那就纯属巧合。比如某地区，过去五年，临近春节，名牌白酒如五粮液的销量一般都会有增长，5-10%不等。由于五粮液今年涨价10%，作为一个保守的酒商，今年一月份决定维持去年的进货量，不再做增加，先观望一下具体销售再说。而一个较为激进的酒商，就比去年多进5%的货，期待销量今年继续增长。没有一个酒商减少订量。

上述就是个简陋的量化模型。以过往的数据作为参考，做出进货量增减或不变的决定。如果扩充一下数据库，把时间拉长到十五年以上，二十年以上，展现更完整的白酒销量波动周期，以及对应的因，了解到销量下降的年份和上涨年份的比率，酒商就可以计算今年销量下滑的可能性，决策或又有不同。

所以呢，普通人要做量化模型，重要的是收集尽可能多的数据，建立因果逻辑，计算出因对应的果出现的概率，以这个概率来决定每次下注的比率。

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