对人工智能时代的片段思考

随着chatGPT再次燃爆全网，很可能这是一次类似电的应用对人类文明的影响。我的一些思考

1.     通用人工智能能否实现？

2.     如果是，现在是质变的时刻吗？

3.     如果是，未来的格局会是怎样？

4.     谁能成为AI时代王者？

5.     当下部分企业的思考

1.     通用人工智能能否实现？

回答一定能。人类所能感受和理解的就是万有引力和电磁力，视觉、听觉、思考、情感都被证明是电磁号，这些息计算机都能处理。需要的就是算法、算力、和息交互。

2.     如果是，现在是质变的时刻吗？

回答是质变的时刻。也许在目前的阶段，仅解决算力和数据这二个功能问题，还不足以完全实现真正意义的AGI。但这次chatGPT没有新的理论、甚至没有新的算法突破，就实现了有价值的人工智能大范围应用。这足以证明我们现在的科学理论水平，辅以今天的工程实施能力，可以实现人工智能由炫技到实用的质变。同时，也将大大加快实现真正意义的通用人工智能。

3.     如果是，未来的格局会是怎样？

回答人工智能的实质社会意义是通过机器来进一步延伸人的脑力。当下，对视觉的识别和理解、声音的拾取、语意文本的理解和组织应用、归纳总结推理各细分领域都有了长足进步，尤其是以chatGPT为代表的机器对人的理解、对知识的理解，在实际应用中，通过调用不同的处理模型，似乎可以实现完整的复杂应用。

因此，我认为，未来对于AI能力的调用，需要一个计算机中隔离上层应用程序和底层硬件的操作系统，来实现对应用程序及人工智能基础能力（含模型、数据、算法）的隔离，我称之为AI时代的操作系统。这将极大降低上层应用开发的难度从而促进生态繁荣，同时，这个起到AI时代的操作系统的东西，要能够控制机器的价值观取向，对其所依赖的模型要高度安全（因为这层的错误会被后续应用层继承），同时接受人类社会的监督。

4.     谁能成为AI时代王者？

回答首先构建AI时代操作系统的所有者有能力最大获益。但其要对人类社会安全负责，同时会影响到社会价值观取向，乃至政府权利，因此，似乎类似OpenAI这种非盈利机构，再辅以公众监督才能保证基础模型的安全可靠。似乎不能以商业利益为目的。

其次AI能力调用的入口，比如chatGPT这类应用，人们将自己要解决的问题交待给机器，机器理解人的意图，组织并给出最佳答案。

所以，机器的形式是手机、汽车、眼睛、音箱、皮肤等不同物理形式都不重要，核心是背后的人工智能。一个颠覆性的时代即将来临。

人工智能将以某种或某几种物理形式来呈现，但最终价值是人人都有一个贴身的、专家级的、近乎免费的私人助理。

5.     当下部分企业的思考

英伟达 算力提供者，CUDA更像函数库，提供了原子模型和能力，但还不能成为操作系统。目前的算力（GPU）同CUDA结合所构造的壁垒中短期依然有效。但考虑能模型和算法渐渐趋于统一，训练将让位于推理应用（一定会带来算力需求大增），但AI操作系统平台厂家、AI能力入口厂家、数据中心厂家都有强烈动力用更专用芯片取代GPU来降本增效。

GooglechatGPT带来的对息使用方式的改变对其盈利模式冲击很大，但其技术能力突出，不适合抄底，但值得重点跟踪。（当然，Google云将进入盈利拐点且有人工智能能力加持。）

Facebook人际交往的粘性大于搜索的粘性，大量数据在握，如果能将chatGPT与数字人结合，形成数字世界的化身，从而真正开启元宇宙似乎很值得期待。有很强的人工智能能力布局，需要类似AlphaGO\chatGPT这样的爆款来引爆。

Micorsoft OpenAI的最大受益者，生产力软件丰富，最有可能将人工智能的能力落地到多个行业及领域。同时，Azure云由于人工智能能力的加持，也会进一步扩大市场（这点原本是看好Google云的原因）

Apple 深度整合软硬件能力的巨头，品牌粘性强，但在人工智能领域没有突出布局，需要建立人工智能与自身硬件的联系。

Tesla 人工智能领域最值得关注、也是最有争议的公司。其本质是一家人工智能公司而不是电动车制造商（中短期看制造能力优势，以自动驾驶为拐点，看人工智能）。汽车、人型机器人这二种可大规模标准化生产的硬件证明了其软硬件垂直整合能力，人工智能Dojo芯片、驾驶数据、推特数据都说明其在人工智能算力及数据上有很深布局（不仅仅是Musk投资的Deepmind 和 OpenAI），脑机接口对于数字世界中的虚拟自身比chatGPT更高效。因此，是一家准备充分，但需要自动驾驶来证明自己的伟大公司。