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但是,前段时间我读到的另外几份美国智库关于芯片战争

  • 作者:胆大的吃肉
  • 2022-11-01 11:13:25
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但是,前段时间我读到的另外几份美国智库关于芯片战争的政策建议,里面提到要以有说服力的方式让中国相,如果中国工抬,美国会立刻摧毁台积电和相关半导体生产线,另外,会联合盟友大规模全面制裁,这可以降低中国弓台的收益,而成本高到无法想象,从而阻止中国这么做。

同时,该智库建议美国不要在中低端半导体方面限制中国,一方面让中国有机会继续与台湾和美国及其他盟友获得中低端半导体,美国半导体企业也可以从中国市场销售收入中获得利润、支持进一步的研发创新。

10月7日这个出口管制,对中国的半导体企业,基本上都是“拒绝推定”,而对于外资半导体企业在中国的生产线,会颁发为期一年的临时许可证,另外逐案审批。这样可以减轻制裁对半导体供应链的冲击,同时既可以利用中国大陆现有半导体产能,又尽可能小地损害美国的利益,得到美国盟友对出口管制的遵守和配合……我没能力评估这么专业的问题……昨天读到一个人工智能领域智囊的深度分析,他认为美国10月7日的半导体出口管制,不仅会限制将16、14纳米以下的芯片卖给中国,而且会导致中国国内已经买到手、正在运行的14纳米生产线停产,在没有售后维修、故障分析、零部件支持的情况下,这些生产线最多可以运行三个月……如果他这个分析靠谱,那到明年,中国连14纳米的芯片都无法生产了,因为美国公司已经撤回相关售后人员。

但是,我看到的分析普遍认为,拜登的目标并不是彻底扼杀中国半导体产业,这已经无法做到,而是延缓中国半导体产业的进步速度。原来美国只是追求在半导体技术上领先中国2-3代,现在是追求全面封锁中国先进半导体产业,而且不区分军用民用,也不针对特定某家公司或某种设备,而是针对某个技术标准,超过该技术标准的一律禁运,这个打击面非常大。中国需要迈过美国与盟友过去70年持续技术研发形成的一座座技术高峰,这个高峰足够高到让中国短期内无法迈过去。

但有些分析认为,中国在5-10年这个时间内,可以实现目前水平(7-14纳米)半导体技术一定程度上的自主替代。

//设计和制造用于制造半导体的设备是全球经济中技术最复杂、成本最高、难度最高的工作之一。在美国对中国具有重要影响力的所有半导体供应链瓶颈中,这是迄今为止最持久的竞争优势。然而,为了以防中国计划启动一项紧急计划以开发自己的半导体制造设备,拜登政府增加了许可证限制,旨在阻止出口商业控制清单上的任何组件或项目这将朝着这个目的前进。如果没有美国的零部件,中国发展国内半导体设备产业的努力将是白手起家,试图复制美国半导体产业过去七十年的累积成果。这是一座非常高的山峰。
在将其在全球半导体价值链中的主要咽喉位置武器化的过程中,美国正在以令人难以置的规模行使技术和地缘政治力量。

//美国在许多半导体制造设备类别中都处于主导地位,因此世界上没有一个不严重依赖美国技术的先进半导体制造设施。此外,这种对美国设备的依赖在很多情况下不仅是一次性购买的形式,而且还需要美国设备供应商在现场提供建议、故障排除和维修设备。买卖双方对这种持久关系的需求为美国政府提供了额外的控制点和杠杆作用。
拜登政府正在超越美国寻求让美国的两个半导体技术节点领先于中国的传统政策,现在正试图积极地将中国的技术成熟度降低到当前水平以下。
对于逻辑芯片,中国现在将面临许可要求,推定拒绝任何鳍式场效应晶体管 (FinFET) 逻辑制造设备。在实践中,这会影响几乎所有在 16 纳米 (nm) 或更低(更好)技术节点上生产的逻辑芯片。相比之下,美国芯片制造商英特尔于 2014 年首次开始量产 14 纳米处理器,但中国最先进的逻辑芯片制造商中芯国际直到 2019 年底才实现 14 纳米 FinFET 量产。,超过五年的差距。美国正在阻止向全中国出口先进的半导体制造设备,但就中芯国际的 14 纳米生产设施而言,美国甚至阻止出口较旧的、不太先进的设备。也就是说,美国正试图让中芯国际的14纳米生产线停业。

//对于 DRAM,设备销售限制将适用于 18 纳米工艺节点和更先进的工艺节点(较低的纳米数)。对于 NAND,限制将适用于 128 层或更高层。这些限制威胁到长江存储等中国存储芯片公司的经济前景,苹果表示,它最近一直在评估长江存储作为在中国销售的 iPhone的供应商——这激怒了一些美国立法者。与逻辑芯片一样,新的限制措施包括对中国芯片工厂的设备销售限制,这些工厂的产量已经达到或超过阈值。美国政府正试图让长江存储最先进的 NAND 生产设施停业。

中国企业尤其难以逃避这些设备出口管制。如果无法获得美国设备供应商的支持团队和备件,这些设施可能会被迫减慢或停止生产。即使中芯国际和长江存储现有的先进生产设施以某种方式设法继续生产,它们也不太可能很快被中国的其他公司和设施加入。总体而言,这些新限制对中国的先进芯片制造商来说是毁灭性的打击。然而,中国一直预期制造业设备出口管制将大幅放宽,因此一直在采购设备远超预期的市场需求。从本质上讲,中国一直在商店关门前尽可能地从商店购买所有东西。中国囤积设备的全部后果尚不清楚。

//目前,英伟达和 AMD 是世界上少数拥有足够先进技术来制造此类芯片的芯片设计公司,但也有中国公司与之相距不远。然而,就英伟达而言,其竞争优势不仅取决于其芯片的性能,还取决于基于英伟达标准的软件生态系统的实力,尤其是英伟达的 CUDA 软件生态系统。CUDA做到了程序员更容易编写大规模并行化软件(就像所有现代人工智能软件一样),并确保向后和向前兼容性,以便旧芯片仍然可以运行新软件,反之亦然。任何寻求停止使用 Nvidia 芯片的客户都必须离开 CUDA 生态系统,这需要解决许多令人难以置的软件问题,CUDA 已经为这些问题提供了免费答案。这些免费答案反映了英伟达及其客户对 CUDA 平台的数十亿美元投资。
根据富邦证券投资服务公司的估计,CUDA 软件和 Nvidia 硬件的组合产品的优势在很大程度上解释了为什么 Nvidia 占中国 AI 芯片销售额的95%。
这部分解释了为什么 9 月初披露的 AI 芯片限制对英伟达的股价造成如此大的损害。股市花了整整一个月的时间只关注政府行动的第一部分——阻止英伟达的销售。由于缺乏完整的政策图景,英伟达的投资者不仅看到中国的收入损失,而且中国人工智能公司(或任何希望向中国出售的非美国实体)联合起来建立一个替代 CUDA 的生态系统的巨大动力,一个潜在的不仅会损害英伟达在中国乃至全球的销售。

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