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集微网消息(文/姜翠)近日,海天瑞声接受机构调研时称,从今年前5个月的业务开展情况来看,随着境外疫情的常态化、以及境外客户的复工复产,境外收入呈现复苏态势;但在境内,上海等地的阶段性停工停产对公司某些大型项目的正常进度产生了一些冲击。
海天瑞声进一步表示,未来,如果境内外疫情形势再次恶化、防控态势趋严,将可能影响公司的客户订单释放、项目开展、成果交付以及后续的收入确认;为此,公司将持续建设全球化本地营销能力、远程项目实施能力、以及冗余产能储备,尽力对冲疫情冲击。此外,国内与数据领域相关的政策变化(尤其是涉及境外业务开展的部分)可能会对客户订单下达以及成果交付产生一定的延迟。同时,国际关系的变化也有可能对公司的境外收入产生潜在影响。
关于智能驾驶业务毛利率水平,海天瑞声指出,从综合毛利率角度看,公司当前智能驾驶业务毛利率较语音业务相比整体不高,主要系该领域目前仍以定制服务为主。未来,随着公司获取相关行业资质,将会承接更多智能驾驶领域的综合解决方案业务,预计会进一步提高公司的智能驾驶领域的毛利水平。但同时,为了抢占市场,相比于利润,公司当前会将重点放在获得更多的市场份额上。
此外,智能驾驶数据业务的市场需求主要与三个要素相关1)车厂的车型及传感器丰富度。通常来说,不同车型、不同传感器会有不同的硬件配置方案,继而需要不同的数据解决方案,因此车型/传感器等硬件配置的多样性程度将会直接影响所需数据解决方案的数量;2)量产车数量。量产车的数量决定了整个的训练数据需求基数的大小;3)智能驾驶级别的逐渐提升。智能驾驶级别和渗透率的提升决定了数据处理场景的种类和体量。这三个要素对训练数据需求的影响是相互叠加的。因此公司预测,随着智能驾驶的逐渐普及,相关的数据业务市场将会呈现较大的增长空间。因此,目前公司在智能驾驶领域的研发投入较大,所以综合起来看,会对短期内的盈利情况产生一些对冲,但公司坚这是一个必须要大力度投入的方向,未来也会持续加强在该业务领域的投入,以确保公司在智能驾驶领域占据领先优势。
此外,针对“智能驾驶业务当中,目前需求来自哪些传感器?从智能驾驶客户端来看,其对数据的需求的趋势是否是逐渐增多”的问题,海天瑞声回应称,公司依托过往在智能语音、计算机视觉领域服务客户过程中所沉淀的经验和资源,不仅能够为智能驾驶客户提供包括车载语音数据、DMS以及OMS数据等在内的舱内数据服务及产品,支持客户在座舱人机交互、安全驾驶监控等方面的应用需求,并已将服务领域拓展至舱外,支撑客户在道路识别、行车决策、泊车决策等场景下的应用需求。在海天目前已开展的智能驾驶数据服务业务中,舱内数据所对应的传感器则包括车内语音交互硬件、车内摄像头这两大类,具体涵盖语音交互数据、人脸数据等;舱外数据所对应的传感器包括车身摄像头、车身雷达(激光雷达、毫米波雷达等等)这两大类,具体涵盖2D数据、3D数据、2D-3D联合数据等。
海天瑞声补充道,对海量、广域的数据进行高效采集、处理、管理、利用是智能驾驶技术升级与迭代的关键因素之一。同时,公司在提供数据服务过程中,紧密关注客户侧在车型、传感器配置类型及数量(摄像头、激光雷达、毫米波雷达等)、行车场景(高速道路、城市道路、非城市道路、泊车)、拥堵情况、天气(雨、雪、大风等)等舱外数据丰富度,以及舱内人机交互功能(语种、虚拟人、情感、娱乐等)的提升、DMS/OMS安全监控功能的迭代等方面的变化,这些要素的演变趋势综合在一起将决定客户对于训练数据需求的增长趋势,换言之,这些要素的变化不停止,则客户对于训练数据的需求就不会停止。
目前,海天瑞声已经建立起与传统车企、造车新势力、以及一些头部自动驾驶技术公司的合作,截至2021年底,服务客户数量超过25家。海天瑞声也在该领域进行持续的客户拓展,进一步加固客户储备,迎接行业爆发。
(校对/Andy)
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海天瑞声上海疫情对公司部分大型项目进度产生冲击
集微网消息(文/姜翠)近日,海天瑞声接受机构调研时称,从今年前5个月的业务开展情况来看,随着境外疫情的常态化、以及境外客户的复工复产,境外收入呈现复苏态势;但在境内,上海等地的阶段性停工停产对公司某些大型项目的正常进度产生了一些冲击。
海天瑞声进一步表示,未来,如果境内外疫情形势再次恶化、防控态势趋严,将可能影响公司的客户订单释放、项目开展、成果交付以及后续的收入确认;为此,公司将持续建设全球化本地营销能力、远程项目实施能力、以及冗余产能储备,尽力对冲疫情冲击。此外,国内与数据领域相关的政策变化(尤其是涉及境外业务开展的部分)可能会对客户订单下达以及成果交付产生一定的延迟。同时,国际关系的变化也有可能对公司的境外收入产生潜在影响。
关于智能驾驶业务毛利率水平,海天瑞声指出,从综合毛利率角度看,公司当前智能驾驶业务毛利率较语音业务相比整体不高,主要系该领域目前仍以定制服务为主。未来,随着公司获取相关行业资质,将会承接更多智能驾驶领域的综合解决方案业务,预计会进一步提高公司的智能驾驶领域的毛利水平。但同时,为了抢占市场,相比于利润,公司当前会将重点放在获得更多的市场份额上。
此外,智能驾驶数据业务的市场需求主要与三个要素相关1)车厂的车型及传感器丰富度。通常来说,不同车型、不同传感器会有不同的硬件配置方案,继而需要不同的数据解决方案,因此车型/传感器等硬件配置的多样性程度将会直接影响所需数据解决方案的数量;2)量产车数量。量产车的数量决定了整个的训练数据需求基数的大小;3)智能驾驶级别的逐渐提升。智能驾驶级别和渗透率的提升决定了数据处理场景的种类和体量。这三个要素对训练数据需求的影响是相互叠加的。因此公司预测,随着智能驾驶的逐渐普及,相关的数据业务市场将会呈现较大的增长空间。因此,目前公司在智能驾驶领域的研发投入较大,所以综合起来看,会对短期内的盈利情况产生一些对冲,但公司坚这是一个必须要大力度投入的方向,未来也会持续加强在该业务领域的投入,以确保公司在智能驾驶领域占据领先优势。
此外,针对“智能驾驶业务当中,目前需求来自哪些传感器?从智能驾驶客户端来看,其对数据的需求的趋势是否是逐渐增多”的问题,海天瑞声回应称,公司依托过往在智能语音、计算机视觉领域服务客户过程中所沉淀的经验和资源,不仅能够为智能驾驶客户提供包括车载语音数据、DMS以及OMS数据等在内的舱内数据服务及产品,支持客户在座舱人机交互、安全驾驶监控等方面的应用需求,并已将服务领域拓展至舱外,支撑客户在道路识别、行车决策、泊车决策等场景下的应用需求。在海天目前已开展的智能驾驶数据服务业务中,舱内数据所对应的传感器则包括车内语音交互硬件、车内摄像头这两大类,具体涵盖语音交互数据、人脸数据等;舱外数据所对应的传感器包括车身摄像头、车身雷达(激光雷达、毫米波雷达等等)这两大类,具体涵盖2D数据、3D数据、2D-3D联合数据等。
海天瑞声补充道,对海量、广域的数据进行高效采集、处理、管理、利用是智能驾驶技术升级与迭代的关键因素之一。同时,公司在提供数据服务过程中,紧密关注客户侧在车型、传感器配置类型及数量(摄像头、激光雷达、毫米波雷达等)、行车场景(高速道路、城市道路、非城市道路、泊车)、拥堵情况、天气(雨、雪、大风等)等舱外数据丰富度,以及舱内人机交互功能(语种、虚拟人、情感、娱乐等)的提升、DMS/OMS安全监控功能的迭代等方面的变化,这些要素的演变趋势综合在一起将决定客户对于训练数据需求的增长趋势,换言之,这些要素的变化不停止,则客户对于训练数据的需求就不会停止。
目前,海天瑞声已经建立起与传统车企、造车新势力、以及一些头部自动驾驶技术公司的合作,截至2021年底,服务客户数量超过25家。海天瑞声也在该领域进行持续的客户拓展,进一步加固客户储备,迎接行业爆发。
(校对/Andy)
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