看奥普特走势，是跟着AI与机器人的，并不跟锂电与消

看奥普特走势，是跟着AI与机器人的，并不跟锂电与消费电子。奥普特0315调研
问题1 介绍下公司的传感器研发进展？ 回答近年来，受益于中国工业自动化水平提升，加上国家一系列的政策推动， 国内传感器市场渗透率有望进一步提升，总体来说机遇大于挑战，其行业显现长坡 厚雪的前景，同时也吸引了一批躬身入局的本土企业。公司布局传感器领域，不仅 是为了更聚焦、更专于自动化行业，也能进一步结合机器视觉方案，为用户提供更 具竞争力、更全面的一体化自动化解决方案。 公司先后推出 3D 传感器、智能读码器、一键测量传感器等系列专用视觉传感 器，逐步扩展至纠偏、位移等通用传感器。2023 年 12 月，公司于新品发布会推出 光电等六大系列传感器新品。截至目前，公司传感器已涵盖光电、接近、位移、超 声波、安全、颜色及区域测量等 8 大类型，近 400 多款，规格型号齐全，可满足不 同的态势感知需求。此外，公司建有数字化工厂，从仓储管理到生产制造环节，均 实现了息化、自动化、精益化三化协同，传感器生产过程数据可追溯，并导入一 系列自动化设备，以提高产品稳定性和保证产品质量。从芯片的精确计算到光学性 能的极致优化，再到外壳的坚固耐用，每一个环节都经过了严格的设计和反复的测 试验证。公司传感器通过了疲劳测试、防水测试、抗电磁干扰测试，以及在极端振 动、冲击和温度条件下的稳定运行测试，确保了在最苛刻环境下都能保持长时间的 稳定运行。 后续公司将坚持对核心技术长期投入，继续采用大量的研发人员，加大在先进 工业传感器领域的多品类研发力度，保持持续性的产品迭代能力。奥普特0308调研纪要
问题1 公司的深度学习技术布局及进展情况？ 回答深度学习（工业 AI）相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决 工业问题的能力，推动了机器视觉技术在更多行业的广泛应用。目前工业用的深度 学习模型依然需要专业数据和领域知识积累，其着力解决的图像分析任务，仍旧需 要以高成像技术积累的图像为前提。公司凭借在成像技术方面的领先优势，以及在 各个下游行业积累的机器视觉专有技术（Know-How），与核心终端客户展开深入的 前瞻性技术合作，提供软硬件一体化的解决方案。 2023 年以来，公司成立了专门的深度学习（工业 AI）应用开发团队，并设立 了专用实验室，全力支持核心大客户诸如外观缺陷检测等项目的开发。 2023 年 12 月初，公司发布了 DeepVison3，兼具高效、柔性、易用特点。具体 来看 （1）在高效维度，DeepVision3 基于小样本学习，通过图像扩增、算法增强等 方式，降低图像依赖程度，数据量可减少 90%，而深度图像生成速度提升 3 倍以上， 训练周期可缩短到 30 分钟；同时还通过模型轻量化，在保证了精准度的前提下， 使分类和检测任务提速 20 倍以上； （2）在柔性维度，DeepVision3 开发了针对 3C、锂电池的通用检测模型，相 近工艺可实现一键换型，高度契合工厂模式，支持多人协作、多工序分析等功能。 证券代码688686 证券简称奥普特 不仅于此，DeepVision3 囊括了 8 大任务类型、15 大核心功能，标注、分割更智能 高效，操作简单； （3）在易用维度，DeepVision3 囊括了语义分割、字符识别、目标检测、图像 分类等多种任务类型，无需编程，高度易用，极大降低了软件的学习成本。此外， DeepVision3 还支持多标签复用、标注质量把控等功能。在模型训练过程中，提供 超参设置提示、过程可视化、评估结果溯源等工具，还能一键部署到 Smart3 软件。