罗普特“存算一体化AI芯片研制”尚处于课题研究阶段

集微网消息，5月30日，科创板日报报道称，罗普特公司牵头负责的牵头负责的“存算一体化AI芯片研制”课题已获批厦门市重大科技项目，主要是做芯片的场景应用研发，尚处于课题研究阶段，目前无量产。

资料显示，罗普特主营业务是人工智能硬件制造、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能应用软件开发、人工智能通用应用系统及其他服务等。主要产品和服务包括社会安全系统解决方案、安防视频监控产品(硬件+配套软件)、运维及安防培训服务。

罗普特此前表示，公司继续加强在5G智能执法记录仪、多功能智慧灯杆、区域智能控制器、防溺水预警救援箱、多功能酒精检测仪、智能一体化工作站、远距离变焦扫描成像系统等计算机视觉芯片、边缘计算终端及专用硬件设备的研发，拓宽公司在芯片、物融合、边缘计算领域的研究方向，实现关键算法技术的搭载与应用能力，为AI场景的落地提供赋能价值。

根据水利部数据统计，2020年全年，水利建设克服疫情影响，落实投资7700亿元，其中水利行业息化建设占比约10%，同时预计每年保持20%增长速度。因此急需加强水利河湖的感知和监测能力覆盖率、智能化水平，针对不同河湖场景形成多样化、多元化产品和产品线。存算一体化技术可用于嵌入式设备和计算存储设备的研发，可广泛适用于智慧城市、智慧安全、智慧工业、智能制造、农林水利智能化建设等领域和应用场景，尤其在提升供电困难的偏远边缘终端和移动设备的数据采集和计算能力方面具有独特优势，市场前景广阔。

目前罗普特的“（AI+城市）存算一体AI芯片的视觉感知嵌入与智慧河湖设备研制”项目主要围绕存算一体AI芯片特点，对河湖的监管算法进行计算架构上的优化调整，特别是拟开发模型搜索和量化计算技术，为卷积网络提供高效的计算平台，提升边缘终端对于深度学习技术的计算速度和计算能效。实现单次神经网络计算时间不大于40ms，单位能耗相比冯诺依曼架构技术降低50%以上。

据了解，这是国内首次研发存算一体AI芯片技术用于嵌入式设备，在国际上也处于领先水平。存算一体化技术通过改变芯片结构，突破冯诺依曼架构瓶颈，实现更高算力、更快速度、更低能耗，满足复杂环境下数据获取与前端处理的迫切需求。AI芯片技术是我国的一项被“卡脖子”技术，存算一体化技术将开辟一条人工智能新赛道，将有望突破目前由西方主导的产业格局。

（校对/James）