干一行行一行
集微网消息,近日,有投资者在投资者互动平台提问公司领导好。现在国内外大型科技公司开始重视以CHATGPT为代表的AIGC技术,纷纷展开投入。我们是否跟相关公司有合作?公司的GPU/DPU/NPU产品,可否应用于AIGC的开发?是否已经有相关的合作案例?
芯原股份(688521.SH)4月28日在投资者互动平台表示,2022年11月,OpenAI推出的聊天机器人chatGPT受到了业界的广泛关注。这类基于AI技术的自然语言处理应用将成为生成式AI技术的重要应用突破口,快速在各行各业取得应用。 大算力是支撑AI应用快速发展演进的根基。OpenAI预估人工智能应用对算力的需求每3.5个月翻一倍,每年增长近10倍,这极大地提升了GPGPU(general-purpose GPU)的市场应用空间,并对其性能提出了更高的要求。 GPGPU利用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算,具有很好的高强度并行运算能力,非常适用于处理人工智能、专业计算加速等应用。芯原基于其约20年Vivante GPU的研发经验,所推出的Vivante 3D GPGPU IP可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力,以高度可扩展的IP核重新定义了计算市场,以满足广泛的人工智能计算需求。 此外,芯原基于自研的GPU IP和神经网络处理器NPU IP,还推出了创新的AI GPU IP子系统,以应对人工智能不断发展的应用需求。该IP子系统通过将芯原自有的GPU和NPU原生耦合,利用芯原独有的FLEXA低功耗低延迟同步接口通技术,实现二者的高效协同计算和并行处理。 在计算和处理过程中,芯原的AI GPU还可根据不同的应用需求,选择用GPU来加速神经网络计算,或是将神经网络引擎在OpenCL API中作为“自定义设备”来部署,通过OpenCL来加速部分GPU的矩阵计算,从而实现灵活高效的AI计算。 目前,芯原用于人工智能的神经网络处理器IP(NPU)业界领先,已经在10多个领域、60多家客户的110多款芯片中被采用。公司的AI视频处理解决方案、GPGPU和NPU也已经被用于客户面向数据中心、高性能计算、汽车等领域的AI芯片中。具体息请您关注公司公开息披露。
截至发稿,芯原股份市值为416.88亿元,股价为83.62元/股,较前一日收盘价上涨1.41%。
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芯原股份用于人工智能的神经网络处理器IP(NPU)业界领先
集微网消息,近日,有投资者在投资者互动平台提问公司领导好。现在国内外大型科技公司开始重视以CHATGPT为代表的AIGC技术,纷纷展开投入。我们是否跟相关公司有合作?公司的GPU/DPU/NPU产品,可否应用于AIGC的开发?是否已经有相关的合作案例?
芯原股份(688521.SH)4月28日在投资者互动平台表示,2022年11月,OpenAI推出的聊天机器人chatGPT受到了业界的广泛关注。这类基于AI技术的自然语言处理应用将成为生成式AI技术的重要应用突破口,快速在各行各业取得应用。 大算力是支撑AI应用快速发展演进的根基。OpenAI预估人工智能应用对算力的需求每3.5个月翻一倍,每年增长近10倍,这极大地提升了GPGPU(general-purpose GPU)的市场应用空间,并对其性能提出了更高的要求。 GPGPU利用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算,具有很好的高强度并行运算能力,非常适用于处理人工智能、专业计算加速等应用。芯原基于其约20年Vivante GPU的研发经验,所推出的Vivante 3D GPGPU IP可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力,以高度可扩展的IP核重新定义了计算市场,以满足广泛的人工智能计算需求。 此外,芯原基于自研的GPU IP和神经网络处理器NPU IP,还推出了创新的AI GPU IP子系统,以应对人工智能不断发展的应用需求。该IP子系统通过将芯原自有的GPU和NPU原生耦合,利用芯原独有的FLEXA低功耗低延迟同步接口通技术,实现二者的高效协同计算和并行处理。 在计算和处理过程中,芯原的AI GPU还可根据不同的应用需求,选择用GPU来加速神经网络计算,或是将神经网络引擎在OpenCL API中作为“自定义设备”来部署,通过OpenCL来加速部分GPU的矩阵计算,从而实现灵活高效的AI计算。 目前,芯原用于人工智能的神经网络处理器IP(NPU)业界领先,已经在10多个领域、60多家客户的110多款芯片中被采用。公司的AI视频处理解决方案、GPGPU和NPU也已经被用于客户面向数据中心、高性能计算、汽车等领域的AI芯片中。具体息请您关注公司公开息披露。
截至发稿,芯原股份市值为416.88亿元,股价为83.62元/股,较前一日收盘价上涨1.41%。
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