跳空大涨，产业链龙头风起云涌

AI回落，但机器视觉板块大涨，思特威-W、凌云光、虹软科技、奥普特报、丝路视觉等等个股大涨。

消息面上，Meta最近推出了一个AI模型Segment Anything Model（SAM，分割一切模型），能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。Meta表示，SAM的灵活性在图像分割领域内属首创，SAM以交互式方式标注一个掩码（mask）仅需约14秒。

机器视觉是人工智能的一个分支，其实不是一个新的概念了，主要是使用机器代替人眼做出测量和判断。机器视觉系统通过图像采集装置把目标号转变成相关的图像息，然后再传达给专用的视觉处理系统，进而在图像中提取出目标的某些特性，格局这些特征的判断结果，控制执行单元执行特定动作。

简单的说，机器视觉就是用机器代替人眼。机器视觉模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取息，最终通过执行装置完成操作。

机器视觉已经发展了有些年了，应用场景也比较多，像电子设备及半导体、汽车、制药、食品包装等。其中电子及半导体设备占约46.60%，主要应用在高精度的制造和检测，如晶圆切割、3C表面检测、AOI光学检测、PCB印刷电路等。只不过这几年新能源、半导体等行业作为增量突破口，给了做视觉厂商更多的落地领域了。

据高工机器人产业研究所（GGII）预测，到2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景中的总体渗透率仍旧在10%以下。

Meta发布SAM也可能意味着大模型往多模态方向又有了新的跨步。相比文本类模型，多模态模型中视觉特征更为重要。这次Meta AI在官网发布了基础模型 Segment Anything Model（SAM）并开源，能吸引市场这么多额热点，原因应该也是Meta AI这次带来的SAM模型技术，SAM使用提示工程进行任务学习，能够通过交互式点击等操作实现图像物体的分割，并且具有模糊感知能力，很好解决了分割过程中产生的歧义问题。这种模型是基于海量数据训练而获得泛化能力的图像分割大模型，其本质是用GPT的方式让计算机具备理解了图像里面的众多对象的通用能力。比较有特色的是在交互上的应用，SAM可使用点击、框选、文字等各种输入提示promp，指定要在图像中分割的内容，在AR/VR的应用上，SAM技术可以把头显用户视线作为提示来选择对象，然后将其提升到3D中，SAM技术还能够提取图像区域以进行拼贴或视频编辑，方便内容创作者使用。这说明，以往用在NLP领域的prompt范式，慢慢的发展到CV领域了，用于自然语言处理的Prompt模式也开始被应用在计算机视觉领域了。

当前多模态预训练大模型中，不管是CLIP、UNITER还是ViLT，在模型构造方面，视觉特征的者复杂度要超过文本特征，能够体现出视觉特征需要更复杂的技术，多模态需要从视觉特征中学习到更多知识，还要在交互、感知、内容分发等方面培训的更久。

多模态还要更深层次的网络和更大的数据集做支撑。因为很多多模态大模型是基于Transformer架构进行预训练，Transformer这种架构模型大小、数据集都未有饱和趋势，数据量的大小会影响模型的性能。多模态大模型模型大小和数据量的需求量会一直上升的，像谷歌前不久发布的多模态模型PaLM-E，具有5620亿参数。

现在随着市场上各大厂商连续发布大模型，让市场下游落地应用里的选择越来越多，相对应的大模型的也越来越多态化，下游落地应用里也会有更多的厂商选择AI模型。阿里达摩院基于云平台进行大模型生态的建设，2021年，阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型“通义-M6”。商汤也在往多模态大模型上走，今年已开源30亿参数书生2.5多模态大模型，商汤的管理层预告今年有望正式推出NLP大模型及更大体量多模态大模型，实现B端商业层面赋能。今天下午商汤将举办技术交流日活动，分享人工智能技术的前沿进展。

产业链迎爆发风口  

今天跟着机器视觉板块大涨的，还有机器视觉的产业链方向，比如上游（硬件、算法软件）、中游（视觉系统、视觉装备集成）和下游终端应用。

机器视觉是典型的技术密集型行业，上游硬件算法领域涵盖光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡和软件及算法平台等环节。机器视觉应用系统少不了图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块这些技术。光源及光源控制器、镜头、相机等硬件部分负责成像，视觉控制系统负责对成像结果进行处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。

也少不了工业镜头、工业相机，相机是机器视觉中的图像采集单元，相当于人眼的视网膜，将光号转变为电号。奥普特、海康威视子公司海康机器人、大华股份子公司大恒图像和华睿科技都涉足工业相机生产。

另外就是图像处理软件及算法平台，这些软件以及系统是机器视觉系统的核心组成部分，机器视觉开发工具主要有两种类型，想包含多种处理算法的工具包，再有是专门实现某一类特殊工作的应用软件。市场里能够提供软件和算法技术的厂商像凌云光、深科达、商汤科技、虹软科技和云从科技等。能够提供图像采集卡和图像处理器技术厂商像维视图像、凌云光、凌华科技、北京君正、富瀚微、高新兴等。

还有做机器视觉设备的，像凌云光、奥普特、矩子科技、美亚光电、奥比中光、劲拓股份、精测电子、先导智能等。系统集成商像凌云光、精测电子、泰和智能、维视图像等。像今天强势涨停的泰禾智能就是做AI视觉识别的成套智能化装备和服务的，它的AI机器视觉技术是在智能分选、智能装车等领域落地应用，比如应用在大米、杂粮、矿石等各类用途的智能检测分选装备，智能检测分选装备是利用成像和智能识别技术，根据待分选物料的外在及内在指标差异有效实现异物剔除与品级分类，是保障分选物料安全和品质、提升分选物料附加值的关键设备。另外，还有立式包装机、重袋包装机、粉体灌装机、二次包装机等智能包装装备，智能装车系统、码垛机器人等工业机器人及自动化成套装备。        

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