青云亮相金证科技节！副总裁沈鸥详解金融数智创新

以“创新引领•聚智未来”为主题的 2024 金证科技节在珠海顺利召开！在“下一代核心交易系统”专场上，青云科技副总裁沈鸥深入分享了“双擎”驱动下的金融核心业务平台建设与创新，同与会嘉宾共同交流下一代核心交易系统建设上的宝贵经验和前瞻性思考。

本届金证科技节汇聚了近千位来自证券、基金、银行、托、保险等行业的高管、业务专家和技术大咖，共享金融科技的最新成果，探讨行业未来发展的趋势和热点。

构建高效、安全、稳定、可靠的新一代交易系统对于整个证券行业的发展至关重要，青云科技作为国内领先的企业级云服务商与数字化解决方案提供商，凭借在云计算、云原生及 AI 算力技术领域的深厚积累，正积极推动金融行业向数字化、智能化迈进。

构筑坚实的新型金融数字基础设施

青云科技于 2014 年率先将私有云带入中国银行业，服务了 300+ 金融机构的云上创新，对于金融业务系统在数字基础设施的需求有着深入理解。

基于对金融业务系统对平台性能、核心交易、精准营销和高并发场景等全方位的 IT 需求，青云科技携手行业客户从多个维度对金融数字化底座全面升级，构筑更灵活、更高效、更安全的数字基础设施。

促进全新架构的切换

新核心架构往分布式、云原生架构转变，在应用开发迭代、应用弹性伸缩上具备更强的灵活性和效能来应对业务需求的变化。

推进云优先战略

自上制定云计算发展战略，加强入云要求，充分发挥云计算平台能力优势。

增强云服务能力

极大扩充云服务目录，并充分发挥云的弹性与敏捷能力，基于软件定义补充存储、网络资源的自动化调度、编排能力。

提升云内安全能力

加强云内安全防护能力，与相关安全团队基于等保 2.0 及金融云高标准要求共同制定云计算安全规范。

优化管理配套及职责分工

为适配云转型，与各技术团队联合功能输出相关管理、运营规范与制度。

完善上云规范与辅导

建立上云规范，严控非标需求，针对应用软件云原生、分布式转型指导与培训，辅助应用上云。

真正自研的中国云助力金融业务

随着息技术应用创新进入深水区，青云进一步发挥自研、中立、开放的优势，通过全栈创云，展开广泛生态合作，支持异构算力资源池化，有效提升了金融核心业务系统的运行效率和安全性。

全栈创云，深度适配生态

100% 通过创验证，代码自主率高。云平台、 分布式存储、容器、多云管理、 桌面云等多个产品全面支持创。一云多芯、一池多芯、解耦部署。和创 OS 深度合作，广泛完成创生态互认证。

积极参与金融创标准制定

多个金融创标准的牵头厂商之一。金融创云技术标准制定单位。参与建设人民银行牵头的金融息技术创新生态实验室。

金融核心业务运行验证

金融多行业几十个客户的创环境部署。单一客户运行金融核心业务系统 超过 300 个创云节点。一云多芯创 2 地 3 中心部署。

打造 AI 时代的金融新引擎

青云科技敏锐洞察到 AI 技术在金融行业的广泛应用前景，通过 AI 智算平台，集成多元算力资源的统一调度与管理，支持 GPU、CPU 等异构算力的高效利用，有效解决了单卡 GPU 算力利用率低、监控不精细等问题，并通过自动化服务和全面的监控与日志分析，确保多节点多卡任务的高效运行，为金融行业的 AI 应用提供了坚实的技术底座。

GPU 池化解决方案

针对金融行业高性能计算需求而设计的解决方案。该方案通过整合多台 GPU 服务器，构建一个高效共享的 GPU 资源池，通过资源管理和调度系统，实现 GPU 资源的统一管理和动态分配。

不仅降低了金融机构的运维成本和风险，还大幅提升了 GPU 资源的利用率，灵活支持金融行业中各种不同场景的 GPU 计算需求，轻松应对金融机构对于数据处理、RAG 优化和模型推理等 AI 应用的挑战。

金融 AI 算力调度解决方案

主要适用于企业级 AI 算力平台的建设，强化了数据管理能力与 AI 开发环境能力。

方案不仅提供分布式训练能力，支持模型预训练和模型微调任务，还针对部分金融机构的 AI 算力平台建设经验不足，提供一站式 AI 算力平台规划与设计服务，通过精准计算资源规划，确保算力、网络、内存与机房条件达到最佳平衡，从而消除潜在的性能瓶颈。

青云科技将继续深耕金融行业，以技术创新为驱动，为金融机构提供更全面、更智能、更安全的数字化转型解决方案，共同迎接 AI 时代的挑战，拥抱数字新未来。