【虹软科技】SAM是加持！公司同时具备图（文）生图模型+AR/VR+3D技术+图像分割技术+终端设备know-how

[红包]正本清源SAM对CV算法厂商（同时具备算法优势及场景优势）是利好，而非利空！

[太阳]SAM的优势1）大幅提升图像分割的效果和通用性（同时实现自动分割和交互式分割），降低了图像分割的技术门槛；2）提升了CV数据标注的效率；3）SAM可以接受来自其他系统的输入提示，可应用于AR/VR领域；4）SAM输出项能够作为其他基础模型的输入项，比如应用于3D建模。SAM使得CV算法能够更好的应用到更广泛的场景当中。

[太阳]SAM的局限性一是对特定对象如【小目标-更精细的分割】、【特征不明显目标】、【弱边缘】等、特定任务如【人物抠图】等分割效果不佳；二、无法满足很多领域对性能（实时性）、功耗等方面的要求；三、对于如何设计简单的提示来实现语义分割和全景分割仍不清楚。

[太阳]正是由于SAM更强调通用性且存在诸多局限，因此在具体场景落地时仍需要具有场景优势和算法能力的CV算法厂商去进行优化和落地。

[红包]虹软在图像分割技术领域已积累十几年，有一支专门的几十人优化团队，公司在特定对象分割、功耗、性能上都做了长时间大量的研发。例如新的【影调】产品，针对不同对象进行分割，再赋予不同对象不同的光影效果（已在OPPO新机型FindX6落地，成为其最大卖点）；此外，公司还可以实现人物换装、人物抠图（高精细度）、底模变换等功能。

[红包]公司已经把自己的图像分割算法和SAM进行融合，取长补短，提升公司图像分割的泛化能力，并同时拥有特定对象分割效果更好，在终端设备上性能更强、功耗更低的优化能力。

[红包]虹软在3D建模/3D扫描、AR/VR技术上都具备非常深厚的积累，SAM的推出将加速公司在【智能驾驶纯视觉舱外算法】、【AR/VR】领域的应用落地，打开公司新的成长空间。

[红包]公司已有AIGC图（文）生图模型（基于Stable Diffusion开源大模型+自有二十多年CV技术积累，训练出的几十亿参数CV模型），除在手机端落地外，正在积极布局C端产品，后续有望推出。