星环科技知识平台TKH引领企业构建高效AI基础设施，加速数智化转型新纪元

5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会期间，星环科技正式发布其最新人工智能基础设施产品——Transwarp Knowledge Hub星环知识平台（以下简称TKH）。该平台旨在为企业打通从人工智能基础设施建设到大数据、人工智能等研发应用的完整链条，加速人工智能对产业赋能进程。

TKH是一款集成了从语料到模型再到应用的完整AI Infra工具集的产品，覆盖了语料开发和管理、大模型训练与持续提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段。它不仅提供了提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升的技术，还支持异构算力、语料、知识、大模型应用的统一管理，为数据和语料资产的集约化提供了一站式平台。

星环科技创始人孙元浩表示“TKH的推出，标志着我们在AI基础设施领域迈出了重要的一步。它不仅能够帮助企业高效地构建和管理自己的知识库，还能通过智能化的方式，提升企业的数据处理能力和业务决策效率。”

企业知识库建设的最佳助手

星环知识平台TKH可协助企业进行全维度知识管理，打造企业智慧中枢的知识库产品。

星环语料开发工具覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期。其具有多种灵活的采集和构建方式，能分布式的高效处理海量语料。

星环图谱构建工具全流程、端到端的知识图谱构建工具集，帮助客户高效构建领域知识体系，并提供智能应用的场景定制化和一站式解决方案。

星环无涯大模型基于自研预训练模型，微调三款垂类大模型，满足多样的使用场景。无涯可提供私有化部署(AIPC 版、企业版)、公有云服务等灵活的部署方式，在提升大模型数据分析能力，在语法正确性、数据库方言、语义正确性等方面有重要突破，无涯已第二批通过国家网办大模型安全评估备案。

星环大模型运营平台面向企业级用户的大模型全生命周期运营管理平台。旨在帮助企业快速、高效、闭环地将大模型落地至业务场景中。

知识存储与服务基于Transwarp Data Hub for LLM，支持多模型统一技术架构，支持关系型数据、向量数据、全文检索、图数据、时序数据等的统一存储管理，满足各类场景下多模态数据的统一存储管理与服务，大幅简化知识库的知识存储与服务层架构，降低开发与运维成本。

TKH星环知识平台丰富的应用场景

TKH星环知识平台基于无涯大模型打造了无涯·问知、无涯·问数等知识应用，可广泛应用于金融、能源、制造、工程等多个领域，通过精准的数据分析和知识管理，满足企业不同类型的知识应用需求，从而提升企业业务效率和竞争力。

星环无涯·问知Infinity Intelligence是一款基于星环自研预训练模型无涯Infinity和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域问答知识库应用。无涯·问知支持不限长度的音视频图文等多模态数据快速入库，且支持自动化文档切片及向量化处理，配合自研的RAG框架，可实现知识的精准召回。无涯·问知具备了泛行业的知识获取能力、专业的内容理解能力及数据分析能力，可用于市场研究分析、企业供应链分析、法律风险预警、设备故障诊断等丰富的业务场景中。

问知支持AIPC版、企业版、云端版等不同版本，企业版本进行本地化私有部署，保证企业内部数据安全性，可形成员工个人与企业数据中心的云边算力联动，简单问题可以由本地模型快速处理，而复杂疑难问题则可以提交给云端大模型进行深入分析。这种弹性扩展的能力，确保了企业在面对不同挑战时，都能够获得足够的计算支持。算力从云端到AIPC端的下放，可以充分利用AIPC缓解算力不足。

星环无涯·问数是一款基于星环数据分析大模型的智能业务分析洞察平台，能够帮助业务人员和决策者探索数据，获取准确的数据结果及生动的图表看板，缩短数据分析链路，降低数据分析门槛。星环无涯·问数拥有自然语言提问的全场景数据探索、仪表盘快速生成、指标标签预定义等核心功能，具备业务理解一致、指标定义明晰、数据结果统一、查询结果可解释、分析探索灵活、分析场景可见等特性。

从语料到模型再到应用的完整的 AI Infra 工具集

星环知识平台Transwarp Knowledge Hub集成了先进的语料开发与管理、大模型训练与优化、多模态知识工程、知识存储与检索、原生AI应用开发等全栈能力，为用户打通从数据到模型再到应用的完整AI开发链条，助力实现人工智能技术与行业知识的深度融合，加速人工智能在各行各业的规模化应用，具体特性为

1.TKH拥有业界领先的知识工程、存储和检索能力。其知识工程技术可自动从海量多模态数据中提取实体、关系、事件等知识要素，并利用分布式向量库、图数据库、大对象存储等，实现了语义丰富知识表示和存储，是使用大模型的核心技术之一。

2.TKH创新性地应用知识表示学习、跨模态知识检索等技术，使得用户可以用自然语言便捷地查询和探索领域知识，并支持多粒度、多维度的语义检索和智能问答。

3.TKH强大的知识管理能力，为企业构建高价值的行业知识资产，挖掘数据和语料中的专业洞见，开发专业和高精度要求的行业应用奠定了坚实基础。

4.TKH还提供了强大的语料知识、算力、模型和应用管理功能。用户可以在统一平台上管理多源异构的语料与知识，实现语料资产的集约化利用；TKH支持算力资源的弹性调度和按需分配，保证模型训练和推理的高效运行；支持模型和应用的持续开发、运营和提升能力。

5.TKH提供了从零预训练的基础大模型，并针对对内容生成、数据分析图片及音视频理解及检索等多样的使用场景，提供了包括问答、数据分析（代码生成）和多模态三个微调大模型。该大模型于第二批通过国家网办大模型安全评估备案，提供私有化部署(AIPC版、企业版)、公有云服务等多种灵活部署方式，并在数据分析能力的语义正确性、语法正确性、方言支持程度有极大增强。

6.TKH还具备企业级安全和治理能力，提供细粒度的权限管控、数据脱敏、模型加密、安全围栏等数据安全保障，以及AI模型全生命周期管理，确保AI系统在生产环境中稳定、可、合规地运行。

TKH的应用场景广泛，包括但不限于企业级AI知识库、金融市场研究、智慧监管助手、政府智慧中台建设等。它能够助力企业构筑知识壁垒，实现“人工智能+”业务的落地和创新。

有了 TKH 的加持，企业拥有的多种来源的多模语料能够准确、高效地转换为高质量的专业领域知识，并且源源不断地支撑专业知识库问答、业财数据分析、智能投研、设备预测性维护等丰富的使用场景和应用，让企业构筑知识壁垒，实现“人工智能+”业务的落地和创新。