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机器学习操作 (MLOps,Machine Learning Operations )

  • 作者:苦田
  • 2023-03-28 10:24:12
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机器学习操作 (MLOps,Machine Learning Operations ) 是“机器学习”和“工程”的组合,涵盖了与生产 ML 生命周期管理有关的所有内容。

MLOps 是通过构建和运行机器学习流水线,目的是为了提高 AI 模型生产质效,推动 AI 从满足基本需求的能用变为满足高效率、高性能的“好用”。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好的利用机器学习的能力来促进业务增长。

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启明息(002232)公司基于云原生的MLOps敏捷AI平台,帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型;降低AI的成本,以自动化、低代码的方式进行生产和落地,提高生产效率,高效率,低成本的赋能启明各业务线产品和制造业各领域的智能化转型,实现操作、流程、决策的自动化、智能化,帮助企业AI进入工业化阶段。

星环科技(688031)公司推出了企业级AI能力运营平台Sophon MLOps,围绕企业AI模型接入运营管理,持续训练的全生命周期。

万达息(300168)公司参编的MLOps模型交付标准正式发布。

绿盟科技(300369) 公司参与编写人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南。


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